ADI JOURNALADI JOURNAL

ADI Bisnis Digital Interdisiplin JurnalADI Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal

Melalui kajian literatur yang menyeluruh, analisis ini bertujuan untuk memberikan gambaran luas tentang kajian penggunaan Kecerdasan Buatan di universitas. Temuan deskriptif mengungkapkan bahwa ilmu komputer dan mata pelajaran STEM merupakan mayoritas topik yang tercakup dalam publikasi Artificial Intelligence in Learning (AIL) dan bahwa penelitian empiris paling sering menggunakan pendekatan kuantitatif. Temuan gabungan menunjukkan empat aplikasi untuk AIL dalam layanan kelembagaan dan administrasi dan layanan kontribusi akademik: 1. Metode artikel ini berdasarkan model pembelajaran, algoritma, dan jaringan saraf, yang dapat membuat keputusan tentang jalur pembelajaran individu dan konten siswa, memberikan pijakan kognitif, dan memberikan dukungan kepada siswa untuk berpartisipasi dalam dialog. Masalah penggunaan AIL di universitas dilarang karena persyaratan untuk meningkatkan pendekatan etis dan pedagogis, serta hambatan dan risiko AIL, hubungannya yang rapuh dengan sudut pandang pedagogis teoritis, dan faktor lainnya. Tujuan analisis sistematis adalah untuk memberikan solusi untuk masalah tertentu berdasarkan pendekatan pencarian yang eksplisit, sistematis, dan dapat direproduksi dan kriteria inklusi atau eksklusi yang menentukan penelitian mana yang termasuk pengkodean dan ekstraksi data berikut dari penelitian yang relevan, hasilnya diringkas dan setiap kesenjangan atau inkonsistensi dengan aplikasi nyata disorot. Menjelaskan dampak sifat kognitif dan non-kognitif siswa dalam memprediksi kinerja akademik untuk mahasiswa teknik. Untuk meningkatkan akurasi prediksi, mereka menggunakan faktor non-kognitif seperti mengatur waktu, kepribadian, identitas, kepemimpinan, dan dukungan masyarakat, berbeda dengan banyak studi lain.

Potensi produk dan layanan berbasis Kecerdasan Buatan untuk membantu mahasiswa, pendidik, dan administrator di seluruh siklus hidup mahasiswa sangat tinggi.Hal ini terutama berlaku untuk institusi pendidikan tinggi (seperti universitas pembelajaran terbuka dan jarak jauh), dimana AIL dapat membantu dalam menyelesaikan tantangan dalam memberikan universitas dalam jumlah yang cukup banyak mahasiswa.Penting untuk menekankan bahwa teknologi pendidikan bukan (hanya) tentang teknologi.melainkan, kita harus memperhatikan aspek pedagogis, etika, sosial, budaya, dan ekonomi AIL.Penggunaan teknologi digital dalam pendidikan memiliki komponen manusiawi, yang harus diakui.

Berdasarkan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu adanya penelitian lebih lanjut mengenai pengaruh faktor non-kognitif terhadap kinerja akademik mahasiswa teknik. Penelitian ini dapat dilakukan dengan mengembangkan model prediksi yang lebih akurat, yang memasukkan variabel-variabel seperti manajemen waktu, kepribadian, dan dukungan sosial. Kedua, penting untuk melakukan studi longitudinal yang mengevaluasi efektivitas jangka panjang dari Intelligent Tutoring Systems (ITS) dalam meningkatkan hasil belajar mahasiswa. Studi ini dapat membandingkan kelompok mahasiswa yang menggunakan ITS dengan kelompok kontrol yang menerima pembelajaran tradisional, untuk melihat apakah ada perbedaan yang signifikan dalam hal motivasi belajar, pemahaman konsep, dan kinerja akademik. Ketiga, penelitian juga perlu mengeksplorasi bagaimana Kecerdasan Buatan dapat digunakan untuk meningkatkan inklusivitas dan kesetaraan dalam pendidikan. Hal ini dapat dilakukan dengan mengembangkan sistem yang dapat menyesuaikan konten dan metode pembelajaran dengan kebutuhan individu mahasiswa yang beragam, termasuk mahasiswa dengan disabilitas atau latar belakang budaya yang berbeda. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, kita dapat mengembangkan pendekatan yang lebih holistik dan efektif untuk memanfaatkan potensi Kecerdasan Buatan dalam meningkatkan kualitas pendidikan dan mempersiapkan mahasiswa untuk menghadapi tantangan di masa depan.

Read online
File size284.45 KB
Pages14
Short Linkhttps://juris.id/p-1wK
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu
DMCAReport

Related /

ads-block-test