FORMOSAPUBLISHERFORMOSAPUBLISHER
Indonesian Journal of Business AnalyticsIndonesian Journal of Business AnalyticsPerusahaan AS dan pemasok pemerintah menyaksikan guncangan yang berkelanjutan, termasuk konflik geopolitik dan bencana alam, yang menunjukkan ketergantungan yang lemah dalam perencanaan, pengadaan, produksi, dan logistik. Artikel ini berfokus pada tingkat di mana integrasi yang dalam dari sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) dan manajemen rantai pasok (SCM) dengan kecerdasan buatan (AI) dapat meningkatkan ketahanan ekonomi dan rantai pasok secara signifikan. Rasio ROI yang disesuaikan dengan ketahanan diusulkan untuk mengukur manfaat yang melampaui penghematan biaya tradisional dan variasi lead-time, termasuk backorders, biaya pengiriman kilat, dan kinerja on-time-in-full (OTIF) dan pemulihan pendapatan pada risiko. Standar EDI/APIs, interoperabilitas manajemen data, dan kendali keamanan siber yang sesuai dengan pengaturan AS yang diatur. Organisasi dengan basis data berkualitas tinggi dan operasi AI modular yang kuat mampu mencapai manfaat ketahanan jangka panjang yang menghasilkan stabilitas makro dengan meningkatkan lapangan kerja, keandalan layanan, dan pemulihan yang lebih cepat dari gangguan.
Integrasi fungsi kecerdasan buatan (AI) ke dalam sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) dan manajemen rantai pasok (SCM) dapat meningkatkan ketahanan ekonomi dan rantai pasok Amerika Serikat secara signifikan.Melalui sintesis sumber akademik terbaru dan analisis desain-ilmu yang dilakukan di kondisi gangguan yang realistis, analisis menunjukkan bahwa peningkatan ketahanan adalah hasil dari tindakan bersama tiga komponen yang saling terkait.sensing probabilistik untuk mendeteksi perubahan rezim dalam waktu, perencanaan yang sadar akan risiko untuk mengubah prediksi menjadi pembaruan parameter dan keputusan sumber daya, dan eksekusi sinkronisasi untuk mengubah waktu dan transportasi secara real-time.Setelah elemen-elemen ini terintegrasi ke dalam kain ERP-SCM yang dikelola dan interoperabel, organisasi menghemat waktu pemulihan, meratakan tingkat layanan, dan menghemat operasi pengiriman kilat yang mahal, yang tidak hanya efisien bagi perusahaan tetapi juga stabil secara makroekonomi secara keseluruhan.Temuan ini menunjukkan bukti peningkatan yang stabil dalam peluruhan kesalahan forecast setelah guncangan, peningkatan tingkat on-time-in-full (OTIF) yang stabil, dan penurunan kasus backorder, variasi lead-time, dan penghematan biaya pengiriman kilat yang dramatis.minggu terburuk berkurang dan terjadi dengan frekuensi yang lebih rendah.Hasil ini sejalan dengan ketahanan tingkat dewan, di mana pengurangan volatilitas dan pemulihan yang cepat seringkali ditekankan dalam standar daripada peningkatan kasus rata-rata.Yang terpenting, ini tidak bergantung pada inflasi inventaris permanen tetapi hasil dari penempatan strategis stok aman, alokasi dinamis, dan sinkronisasi yang lebih besar, tawaran yang menarik dalam pengaturan yang terbatas modal.
Untuk meningkatkan ketahanan ekonomi dan rantai pasokan AS, penelitian lanjutan dapat berfokus pada pengembangan dan penerapan arsitektur ERP-SCM yang komposit dan interoperabel. Arsitektur ini harus memungkinkan integrasi layanan AI yang kecil dan terfokus, seperti sensing permintaan, skor risiko pemasok, koreksi ETA, dan optimasi inventaris. Dengan menambahkan aliran acara/API saat kualitas data dan kesiapan organisasi meningkat, organisasi dapat mengaktifkan layanan secara bertahap dan meningkatkan ketahanan secara keseluruhan. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi peran model kinerja dalam mencapai ketahanan skala besar. Basis data yang kuat, seperti manajemen data master (MDM), pelacakan garis keturunan, dan kontrol kualitas data, konektor interoperabel (misalnya, EDI dan API modern serta aliran acara), dan praktik operasi mesin belajar yang disiplin (misalnya, versioning, deteksi drift, rotasi juara-tantangan, dan persetujuan manusia) semua ini mengubah pengetahuan AI menjadi perubahan operasi yang andal. Pengaturan AI-based telemetry, akses zero-trust, dan indikator postur vendor harus menjadi kontrol kelas pertama untuk melindungi integritas data dan kontinuitas operasional. Akhirnya, penelitian dapat menyelidiki manfaat ketahanan yang dihasilkan oleh integrasi AI-powered ERP-SCM, termasuk pengurangan volatilitas, pemulihan yang cepat, dan stabilitas tingkat layanan. Dengan mengukur backorders yang dicegah, pengeluaran pengiriman kilat yang lebih rendah, dan periode pemulihan yang lebih pendek, bersama dengan indikator biaya dan modal kerja tradisional, perusahaan dan pemasok sektor publik AS dapat meningkatkan kasus investasi di antara dewan dan regulator.
| File size | 578.13 KB |
| Pages | 20 |
| DMCA | Report |
Related /
PIPI Berdasarkan model yang diperoleh, tingkat pengangguran tahun 2025 diprediksi menurun menjadi 3,70%, dari 4,10% pada tahun 2024. Sebagai pemanfaatan hasilBerdasarkan model yang diperoleh, tingkat pengangguran tahun 2025 diprediksi menurun menjadi 3,70%, dari 4,10% pada tahun 2024. Sebagai pemanfaatan hasil
STIKES AISYIYAH PALEMBANGSTIKES AISYIYAH PALEMBANG Secara umum, implementasi sistem klasifikasi dan kodifikasi penyakit di Puskesmas sudah berjalan dengan baik dan cukup efektif dalam mendukung kegiatanSecara umum, implementasi sistem klasifikasi dan kodifikasi penyakit di Puskesmas sudah berjalan dengan baik dan cukup efektif dalam mendukung kegiatan
UNSURYAUNSURYA Dengan memanfaatkan teknologi SIG, penelitian ini berfokus pada pengumpulan, analisis, dan penyajian data spasial yang berkaitan dengan objek-objek pariwisataDengan memanfaatkan teknologi SIG, penelitian ini berfokus pada pengumpulan, analisis, dan penyajian data spasial yang berkaitan dengan objek-objek pariwisata
POLTEKKES DENPASARPOLTEKKES DENPASAR Sig dua sisi). Rata-rata keterampilan sebelum pelatihan sebesar 51,7 dan setelah pelatihan meningkat menjadi 85,0 dengan nilai uji Wilcoxon 0,000 (Asymp.Sig dua sisi). Rata-rata keterampilan sebelum pelatihan sebesar 51,7 dan setelah pelatihan meningkat menjadi 85,0 dengan nilai uji Wilcoxon 0,000 (Asymp.
UIGMUIGM Identifikasi permukiman berbasis citra satelit telah menjadi pendekatan penting dalam mendukung perencanaan kota, manajemen bencana, dan pemetaan wilayah.Identifikasi permukiman berbasis citra satelit telah menjadi pendekatan penting dalam mendukung perencanaan kota, manajemen bencana, dan pemetaan wilayah.
UQGRESIKUQGRESIK Metode penelitian ini berfokus pada analisis laju scrap, penggunaan u-chart untuk memantau stabilitas, serta penerapan model regresi machine learning—K-NearestMetode penelitian ini berfokus pada analisis laju scrap, penggunaan u-chart untuk memantau stabilitas, serta penerapan model regresi machine learning—K-Nearest
LENTERADUALENTERADUA Langkah-langkah preprocessing, seperti case folding, stopword removal, penghapusan data duplikat, dan penghapusan data error, sangat penting untuk memastikanLangkah-langkah preprocessing, seperti case folding, stopword removal, penghapusan data duplikat, dan penghapusan data error, sangat penting untuk memastikan
UNRAMUNRAM Hasil akurasi dari dataset dengan menggunakan kamera DSLR jauh lebih baik dibandingkan dataset menggunakan kamera HP. Selain itu rotasi juga dapat mempengaruhiHasil akurasi dari dataset dengan menggunakan kamera DSLR jauh lebih baik dibandingkan dataset menggunakan kamera HP. Selain itu rotasi juga dapat mempengaruhi
Useful /
MALAHAYATIMALAHAYATI Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pelaksanaan program Posyandu balita di Indonesia serta mengidentifikasi kendala yang dihadapi melalui pendekatanPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pelaksanaan program Posyandu balita di Indonesia serta mengidentifikasi kendala yang dihadapi melalui pendekatan
MALAHAYATIMALAHAYATI Di seluruh dunia, sekitar 13% orang dewasa terkena dampak obesitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan indeks massa tubuh (IMT) terhadapDi seluruh dunia, sekitar 13% orang dewasa terkena dampak obesitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan indeks massa tubuh (IMT) terhadap
MALAHAYATIMALAHAYATI Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review dengan pendekatan PRISMA dengan sumber data dari tahun 2015–2025 dari Google Scholar, Garuda,Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review dengan pendekatan PRISMA dengan sumber data dari tahun 2015–2025 dari Google Scholar, Garuda,
UNITAUNITA Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui masalah umum gelandangan dan pengemis, yang erat kaitannya dengan masalah ketertiban dan keamanan di daerah perkotaan.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui masalah umum gelandangan dan pengemis, yang erat kaitannya dengan masalah ketertiban dan keamanan di daerah perkotaan.