KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA

Jurnal Riset InformatikaJurnal Riset Informatika

Kopi merupakan salah satu komoditas unggulan yang membutuhkan pengendalian kualitas yang detail. Penyakit yang umum menyerang tanaman kopi adalah miner, rust, dan phoma. Meskipun penampilan tiap penyakit terlihat mirip, penyakit-penyakit tersebut memiliki gejala dan solusi yang berbeda sehingga membutuhkan penanganan yang teliti dan membutuhkan bidang computer vision untuk dapat membedakan gejalanya. Miner dan phoma memiliki fitur gambar yang serupa yang menjadi tantangan dalam penelitian ini. Beberapa pendekatan deep learning digunakan untuk membantu menghindari kesalahan penanganan penyakit akibat kesalahan klasifikasi tradisional. Salah satu model yang paling akurat adalah Residual Network. Penelitian ini menggunakan varian ResNet50 dan ResNet101 setelah mempertimbangkan jumlah dataset yang akan dipelajari dan kesesuaian dengan state-of-the-art ResNet. Sehingga, tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah model klasifikasi penyakit pada daun kopi yang handal berbasis ResNet. Penelitian ini menggunakan ResNet50 dan ResNet101 dalam dua skenario. Skenario pertama melatih model pada dataset yang belum diproses, sedangkan skenario kedua melatih model pada dataset yang telah diproses. Prapemrosesan melibatkan pengubahan model warna ke HSV dan pengambilan rentang warna bercak daun dari merah muda hingga coklat tua untuk segmentasi warna. Penelitian ini berhasil mencapai akurasi, presisi, dan skor F1 masing-masing sebesar 89,16%, 89,42%, dan 89,15%, untuk model ResNet50 yang dilatih pada data praproses. Sementara itu, ResNet101 menghasilkan akurasi sebesar 87,95%, presisi sebesar 88,05%, dan F1-Score sebesar 87,98%. Hasil ini menunjukkan bahwa ResNet50 lebih andal untuk mengklasifikasikan bercak daun, dan segmentasi warna membantu model untuk mengoptimalkan kinerjanya.

ResNet50 menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan ResNet101 dalam mengklasifikasikan penyakit daun kopi.Segmentasi warna berkontribusi signifikan dalam meningkatkan akurasi model.Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan berbasis ResNet dapat menjadi solusi efektif untuk identifikasi penyakit daun kopi secara otomatis.

Penelitian lanjutan dapat mengkaji penggunaan arsitektur CNN yang lebih ringkas seperti MobileNet atau EfficientNet untuk meningkatkan efisiensi komputasi. Selain itu, pengembangan metode thresholding adaptif yang lebih canggih dapat meningkatkan akurasi segmentasi bercak daun. Terakhir, penelitian dapat memperluas aplikasi model ini untuk mengklasifikasikan penyakit pada tanaman lain dengan karakteristik citra yang berbeda, serta mengevaluasi kinerja model pada kondisi lingkungan nyata yang lebih kompleks.

  1. CLASSIFICATION OF COFFEE LEAF SPOT DISEASES USING THE RESIDUAL NEURAL NETWORKS | Jurnal Riset Informatika.... ejournal.kresnamediapublisher.com/index.php/jri/article/view/425CLASSIFICATION OF COFFEE LEAF SPOT DISEASES USING THE RESIDUAL NEURAL NETWORKS Jurnal Riset Informatika ejournal kresnamediapublisher index php jri article view 425
Read online
File size1.22 MB
Pages11
DMCAReport

Related /

JURIS Evaluating Vegetable Oils As Eco Friendly Alternatives In Metal Heat Treatment 2026More at 2026

UMBUMB However, their oxidative stability and long-term thermal performance require further optimization. The study highlights the need for standardized evaluationHowever, their oxidative stability and long-term thermal performance require further optimization. The study highlights the need for standardized evaluation

JURIS Digital Educational Media Innovations In Contraceptive Counseling and The Impact On Contraceptive Decision Making A Scoping Review 2026More at 2026

JPRESSJPRESS Meskipun efektif meningkatkan otonomi perempuan melalui fitur privasi dan penggunaan bahasa lokal, implementasinya masih menghadapi tantangan berupa keterbatasanMeskipun efektif meningkatkan otonomi perempuan melalui fitur privasi dan penggunaan bahasa lokal, implementasinya masih menghadapi tantangan berupa keterbatasan

JURIS Precision Nutrition Components Food Intake and BMI with Total Cholesterol and Triglycerides in Dyslipidemia Patients 2026More at 2026

JPRESSJPRESS Kedua komponen tersebut berperan dalam memengaruhi kadar kolesterol total dan trigliserida. Dislipidemia merupakan kelainan metabolik yang ditandai olehKedua komponen tersebut berperan dalam memengaruhi kadar kolesterol total dan trigliserida. Dislipidemia merupakan kelainan metabolik yang ditandai oleh

JURIS Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Dengan Optimasi Grid Search Cross Validation 2026More at 2026

UMIUMI Optimasi menggunakan grid search cross-validation meningkatkan akurasi model menjadi 85,71%. Hasil ini menunjukkan efektivitas grid search cross-validationOptimasi menggunakan grid search cross-validation meningkatkan akurasi model menjadi 85,71%. Hasil ini menunjukkan efektivitas grid search cross-validation

JURIS The Influence of Tax Knowledge and Tax Literacy on MSME Tax Compliance 2026More at 2026

UNIGOUNIGO Sebaliknya, literasi perpajakan meski menunjukkan hubungan positif, tetapi tidak signifikan secara statistik. Oleh karena itu, pemerintah perlu meningkatkanSebaliknya, literasi perpajakan meski menunjukkan hubungan positif, tetapi tidak signifikan secara statistik. Oleh karena itu, pemerintah perlu meningkatkan

JURIS Klasifikasi Tinta Cartridge Berdasarkan Warna Pada Gudang Barang Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network 2026More at 2026

UNSURYAUNSURYA Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi model telah sesuai dengan target yang ingin dicapai. Penelitian ini menyimpulkan bahwa dataset citra tinta cartridgeHasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi model telah sesuai dengan target yang ingin dicapai. Penelitian ini menyimpulkan bahwa dataset citra tinta cartridge

JURIS Pengenalan Citra Makanan dan Perhitungan Kalori Otomatis Berbasis Convolutional Neural Network 2025More at 2025

IOINFORMATICIOINFORMATIC Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem cerdas yang mampu melakukan pengenalan citra makanan dan perhitungan kalori secara otomatis menggunakanPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem cerdas yang mampu melakukan pengenalan citra makanan dan perhitungan kalori secara otomatis menggunakan

JURIS Pengaruh Price Earning Ratio Debt To Equity Ratio Return On Asset Current Ratio Dan Firm Size Terhadap Nilai Perusahaan 2023More at 2023

UNIGOUNIGO Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Price Earning Ratio, Debt To Equity Ratio, Return On Asset, Current Ratio dan Firm Size terhadap NilaiPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Price Earning Ratio, Debt To Equity Ratio, Return On Asset, Current Ratio dan Firm Size terhadap Nilai

Useful /

JURIS Pengendalian Persediaan Gas LPG di PT Anugrah Gas Utama dengan Menggunakan Metode Period Order Quantity dan Just In Time 2026More at 2026

LPPM UNBAJALPPM UNBAJA Sehingga total biaya persediaan yang paling rendah adalah dengan menggunakan metode Just In Time (JIT) yaitu sebanyak Rp.melihat dari total cost yang palingSehingga total biaya persediaan yang paling rendah adalah dengan menggunakan metode Just In Time (JIT) yaitu sebanyak Rp.melihat dari total cost yang paling

JURIS Optimasi Efisiensi Mesin Corrugator C101 Analisis Root Cause dan FMEA untuk Meminimalisir Shortage Produksi 2026More at 2026

LPPM UNBAJALPPM UNBAJA Faktor penyebab terbesar adalah kerusakan pada Shaft Score di Shaft 2 yang mengalami keausan, mengakibatkan ketidaksesuaian ukuran Sheet sehingga tidakFaktor penyebab terbesar adalah kerusakan pada Shaft Score di Shaft 2 yang mengalami keausan, mengakibatkan ketidaksesuaian ukuran Sheet sehingga tidak

JURIS Analisis Pengendalian Kualitas Produk Carton Box Menggunakan Metode Six Sigma Di Pt Indah Kiat Pulp Paper 2026More at 2026

LPPM UNBAJALPPM UNBAJA Proses pengendalian kualitas pada produk carton box dilaksanakan secara sistematis melalui tahapan pemeriksaan bahan baku, in-process control, hingga finalProses pengendalian kualitas pada produk carton box dilaksanakan secara sistematis melalui tahapan pemeriksaan bahan baku, in-process control, hingga final

JURIS Studi Kasus Korupsi di Sektor Pendidikan Praktik Pola dan Dampaknya terhadap Layanan Publik 2026More at 2026

APPISIAPPISI Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis praktik dan pola korupsi dalam pengelolaan Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) serta pungutan liar di lingkunganPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis praktik dan pola korupsi dalam pengelolaan Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) serta pungutan liar di lingkungan

ads-block-test