ITB ADITB AD

Jurnal Sistem Informasi (JUSIN)Jurnal Sistem Informasi (JUSIN)

Perkembangan teknologi digital telah meningkatkan transaksi belanja online, termasuk produk hijab premium. Industri hijab premium menghadapi tantangan dalam manajemen stok, keterlambatan layanan, dan kesulitan mengidentifikasi pola pembelian konsumen. Penelitian ini bertujuan membangun sistem analisis penjualan berbasis web dengan menerapkan algoritma Apriori untuk menemukan pola asosiasi antara produk. Metode pengembangan sistem menggunakan prototyping meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi dengan PHP CodeIgniter dan MySQL, serta pengujian black box. Data transaksi penjualan label hijab premium tahun 2023–2024 dianalisis, menghasilkan itemset sering dan aturan asosiasi dengan nilai support dan confidence tertentu. Beberapa aturan memiliki tingkat confidence di atas 60%, yang dapat menjadi dasar rekomendasi produk dan strategi promosi. Kesimpulannya, sistem berbasis algoritma Apriori dapat membantu UMKM menganalisis pola belanja konsumen, mendukung pengambilan keputusan strategis, dan meningkatkan efisiensi manajemen stok serta pemasaran.

Dari hasil analisis transaksi penjualan Label Hijab Premium periode Januari–Agustus 2024, ditemukan pola pembelian dengan tingkat confidence tinggi, bahkan mencapai 100%.Hal ini menunjukkan konsumen yang membeli kombinasi produk tertentu hampir selalu membeli produk tambahan terkait.Beberapa aturan juga menunjukkan confidence rendah, menandakan korelasi tidak signifikan.Secara keseluruhan, temuan ini sangat berguna untuk perencanaan strategi pemasaran seperti bundling produk, pengembangan sistem rekomendasi, dan pengelolaan stok yang lebih efisien berdasarkan perilaku konsumen.

Pertama, penelitian selanjutnya dapat menginvestigasi integrasi sistem analisis penjualan dengan modul inventori dan CRM untuk menciptakan ekosistem bisnis digital yang lebih terkoordinasi; kedua, studi dapat memperluas cakupan dataset dengan memasukkan transaksi dari berbagai periode dan saluran penjualan guna mengevaluasi konsistensi pola asosiasi seiring waktu; ketiga, riset tambahan dapat mengeksplorasi penerapan algoritma Apriori yang lebih canggih, seperti FP-growth, untuk mengatasi keterbatasan waktu komputasi pada dataset yang terus tumbuh.

Read online
File size335.06 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test