UNDAUNDA

EJECTS: Journal Computer, Technology, and Informations SystemEJECTS: Journal Computer, Technology, and Informations System

Kebutuhan manusia akan produk-produk ayam seperti telur dan daging memberikan dampak positif terhadap pertumbuhan peternakan ayam secara luas. Peternakan ayam, baik dalam skala kecil, menengah, maupun industri ayam modern, mengalami perkembangan pesat di berbagai belahan dunia. Dalam penelitian ini, kami menerapkan metode fuzzy Tsukamoto untuk melakukan prediksi persediaan pakan ayam. Metode ini memanfaatkan logika fuzzy untuk mengatasi ketidakpastian dan kompleksitas dalam pengambilan keputusan. Pada tahap pertama, kami mengumpulkan data persediaan pakan ayam dari beberapa periode sebelumnya. Selanjutnya, kami memanfaatkan variabel input seperti jumlah ayam, dan persediaan pakan untuk menghasilkan prediksi persediaan pakan ayam di masa depan. Metode fuzzy Tsukamoto kemudian diterapkan untuk mengolah data variabel input menjadi output berupa prediksi persediaan pakan ayam. Dalam hasil dan pembahasan, kami menunjukkan efektivitas metode fuzzy Tsukamoto dalam menghasilkan prediksi persediaan pakan ayam yang akurat. Berdasarkan hasil penelitian, kami menyimpulkan bahwa penerapan metode fuzzy Tsukamoto dapat menjadi alat yang berguna dalam prediksi persediaan pakan ayam. Dengan menggunakan metode ini, peternak dapat meningkatkan efisiensi operasional mereka dan mengoptimalkan manajemen persediaan pakan ayam. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan bagi industri peternakan ayam dan mendorong penggunaan metode fuzzy Tsukamoto dalam bidang ini.

Model prediksi berbasis logika fuzzy Tsukamoto mampu memprediksi persediaan pakan ayam secara akurat dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti jumlah ayam, kondisi lingkungan, dan variabel lain yang relevan.Penggunaan metode ini membantu peternak mengoptimalkan pengadaan dan distribusi pakan, mengurangi biaya, serta meminimalkan pemborosan.Penelitian ini menunjukkan potensi metode fuzzy Tsukamoto sebagai pendekatan efektif dalam pengelolaan persediaan pakan ayam, namun masih diperlukan pengembangan lebih lanjut untuk mempertimbangkan faktor tambahan yang memengaruhi konsumsi pakan.

1. Mengintegrasikan data real-time dari sensor untuk meningkatkan akurasi prediksi persediaan pakan berdasarkan kondisi lingkungan aktual. 2. Mengembangkan model prediksi yang dapat diterapkan pada jenis ternak lain seperti sapi atau kambing untuk memperluas cakupan penggunaan metode fuzzy Tsukamoto. 3. Melakukan perbandingan antara metode fuzzy Tsukamoto dengan pendekatan prediksi berbasis machine learning untuk mengevaluasi efisiensi dan keunggulan masing-masing teknik dalam konteks industri peternakan.

  1. Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Menentukan Jumlah Produksi Tahu | Basriati, M.Sc | SITEKIN: Jurnal... ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/sitekin/article/view/11022Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Menentukan Jumlah Produksi Tahu Basriati M Sc SITEKIN Jurnal ejournal uin suska ac index php sitekin article view 11022
  2. PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI TAHU DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA UKM ABADI BERBASIS WEB... jurnaldigit.org/index.php/DIGIT/article/view/158PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI TAHU DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA UKM ABADI BERBASIS WEB jurnaldigit index php DIGIT article view 158
  3. Penerapan Fuzzy Logic Tsukamoto pada Pembangunan Kandang Ayam Pintar | Ichwan | MIND (Multimedia Artificial... ejurnal.itenas.ac.id/index.php/mindjournal/article/view/2429Penerapan Fuzzy Logic Tsukamoto pada Pembangunan Kandang Ayam Pintar Ichwan MIND Multimedia Artificial ejurnal itenas ac index php mindjournal article view 2429
  4. Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Memprediksi Jumlah Produksi TMG | juliana | Jurnal Ilmiah ILKOMINFO... doi.org/10.47324/ilkominfo.v4i1.107Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Memprediksi Jumlah Produksi TMG juliana Jurnal Ilmiah ILKOMINFO doi 10 47324 ilkominfo v4i1 107
Read online
File size340.66 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test