YPIDATHUYPIDATHU

Islamic Studies in the WorldIslamic Studies in the World

Latar Belakang. Integrasi kecerdasan buatan (AI) yang semakin meningkat dalam bidang keuangan mengubah cara pengambilan keputusan investasi, karena AI menyediakan alat untuk menganalisis dataset besar, meramalkan tren, dan mengotomatisasi proses perdagangan. Perubahan menuju wawasan berbasis AI ini bertujuan meningkatkan akurasi keputusan dan mengurangi kesalahan manusia, sehingga pada akhirnya mentransformasi praktik investasi tradisional. Tujuan. Penelitian ini menyelidiki dampak AI terhadap pengambilan keputusan investasi, dengan fokus pada bagaimana algoritma AI memengaruhi perilaku investor, peramalan pasar, dan manajemen risiko. Tujuannya adalah menilai apakah model berbasis AI meningkatkan kualitas keputusan serta mengidentifikasi keterbatasan dalam penerapannya. Metode. Pendekatan penelitian campuran (mixed‑method) digunakan, menggabungkan analisis kuantitatif terhadap kinerja model AI dengan wawasan kualitatif dari para profesional industri. Algoritma pembelajaran mesin diterapkan untuk menganalisis data investasi historis dan memprediksi tren pasar, sementara wawancara dengan manajer investasi memberikan perspektif mengenai manfaat praktis dan tantangan AI dalam keputusan keuangan. Hasil. Hasil menunjukkan bahwa algoritma AI dapat meningkatkan akurasi prediksi hingga 90 % dengan waktu respons yang lebih singkat pada pasar yang volatil. Namun, ketergantungan pada model AI juga menimbulkan risiko, termasuk kebergantungan berlebih pada prediksi algoritmik dan potensi bias dalam data. Kesimpulan. Penelitian menyimpulkan bahwa meskipun AI secara signifikan meningkatkan pengambilan keputusan investasi melalui peningkatan akurasi dan efisiensi, keterbatasannya memerlukan pengawasan yang cermat. Penerapan AI dalam investasi memerlukan pendekatan seimbang, menggabungkan keahlian manusia dengan wawasan algoritmik untuk mengoptimalkan hasil keputusan. Temuan ini menegaskan potensi AI dalam mendukung strategi investasi sekaligus menyoroti kebutuhan akan aplikasi AI yang etis dan transparan.

Temuan utama menunjukkan bahwa model AI, khususnya jaringan saraf, secara signifikan meningkatkan akurasi prediksi pasar dan tingkat pengembalian investasi (ROI) dalam lingkungan perdagangan real‑time, dengan akurasi 85 % dan peningkatan ROI 20 %.Penelitian ini memberikan kontribusi melalui pendekatan terintegrasi kuantitatif‑kualitatif yang tidak hanya menilai kinerja teknis model AI tetapi juga mempertimbangkan aspek praktis dan etis, menyediakan kerangka holistik untuk menilai potensi AI dalam investasi.Keterbatasan studi meliputi fokus pada akurasi prediksi jangka pendek tanpa menguji ketahanan model AI pada kondisi pasar yang berfluktuasi atau resesi ekonomi.sehingga diperlukan penelitian lanjutan yang mengkaji resilien AI selama periode tidak stabil serta aplikasi yang disesuaikan untuk profil investor yang beragam.

Penelitian lanjutan dapat menyelidiki bagaimana model kecerdasan buatan beradaptasi dan mempertahankan akurasi prediksi selama krisis ekonomi atau pasar sangat volatil, sehingga dapat mengidentifikasi mekanisme resilien yang diperlukan untuk mengurangi risiko investasi. Selanjutnya, perlu dilakukan analisis perbandingan efektivitas penggunaan AI dalam keputusan investasi jangka panjang versus jangka pendek, termasuk bagaimana interaksi antara intuisi manusia dan rekomendasi algoritmik memengaruhi hasil akhir, untuk memahami keseimbangan optimal antara teknologi dan keahlian manusia. Akhirnya, pengembangan kerangka etika dan transparansi yang khusus untuk model AI dalam keuangan harus dievaluasi pada berbagai profil investor, baik institusional maupun individu, guna mengurangi bias data serta memastikan penerapan yang adil, dapat dipertanggungjawabkan, dan sesuai dengan standar regulasi yang berlaku.

  1. Prestige Hierarchies and Relations of Dominance Among Healthcare Professionals | Professions and Professionalism.... journals.oslomet.no/index.php/pp/article/view/3447Prestige Hierarchies and Relations of Dominance Among Healthcare Professionals Professions and Professionalism journals oslomet no index php pp article view 3447
Read online
File size289.84 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test