UnijoyoUnijoyo

Jurnal SimantecJurnal Simantec

Berita merupakan media informasi utama di dunia. Beragamnya berita yang disajikan oleh media digital saat ini, mencakup berbagai aspek seperti olahraga, hiburan, politik, kesehatan, keuangan, teknologi, dan lain-lain. Dengan beragamnya berita, maka diperlukan pengelompokan berita tersebut, demi memudahkan masyarakat dalam mendapatkan informasi yang diinginkan. Naïve Bayes merupakan metode klasifikasi yang sering digunakan dalam kasus pengelompokan. Naïve Bayes adalah metode klasifikasi dengan melakukan preprocessing pada judul berita, kemudian menghitung probabilitas setiap kelasnya. Kelas yang dipakai dalam metode ini adalah kategori berita. Kategori berita meliputi, Olahraga, Hiburan, Kesehatan, Politik, dan Teknologi. Dari 500 data latih yang dijadikan acuan untuk menghitung probabilitas, setelah data uji dimasukkan maka akan dihitung probabilitas setiap kata yang digunakan dan akan menghasilkan suatu kategori, dari 50 data yang diuji sebanyak 43 dokumen yang berhasil sesuai dengan kategori yang tepat yaitu sebesar 86% dan sebanyak 7 dokumen dengan kesalahan kategori sebesar 14%.

Dari hasil pengujian dan analisis dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa teknik klasifikasi NBC dapat digunakan untuk mengkategorikan judul berita.Berdasarkan pengujian dengan metode black box testing, akurasi sistem dalam mengenali judul berita sebesar 86%, dengan tingkat kesalahan/error rate sebesar 14%.

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi kombinasi metode Naïve Bayes dengan algoritma lain seperti Decision Tree untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Selain itu, penggunaan dataset yang lebih besar dan beragam bisa dilakukan untuk menguji ketahanan model terhadap data ambiguitas. Peneliti juga dapat mengembangkan sistem yang mampu mengidentifikasi penyebab kesalahan klasifikasi, seperti kata-kata yang tidak relevan atau pola teks yang tidak terduga, sehingga membantu pengoptimalan proses preprocessing dan pemilihan fitur.

  1. SIMULASI KLASIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA JAGUNG DENGAN NAIVE BAYES | Suhadi | Jurnal Simantec. simulasi... doi.org/10.21107/simantec.v10i1.11686SIMULASI KLASIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA JAGUNG DENGAN NAIVE BAYES Suhadi Jurnal Simantec simulasi doi 10 21107 simantec v10i1 11686
  2. Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... link.springer.com/10.1007/978-3-319-18032-8_50Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site link springer 10 1007 978 3 319 18032 8 50
Read online
File size439.66 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test