UNDAUNDA

EJECTS: Journal Computer, Technology, and Informations SystemEJECTS: Journal Computer, Technology, and Informations System

Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto untuk memprediksi produksi sabun cair di usaha Surya Lemon. Menggunakan data penjualan, persediaan, dan produksi dalam satu minggu terakhir, metode ini membantu menentukan jumlah produksi yang sesuai dengan permintaan pelanggan yang tidak pasti. Dengan mengubah variabel-variabel fuzzy menjadi himpunan fuzzy melalui fungsi keanggotaan yang tepat, dilakukan proses inferensi untuk menghasilkan output fuzzy. Selanjutnya, dilakukan proses defuzzifikasi menggunakan metode rata-rata terbobot. Hasil perhitungan menunjukkan rekomendasi produksi sebesar 684 unit sabun cair untuk minggu berikutnya. Metode Fuzzy Tsukamoto ini efektif dalam mengoptimalkan produksi berdasarkan data penjualan dan persediaan sebelumnya, membantu Surya Lemon dalam mengambil keputusan yang lebih akurat dalam merespons permintaan pelanggan.

Surya Lemon disarankan untuk memproduksi 684 unit sabun cair berdasarkan prediksi perhitungan defuzzifikasi menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto.Hasil ini diperoleh dari data penjualan, persediaan, dan produksi dalam satu minggu terakhir yang diproses melalui fuzzifikasi, inferensi menggunakan aturan fuzzy, dan defuzzifikasi dengan metode rata-rata terbobot.Berdasarkan prediksi ini, Surya Lemon disarankan untuk memproduksi 684 unit sabun cair.

Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dikembangkan. Pertama, penelitian dapat dilakukan untuk mengaplikasikan metode Fuzzy Tsukamoto pada produk lain selain sabun cuci piring, seperti produk makanan atau bahan baku lainnya, untuk mengevaluasi efektivitasnya dalam konteks yang berbeda. Kedua, penelitian dapat menggabungkan metode Fuzzy Tsukamoto dengan teknologi machine learning untuk meningkatkan akurasi prediksi berdasarkan data historis yang lebih besar dan kompleks. Ketiga, studi lanjutan dapat fokus pada pengembangan model prediksi yang mempertimbangkan faktor eksternal, seperti perubahan cuaca atau tren pasar, untuk meningkatkan responsivitas terhadap ketidakpastian permintaan. Saran-saran ini bertujuan untuk memperluas aplikasi metode Fuzzy Tsukamoto dan memperkuat kemampuannya dalam menghadapi dinamika pasar yang kompleks.

  1. Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Memprediksi Jumlah Produksi TMG | juliana | Jurnal Ilmiah ILKOMINFO... doi.org/10.47324/ilkominfo.v4i1.107Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Memprediksi Jumlah Produksi TMG juliana Jurnal Ilmiah ILKOMINFO doi 10 47324 ilkominfo v4i1 107
Read online
File size252.42 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test