KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA
Jurnal Riset InformatikaJurnal Riset InformatikaDeteksi objek adalah tugas penting dalam visi komputer, namun kinerjanya menurun secara signifikan dalam kondisi cahaya rendah akibat hilangnya detail dan berkurangnya fitur. Studi ini mengusulkan kerangka peningkatan citra untuk meningkatkan ketahanan deteksi dalam pencahayaan yang menantang. Metodologi ini mengintegrasikan Multiscale Retinex (MSR) untuk peningkatan citra dan SSD MobileNet V2 untuk deteksi objek. MSR dikonfigurasi dengan parameter optimal (skala1:10, skala2:60, skala3:180, σ:100, β:30) untuk meningkatkan kecerahan sambil mempertahankan detail penting dalam citra. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa koreksi Retinex sangat efektif dalam skenario cahaya sangat rendah. Pada kondisi 0 lux, di mana objek sama sekali tidak terdeteksi tanpa proses, metode yang diusulkan memungkinkan deteksi dengan tingkat kepercayaan antara 62% hingga 96%, meningkatkan akurasi rata-rata sebesar 50%. Pada kondisi 15 lux, akurasi meningkat sebesar 6,6%. Namun, sistem mengalami penurunan performa pada intensitas di atas 25 lux, menunjukkan bahwa peningkatan citra paling bermanfaat di lingkungan yang hampir gelap. Kesimpulannya, Multiscale Retinex secara signifikan meningkatkan kemampuan SSD MobileNet V2 dalam deteksi objek di lingkungan dengan pencahayaan di bawah 77 lux. Pendekatan ini menyediakan solusi yang layak untuk meningkatkan keandalan sistem pengawasan dan otomatisasi yang beroperasi dalam kondisi pencahayaan yang tidak menentu.
Dalam eksperimen ini, deteksi tangan telah dilakukan pada 7 intensitas berbeda dari 0–133 lux.Hasil dari Retinex menunjukkan kinerja maksimal dalam kondisi 0–15 lux.Rata-rata peningkatan ketiga subjek dalam kondisi 0 lux mencapai 50% dan kondisi 15 lux meningkat sebesar 6,6%.Hal ini dapat digunakan untuk melengkapi fitur pada sistem yang memiliki keterbatasan pencahayaan.Selain itu, dapat disimpulkan bahwa Retinex bekerja sangat efektif untuk deteksi objek dalam kondisi dengan pencahayaan kurang dari 77 lux.
Untuk penelitian lanjutan, pertama, dapat dikembangkan metode kombinasi Retinex dengan teknik peningkatan citra lain seperti histogram equalization untuk meningkatkan stabilitas kontras dan mengurangi distorsi warna. Kedua, perlu dilakukan studi lebih lanjut tentang penggunaan Retinex pada kondisi pencahayaan berbeda, termasuk cahaya redup dan cahaya terang, untuk menemukan konfigurasi optimal. Ketiga, dapat diteliti integrasi Retinex dengan model deteksi objek lain seperti YOLOv8 atau Faster R-CNN untuk mengevaluasi kinerja pada berbagai skenario pencahayaan dan lingkungan kompleks.
- Intelligence feeder system for stray cats | Saadoon | Indonesian Journal of Electrical Engineering and... doi.org/10.11591/ijeecs.v31.i3.pp1507-1514Intelligence feeder system for stray cats Saadoon Indonesian Journal of Electrical Engineering and doi 10 11591 ijeecs v31 i3 pp1507 1514
- OBJECT DETECTION FOR LOW-LIGHT ENVIRONMENT USING MULTISCALE RETINEX | Jurnal Riset Informatika. object... doi.org/10.34288/jri.v8i2.493OBJECT DETECTION FOR LOW LIGHT ENVIRONMENT USING MULTISCALE RETINEX Jurnal Riset Informatika object doi 10 34288 jri v8i2 493
- PeerJ Two-stage object detection in low-light environments using deep learning image enhancement. peerj... peerj.com/articles/cs-2799PeerJ Two stage object detection in low light environments using deep learning image enhancement peerj peerj articles cs 2799
| File size | 685.45 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UMBUMB However, a comprehensive framework linking their molecular structure to cooling behavior and steel properties remains limited. This review aims to developHowever, a comprehensive framework linking their molecular structure to cooling behavior and steel properties remains limited. This review aims to develop
JPRESSJPRESS Ibu yang berhasil merawat bayi BBLR di rumah berada dalam situasi yang menarik untuk memperoleh pengalaman baru. Penelitian ini menggunakan desain scopingIbu yang berhasil merawat bayi BBLR di rumah berada dalam situasi yang menarik untuk memperoleh pengalaman baru. Penelitian ini menggunakan desain scoping
UnimorUnimor Daya pembeda juga berbeda di antara item, dengan satu item memiliki daya pembeda buruk, satu yang memadai, dan satu yang baik. Hasil ini menunjukkan pentingnyaDaya pembeda juga berbeda di antara item, dengan satu item memiliki daya pembeda buruk, satu yang memadai, dan satu yang baik. Hasil ini menunjukkan pentingnya
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Hasil eksperimen menunjukkan akurasi dan ketahanan yang tinggi dalam merekonstruksi data suhu dan kelembapan, dengan nilai MAE suhu sekitar 0,86–0,87°CHasil eksperimen menunjukkan akurasi dan ketahanan yang tinggi dalam merekonstruksi data suhu dan kelembapan, dengan nilai MAE suhu sekitar 0,86–0,87°C
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Secara ilmiah, penelitian ini berkontribusi dengan menggeser fokus analisis dari klasifikasi polaritas sentimen menuju pemetaan tematik sistematis diskursusSecara ilmiah, penelitian ini berkontribusi dengan menggeser fokus analisis dari klasifikasi polaritas sentimen menuju pemetaan tematik sistematis diskursus
JPRESSJPRESS Desain studi potong lintang dan pengambilan sampel bertujuan membatasi inferensi kausal dan generalisasi; studi masa depan harus menggunakan pengambilanDesain studi potong lintang dan pengambilan sampel bertujuan membatasi inferensi kausal dan generalisasi; studi masa depan harus menggunakan pengambilan
UNIGOUNIGO Penelitian bertujan menguji baik secara simultan dan parsial mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan investasi pada perusahaan sektor makananPenelitian bertujan menguji baik secara simultan dan parsial mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan investasi pada perusahaan sektor makanan
UNIGOUNIGO Return On Asset, Price Earning Ratio, dan Current Ratio tidak mempengaruhi secara parsial terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan Property dan Real EstateReturn On Asset, Price Earning Ratio, dan Current Ratio tidak mempengaruhi secara parsial terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan Property dan Real Estate
Useful /
LPPM UNBAJALPPM UNBAJA 595 dan total biaya persediaan menggunakan metode Just In Time (JIT) yaitu sebanyak Rp. Sehingga total biaya persediaan yang paling rendah adalah dengan595 dan total biaya persediaan menggunakan metode Just In Time (JIT) yaitu sebanyak Rp. Sehingga total biaya persediaan yang paling rendah adalah dengan
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Beberapa pendekatan deep learning digunakan untuk membantu menghindari kesalahan penanganan penyakit akibat kesalahan klasifikasi tradisional. Salah satuBeberapa pendekatan deep learning digunakan untuk membantu menghindari kesalahan penanganan penyakit akibat kesalahan klasifikasi tradisional. Salah satu
UNIGOUNIGO Oleh karena itu, AI dapat dianggap sebagai instrumen strategis dalam mengubah praktik audit modern. Regulator disarankan untuk menyusun kebijakan yangOleh karena itu, AI dapat dianggap sebagai instrumen strategis dalam mengubah praktik audit modern. Regulator disarankan untuk menyusun kebijakan yang
UNIGOUNIGO Program Pemberdayaan Masyarakat (Prodamas) Kota Kediri merupakan program untuk memberdayakan masyarakat Kota Kediri untuk meningkatkan pembangunan danProgram Pemberdayaan Masyarakat (Prodamas) Kota Kediri merupakan program untuk memberdayakan masyarakat Kota Kediri untuk meningkatkan pembangunan dan