UNIKOMUNIKOM
International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering (INJIISCOM)International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering (INJIISCOM)Di dunia saat ini, jaringan sosial memainkan peran vital dan menyediakan informasi relevan tentang opini pengguna. Artikel ini menyajikan sistem pemantauan kesehatan emosional untuk mendeteksi stres dan suasana hati pengguna. Tergantung pada hasilnya, sistem akan mengirim pesan bahagia, tenang, rileks, atau motivasi kepada pengguna dengan gangguan psikologis. Sistem juga mengirim pesan peringatan kepada pihak berwenang jika gangguan depresi terdeteksi oleh sistem pemantauan. Deteksi kalimat ini dilakukan melalui jaringan konvolusi neural (CNN) dan memori jangka panjang bivektor (BLSTM). Metode ini mencapai akurasi 0,80 untuk mendeteksi pengguna yang depresi dan stres, serta sistem mengonsumsi memori, proses, dan energi yang rendah. Pekerjaan masa depan dari proyek ini dapat dilakukan dengan memasukkan juga kalimat sarkastis ke dalam dataset. Kami juga dapat memprediksi data sarkastis dengan algoritma yang diusulkan.
Berbagai teknik pembelajaran dalam dapat digunakan untuk prediksi analisis sentimen dan rekomendasi.Tantangannya adalah mengembangkan klasifikasi data medis yang akurat dan efisien secara komputasi.Dalam artikel ini, model berisi sistem pemantauan kesehatan emosional yang menggunakan model pembelajaran dalam dan metrik sentimen yang disebut eSM2.Kalimat diekstrak dari OSN dan kemudian sistem pemantauan kesehatan emosional mengidentifikasi kalimat mana yang menunjukkan stres atau depresi menggunakan algoritma pembelajaran mesin dan emosi konten kalimat.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan untuk mengintegrasikan algoritma yang diusulkan dengan sistem rekomendasi yang ada untuk meningkatkan akurasi dan personalisasi rekomendasi. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi cara-cara baru dalam mendeteksi dan memahami emosi pengguna secara lebih mendalam, seperti menggunakan teknik pengolahan bahasa alami yang lebih canggih atau menggabungkan data dari berbagai sumber, seperti data sensor atau data perilaku pengguna. Dengan demikian, sistem dapat memberikan rekomendasi yang lebih tepat dan membantu pengguna mengelola kesehatan emosional mereka dengan lebih baik.
| File size | 700.65 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
STTSSTTS Konfigurasi terbaik yang diperoleh terdiri dari 150 unit pada setiap lapisan LSTM dan tingkat dropout 0,2, dengan nilai loss terendah tercatat 0,00150.Konfigurasi terbaik yang diperoleh terdiri dari 150 unit pada setiap lapisan LSTM dan tingkat dropout 0,2, dengan nilai loss terendah tercatat 0,00150.
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini menerapkan machine learning dan teknik text mining untuk menganalisis sentimen berdasarkan komentar yang dikumpulkan dari berbagai sumber.Penelitian ini menerapkan machine learning dan teknik text mining untuk menganalisis sentimen berdasarkan komentar yang dikumpulkan dari berbagai sumber.
STTSSTTS Analisis IPA mengklasifikasikan dimensi keempat kuadran; kuadran pertama menandakan performa baik untuk keamanan dan keandalan, kuadran kedua menunjukkanAnalisis IPA mengklasifikasikan dimensi keempat kuadran; kuadran pertama menandakan performa baik untuk keamanan dan keandalan, kuadran kedua menunjukkan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Ada beberapa kesimpulan yang didukung oleh hasil pengujian dan analisis. Dengan analisis sentimen yang ditulis oleh penulis, diketahui bahwa dari 500 dataAda beberapa kesimpulan yang didukung oleh hasil pengujian dan analisis. Dengan analisis sentimen yang ditulis oleh penulis, diketahui bahwa dari 500 data
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman tentang penerapan algoritma SVM untuk analisis sentimen dan klasifikasi teks dalam konteks ulasanPenelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman tentang penerapan algoritma SVM untuk analisis sentimen dan klasifikasi teks dalam konteks ulasan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mencapai akurasi sebesar 93.57% pada dataset uji, menunjukkan efektivitas model dalam mengidentifikasi sentimenHasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mencapai akurasi sebesar 93.57% pada dataset uji, menunjukkan efektivitas model dalam mengidentifikasi sentimen
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Masalah yang diangkat adalah perlunya pemahaman yang lebih mendalam tentang persepsi publik terhadap proyek kereta cepat, yang dapat mempengaruhi penerimaanMasalah yang diangkat adalah perlunya pemahaman yang lebih mendalam tentang persepsi publik terhadap proyek kereta cepat, yang dapat mempengaruhi penerimaan
IBRAHIMYIBRAHIMY Hasilnya menunjukkan terdapat 11 kasus kesalahan, mayoritas berupa penghilangan kata bantu be maupun bentuk -ing, yang berakibat pada kejelasan makna.Hasilnya menunjukkan terdapat 11 kasus kesalahan, mayoritas berupa penghilangan kata bantu be maupun bentuk -ing, yang berakibat pada kejelasan makna.
Useful /
UIN SGDUIN SGD Temuan: Tiga dimensi yang saling terhubung diidentifikasi. Pertama, diagnosis SAD menggabungkan gejala fisik dengan perilaku adat, kontak dengan orangTemuan: Tiga dimensi yang saling terhubung diidentifikasi. Pertama, diagnosis SAD menggabungkan gejala fisik dengan perilaku adat, kontak dengan orang
UIN SGDUIN SGD Warna bertindak sebagai agen performatif yang memediasi hubungan spiritual melalui praktik-praktik seperti mengenakan, menenun, dan mempersembahkan, sekaligusWarna bertindak sebagai agen performatif yang memediasi hubungan spiritual melalui praktik-praktik seperti mengenakan, menenun, dan mempersembahkan, sekaligus
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Status gizi merupakan faktor penting bagi pertumbuhan dan perkembangan anak, termasuk di Posyandu Tanjung XXIV yang masih menggunakan proses manual untukStatus gizi merupakan faktor penting bagi pertumbuhan dan perkembangan anak, termasuk di Posyandu Tanjung XXIV yang masih menggunakan proses manual untuk
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Sistem ini dikembangkan menggunakan model Waterfall dan diuji dengan metode black box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengurangi potensiSistem ini dikembangkan menggunakan model Waterfall dan diuji dengan metode black box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengurangi potensi