UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry
Al Khawarizmi: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran MatematikaAl Khawarizmi: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran MatematikaPenelitian ini mengevaluasi dampak Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan matematika melalui tinjauan literatur sistematis. Tiga puluh studi yang diterbitkan antara tahun 2020 dan 2026 dianalisis untuk mengidentifikasi jenis AI yang digunakan, konteks pendidikan, konsep matematika yang ditangani, metode penelitian, serta hasil belajar siswa dan praktik guru. Temuan menunjukkan bahwa AI memiliki potensi untuk mendukung prestasi siswa, keterlibatan, persepsi, dan praktik guru dalam pendidikan matematika, meskipun kekuatan bukti bervariasi di antara desain studi, konteks, dan alat AI. Batasan-batasan seperti ukuran sampel yang kecil dan durasi intervensi yang singkat menunjukkan area untuk penelitian masa depan. Temuan ini memberikan wawasan komprehensif tentang peran AI dalam pendidikan matematika dan implikasi praktis untuk pedagogi dan penelitian.
Penelitian ini menunjukkan bahwa penelitian tentang Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan matematika telah berkembang dengan cepat, terutama sejak tahun 2024.Hal ini mencerminkan transformasi yang lebih luas dalam teknologi pendidikan, terutama setelah penggunaan yang semakin luas dari AI generatif, chatbot AI, sistem tutoring cerdas, platform pembelajaran adaptif, aplikasi machine learning, pemecah masalah otomatis, robotika, dan analitik pembelajaran dalam pengaturan pendidikan.Namun, temuan penelitian ini juga menunjukkan bahwa perlu hati-hati dalam menafsirkan perluasan penelitian AI sebagai bukti peningkatan pendidikan yang konsisten.Studi yang ditinjau berbeda secara substansial dalam desain penelitian, konteks pendidikan, alat AI, konten matematika, dan hasil yang diukur.Oleh karena itu, pertanyaan utama bukan hanya apakah AI meningkatkan pendidikan matematika, tetapi bagaimana AI digunakan, bagi siapa ia bermanfaat, di bawah kondisi apa ia bekerja, dan apa risiko pedagogis yang menyertainya.Distribusi geografis studi yang ditinjau menunjukkan bahwa AI dalam pendidikan matematika sedang dieksplorasi di seluruh Asia, Eropa, Afrika, Timur Tengah, Amerika Utara, dan Amerika Selatan.Pola ini menunjukkan bahwa pembelajaran matematika yang didukung AI tidak lagi terbatas pada sekelompok kecil sistem pendidikan yang sangat berkembang.Namun, sebagian besar negara hanya diwakili oleh sejumlah studi yang terbatas, sehingga generalisasi menjadi sulit.Siap infrastruktur, kesiapan institusi, latar belakang sosioekonomi, dan kapasitas guru dapat membentuk apakah AI menjadi dukungan pembelajaran yang bermakna atau hanya sumber daya digital yang tidak merata.Temuan ini konsisten dengan del Olmo-Muñoz et al.(2023), yang menunjukkan bahwa kondisi sosioekonomi dapat mempengaruhi partisipasi siswa dalam pembelajaran matematika yang didukung teknologi dan AI bahkan ketika akses terhadap teknologi secara resmi disediakan.Oleh karena itu, kesetaraan tidak boleh dianggap sebagai masalah sekunder, tetapi sebagai kondisi sentral untuk menafsirkan dampak AI dalam pendidikan matematika.
Berdasarkan temuan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat diusulkan adalah:. . 1. Mengembangkan penelitian intervensi yang lebih kuat dan desain penelitian longitudinal untuk menetapkan efek kausal AI pada hasil belajar matematika secara lebih jelas. Penelitian ini dapat berfokus pada pengukuran dampak jangka panjang AI pada pemahaman konsep, ketrampilan pemecahan masalah, dan prestasi akademik siswa.. . 2. Melakukan studi yang lebih mendalam tentang konsep matematika spesifik dan proses belajar yang terkait. Penelitian ini dapat menyelidiki bagaimana AI mendukung pemahaman siswa tentang konsep-konsep tertentu seperti struktur aljabar, pembuktian geometri, pemikiran proporsional, konsep kalkulus, atau pemikiran statistik. Studi ini dapat membantu mengidentifikasi area di mana AI dapat memberikan manfaat terbesar dan area di mana AI masih menghadapi tantangan.. . 3. Memerhatikan kesiapan guru dan implementasi AI dalam kelas matematika yang nyata. Penelitian ini dapat menyelidiki bagaimana guru merancang, menerapkan, memantau, dan mengevaluasi instruksi matematika yang didukung AI. Studi ini dapat membantu memahami bagaimana guru dapat menggunakan AI secara efektif dan bagaimana AI dapat meningkatkan praktik pedagogis mereka.. . 4. Melakukan analisis yang lebih terperinci tentang keandalan dan nilai pendidikan dari respons matematika yang dihasilkan AI. Penelitian ini dapat mengevaluasi akurasi, makna konsep, dan kesesuaian pedagogis dari respons yang dihasilkan AI. Studi ini dapat membantu memastikan bahwa siswa tidak hanya menerima jawaban yang dihasilkan AI tanpa verifikasi yang memadai.. . 5. Meneliti lebih lanjut tentang ketergantungan kognitif siswa pada AI. Penelitian ini dapat menyelidiki bagaimana AI mempengaruhi perjuangan produktif, pemikiran independen, metakognisi, dan kemampuan siswa untuk membenarkan solusi matematika tanpa bantuan teknologi. Studi ini dapat membantu memahami apakah AI mendorong siswa untuk mengembangkan pemahaman matematika yang mendalam atau hanya menjadi sumber jawaban instan.. . 6. Melakukan studi perbandingan dan analisis yang sensitif terhadap konteks untuk memahami bagaimana implementasi AI dalam pendidikan matematika berbeda di berbagai wilayah dan sistem sekolah. Penelitian ini dapat membantu mengidentifikasi praktik terbaik dan tantangan yang unik di berbagai konteks pendidikan.
- EVALUATING THE IMPACT OF AI–POWERED TUTORS MATHGPT AND FLEXI 2.0 IN ENHANCING CALCULUS LEARNING... doi.org/10.22437/jiituj.v8i2.34809EVALUATING THE IMPACT OF AIAePOWERED TUTORS MATHGPT AND FLEXI 2 0 IN ENHANCING CALCULUS LEARNING doi 10 22437 jiituj v8i2 34809
- Attitudes towards and expectations on the role of artificial intelligence in the classroom among digitally... journals.helsinki.fi/lumat/article/view/2102Attitudes towards and expectations on the role of artificial intelligence in the classroom among digitally journals helsinki fi lumat article view 2102
| File size | 1.35 MB |
| Pages | 22 |
| DMCA | Report |
Related /
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Data dikumpulkan melalui kuesioner SRL dan tes pemecahan masalah matematika, kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif, khususnya rata-rataData dikumpulkan melalui kuesioner SRL dan tes pemecahan masalah matematika, kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif, khususnya rata-rata
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Adversity Quotient (AQ) adalah konsep yang sering digunakan untuk memprediksi keterlibatan siswa dalam belajar matematika yang menantang, tetapi asumsiAdversity Quotient (AQ) adalah konsep yang sering digunakan untuk memprediksi keterlibatan siswa dalam belajar matematika yang menantang, tetapi asumsi
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Selain itu, media ini juga terbukti “sangat praktis untuk diimplementasikan di lapangan, yang dikonfirmasi oleh skor respons guru sebesar 92,5% dan responsSelain itu, media ini juga terbukti “sangat praktis untuk diimplementasikan di lapangan, yang dikonfirmasi oleh skor respons guru sebesar 92,5% dan respons
OJSOJS Fasilitas pendukung seperti proyektor dan bantuan perangkat Chromebook turut mendukung optimalisasi pemanfaatan AI di kelas. Penelitian ini merekomendasikanFasilitas pendukung seperti proyektor dan bantuan perangkat Chromebook turut mendukung optimalisasi pemanfaatan AI di kelas. Penelitian ini merekomendasikan
ULBIULBI Tome App dan Wepik by Freepik membantu dalam menciptakan konten pembelajaran yang menarik dan interaktif, dan Midjourney mengubah teks menjadi gambar,Tome App dan Wepik by Freepik membantu dalam menciptakan konten pembelajaran yang menarik dan interaktif, dan Midjourney mengubah teks menjadi gambar,
UNPUNP Sarana dan prasarana dalam kegiatan praktik menjadi salah satu faktor dalam proses pembelajaran guna mencapai tujuan pembelajaran di sekolah. Adapun tujuanSarana dan prasarana dalam kegiatan praktik menjadi salah satu faktor dalam proses pembelajaran guna mencapai tujuan pembelajaran di sekolah. Adapun tujuan
UNPUNP Berdasarkan observasi yang dilakukan, training kit kendali motor servo berbasis PLC dan HMI belum memiliki buku panduan atau jobsheet sebagai pedoman bagiBerdasarkan observasi yang dilakukan, training kit kendali motor servo berbasis PLC dan HMI belum memiliki buku panduan atau jobsheet sebagai pedoman bagi
NEOLECTURANEOLECTURA Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Populasi pada penelitian ini adalah karyawan PT Delamibrands Kharisma Busana sejumlah 60 karyawan, danPenelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Populasi pada penelitian ini adalah karyawan PT Delamibrands Kharisma Busana sejumlah 60 karyawan, dan
Useful /
POLTEKKESDEPKES SBYPOLTEKKESDEPKES SBY 020), jamban sehat (p = 0. 010), Sistem Saluran Pembuangan Air Limbah Rumah Tangga (p = 0. 020), dan pengelolaan sampah (p = 0. 046) dengan kejadian stunting.020), jamban sehat (p = 0. 010), Sistem Saluran Pembuangan Air Limbah Rumah Tangga (p = 0. 020), dan pengelolaan sampah (p = 0. 046) dengan kejadian stunting.
ULBIULBI Implementasi aplikasi terbukti mempermudah transaksi serta meningkatkan visibilitas online, memberikan manfaat praktis bagi UMKM lain. Dengan melibatkanImplementasi aplikasi terbukti mempermudah transaksi serta meningkatkan visibilitas online, memberikan manfaat praktis bagi UMKM lain. Dengan melibatkan
UNPUNP Hasil belajar siswa masih rendah karena metode yang digunakan tidak sesuai, menyebabkan siswa kurang aktif dalam proses belajar. Penelitian ini menggunakanHasil belajar siswa masih rendah karena metode yang digunakan tidak sesuai, menyebabkan siswa kurang aktif dalam proses belajar. Penelitian ini menggunakan
UNPUNP Pengukuran keterampilan proses sains mahasiswa D4 teknik elektro industri UNP pada pelaksanaan praktikum mekatronika 2 menunjukkan keterampilan prosesPengukuran keterampilan proses sains mahasiswa D4 teknik elektro industri UNP pada pelaksanaan praktikum mekatronika 2 menunjukkan keterampilan proses