POLSRIPOLSRI

Jurnal Laporan Akhir Teknik KomputerJurnal Laporan Akhir Teknik Komputer

Dalam membuat laporan akhir mahasiswa pada Jurusan Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya, kesulitan mencari judul yang belum maupun sudah digunakan agar mahasiswa satu dan lainnya tidak menggunakan judul yang sama, terutama yang membahas masalah serupa. Oleh karena itu, dibuat suatu aplikasi pengelompokan laporan akhir berbasis web untuk mempermudah pendataan judul dan mengurangi kesamaan judul. Proses pengelompokan dilakukan oleh admin menggunakan metode text mining, dengan mendeteksi keyword per kata dalam judul. Hasil penelitian ini adalah aplikasi yang dapat mengelompokkan judul secara otomatis. Dari 100 sampel judul, 9 judul masuk ke lebih dari satu kategori. Penulis menyarankan pengembangan aplikasi untuk meningkatkan akurasi deteksi kategori.

Aplikasi terdiri dari halaman utama dan halaman admin, dengan fungsi yang berjalan baik.Aplikasi berguna sebagai media informasi bagi mahasiswa dalam pencarian dan penentuan judul laporan akhir.Dari 100 sampel judul, 9 judul masuk ke lebih dari satu kategori karena sistem mendeteksi kata per kata dalam proses input.

Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan algoritma text mining untuk meningkatkan akurasi klasifikasi judul, seperti integrasi machine learning atau analisis konteks semantik. Selain itu, bisa diteliti penggunaan sistem ini di jurusan lain atau institusi pendidikan tinggi lainnya untuk membandingkan efektivitasnya. Terakhir, penelitian juga bisa mengeksplorasi penggunaan umpan balik pengguna untuk memperbaiki kategori secara dinamis, sehingga aplikasi lebih responsif terhadap perubahan tren topik penelitian.

Read online
File size1.01 MB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test