UIGMUIGM
Journal Of Plano StudiesJournal Of Plano StudiesIdentifikasi permukiman berbasis citra satelit telah menjadi pendekatan penting dalam mendukung perencanaan kota, manajemen bencana, dan pemetaan wilayah. Studi ini mengevaluasi efektivitas teknik pengenalan permukiman dengan memanfaatkan citra resolusi tinggi dan model kecerdasan buatan (AI), khususnya metode deep learning berbasis convolutional neural networks (CNN) dan rekognisi obyek. Faktor-faktor utama yang mempengaruhi akurasi identifikasi meliputi resolusi spasial citra, kualitas preprocessing, keberagaman data latih, serta kompleksitas geografis kawasan yang diamati. Berdasarkan hasil analisis, penggunaan citra resolusi tinggi dikombinasikan dengan rekognisi gambar oleh AI seperti Google Gemini dan ChatGPT mampu menghasilkan akurasi dalam menghitung jumlah bangunan sebesar 68,4%. Nilai ini cenderung rendah untuk mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam menghitung jumlah bangunan sehingga tidak disarankan untuk menghitung jumlah bangunan secara akurat, namun bisa digunakan untuk menentukan ketersediaan perumahan dalam nilai rentang. Namun untuk menganalisis kepadatan bangunan, AI dapat menghasilkan gambar yang kompleks sesuai dengan kondisi gambar yang diberikan. Dalam proses ini, diperlukan pemilihan sumber data yang baik dan pemilihan command yang tepat untuk meningkatkan efektivitas pengenalan suatu bangunan, terutama di area dengan struktur spasial yang kompleks dalam konteks bidang perencanaan wilayah dan kota serta migitasi bencana.
Penelitian ini membahas tentang pentingnya pengenalan citra sebagai komponen kunci dalam pengembangan sistem kecerdasan buatan, khususnya untuk identifikasi objek otomatis.Dengan menggunakan metode ekstraksi fitur dan klasifikasi berdasarkan vektor fitur, sistem pengenalan citra dapat mengubah data visual menjadi informasi yang bermakna.Penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi sistem tersebut sangat bergantung pada teknik ekstraksi fitur dan algoritma klasifikasi yang digunakan.Oleh karena itu, pemilihan command dan sumber data yang tepat menjadi faktor kunci dalam meningkatkan kinerja sistem pengenalan citra.Temuan penelitian ini berkontribusi pada pemahaman yang lebih dalam dan implementasi praktis di bidang pengolahan citra digital dan kecerdasan buatan menuju perencanaan kota dan mitigasi bencana, serta bagaimana AI akan segera mampu menghubungkan semua titik menuju pembangunan berkelanjutan.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan analisis lebih mendalam tentang pengaruh kualitas data dan pemilihan command pada akurasi pengenalan bangunan. Selain itu, perlu dipertimbangkan untuk mengembangkan model AI yang lebih adaptif dan mampu belajar dari data yang beragam, terutama dalam konteks wilayah dengan struktur spasial kompleks. Penelitian ini juga dapat diperluas dengan mengintegrasikan data dari sumber lain, seperti data sensus atau data lapangan, untuk meningkatkan akurasi dan relevansi hasil analisis. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi yang lebih signifikan dalam bidang perencanaan wilayah dan kota, serta mitigasi bencana.
| File size | 883.37 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
STAIM PROBOLINGGOSTAIM PROBOLINGGO Analisis beragam karya ilmiah mengungkapkan bagaimana kecerdasan buatan generatif mendukung pembelajaran personalisasi, meningkatkan keterampilan pemecahanAnalisis beragam karya ilmiah mengungkapkan bagaimana kecerdasan buatan generatif mendukung pembelajaran personalisasi, meningkatkan keterampilan pemecahan
BIARJOURNALBIARJOURNAL Studi ini memberikan implikasi praktis bagi pembuat kebijakan, regulator, dan badan profesional dengan menawarkan rekomendasi untuk memperkuat kapasitasStudi ini memberikan implikasi praktis bagi pembuat kebijakan, regulator, dan badan profesional dengan menawarkan rekomendasi untuk memperkuat kapasitas
PELITABANGSAPELITABANGSA Hasil pengujian menunjukkan model mencapai akurasi rata-rata sebesar 75,89% dengan nilai precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 0,75. SistemHasil pengujian menunjukkan model mencapai akurasi rata-rata sebesar 75,89% dengan nilai precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 0,75. Sistem
BPKBPK Temuan menunjukkan risiko rendahnya transparansi dalam dokumen perencanaan pengadaan dan pentingnya kolaborasi antara otoritas pengadaan, pemerintah daerah,Temuan menunjukkan risiko rendahnya transparansi dalam dokumen perencanaan pengadaan dan pentingnya kolaborasi antara otoritas pengadaan, pemerintah daerah,
JURNALITPJURNALITP Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi potensi animasi berbasis AI sebagai media pembelajaran adaptif. Penelitian ini merupakan tinjauan literaturPenelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi potensi animasi berbasis AI sebagai media pembelajaran adaptif. Penelitian ini merupakan tinjauan literatur
RADJAPUBLIKARADJAPUBLIKA Selain itu, artikel ini menganalisis implikasi FinTech dari perspektif Maslahah Mursalah dan Maqashid Syariah, memberikan wawasan tentang kepatuhannyaSelain itu, artikel ini menganalisis implikasi FinTech dari perspektif Maslahah Mursalah dan Maqashid Syariah, memberikan wawasan tentang kepatuhannya
UIGMUIGM Penyediaan rusunawa merupakan salah satu alternatif pemenuhan kebutuhan hunian di perkotaan untuk mengatasi kepadatan penduduk dan keterbatasan lahan.Penyediaan rusunawa merupakan salah satu alternatif pemenuhan kebutuhan hunian di perkotaan untuk mengatasi kepadatan penduduk dan keterbatasan lahan.
UADUAD Tulisan hukum ini ditulis untuk mengkaji bagaimana desain ideal sistem pemerintahan presidensil dan kamar parlemen di Indonesia. Pada bagian akhir tulisanTulisan hukum ini ditulis untuk mengkaji bagaimana desain ideal sistem pemerintahan presidensil dan kamar parlemen di Indonesia. Pada bagian akhir tulisan
Useful /
USNSJUSNSJ Implementasi pembelajaran, meskipun telah mengintegrasikan prinsip-prinsip 4C dan HOTS, perlu lebih difokuskan pada optimasi kondisi pembelajaran untukImplementasi pembelajaran, meskipun telah mengintegrasikan prinsip-prinsip 4C dan HOTS, perlu lebih difokuskan pada optimasi kondisi pembelajaran untuk
USUUSU airport dalam menyajikan beragam konten yang sesuai dengan strategi Four Pillars Social Media Content. Keberagaman konten, termasuk hiburan, edukasi, kolaborasi,airport dalam menyajikan beragam konten yang sesuai dengan strategi Four Pillars Social Media Content. Keberagaman konten, termasuk hiburan, edukasi, kolaborasi,
USUUSU Logo yang mudah diingat dan slogan yang mudah diingat meningkatkan persepsi positif konsumen. Strategi rebranding yang baik dapat memperkuat citra merek,Logo yang mudah diingat dan slogan yang mudah diingat meningkatkan persepsi positif konsumen. Strategi rebranding yang baik dapat memperkuat citra merek,
UADUAD Akan tetapi selama satu abad terakhir ini, paling tidak telah ada tiga institusi fatwa dan juga dua fatwa individual yang telah muncul dan memberikan fatwaAkan tetapi selama satu abad terakhir ini, paling tidak telah ada tiga institusi fatwa dan juga dua fatwa individual yang telah muncul dan memberikan fatwa