OUTLINEPUBLISHEROUTLINEPUBLISHER

Outline Journal of Economic StudiesOutline Journal of Economic Studies

Penelitian ini bertujuan untuk merancang model optimasi alokasi stok barang pada fase awal bulan menggunakan matriks dan linear programming, yang diterapkan pada Indomaret Point Rest Area KM 65 B. Metode yang digunakan adalah analisis kuantitatif dengan pendekatan pemodelan matematika, terutama Linear Programming. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi alokasi stok dapat dicapai dengan memprioritaskan produk x9 yang memiliki margin keuntungan tertinggi sebesar Rp3.212 per unit, serta produk x1 untuk menjaga volume penjualan harian. Model optimasi merekomendasikan pengadaan total 434 unit barang dengan modal investasi sebesar Rp1.376.733. Model ini juga berhasil mengurangi risiko stok mati sekaligus meningkatkan pencapaian target penjualan per hari (SPD).

Implementasi Linear Programming melalui metode Simplex dapat mendukung manajemen inventori yang lebih efisien dan meningkatkan profitabilitas operasional ritel modern.Model optimasi yang dikembangkan memberikan dasar praktis untuk meningkatkan keputusan logistik dan alokasi stok.Penelitian ini berkontribusi dengan menerapkan pendekatan optimasi matematis dalam alokasi inventori konteks ritel modern, khususnya dalam meminimalkan risiko stok mati dan memaksimalkan kinerja penjualan di bawah kendala operasional.

1. Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi dampak perubahan pola permintaan musiman terhadap efektivitas model optimasi linear programming di gerai ritel. 2. Penelitian baru bisa menggabungkan data perilaku konsumen dengan pendekatan kuantitatif untuk memperbaiki prediksi kebutuhan stok secara dinamis. 3. Evaluasi alternatif metode optimasi seperti algoritma genetika atau machine learning untuk membandingkan efisiensi dalam alokasi stok di lingkungan ritel yang kompleks.

Read online
File size532.74 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test