IKHAFIIKHAFI
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)Penelitian ini membahas perkembangan metode instance segmentation dalam domain Computer vision melalui pendekatan Tinjauan Literatur Sistematis. Masalah utama dalam penelitian ini adalah pesatnya pertumbuhan metode instance segmentation yang menyebabkan banyak variasi model, teknik, dan domain aplikasi, sehingga dibutuhkan analisis yang sistematis untuk memahami tren dan arah perkembangannya. Penelitian dilaksanakan dengan metode Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses melalui proses identifikasi, pemilihan, dan analisis terhadap 30 artikel yang sepenuhnya terdaftar di SCOPUS dan diambil dari berbagai basis data akademis seperti ScienceDirect, SpringerLink, IEEE Xplore, arXiv, MDPI, Wiley Online Library, ACM Digital Library, dan Nature Scientific Reports. Penelitian mengungkapkan bahwa teknik berbasis deep learning seperti Convolutional Neural Network, YOLO, Transformer, model difusi, dan model bahasa-visual telah berkembang pesat dalam meningkatkan akurasi segmentasi, efisiensi komputasi, dan kemampuan generalisasi model. Selain itu, penggunaan data sintetik, pembelajaran multimodal, dan teknik open-vocabulary menjadi tren utama dalam perkembangan instance segmentation modern. Penelitian ini menyajikan penjelasan mendalam tentang evolusi teknologi, masalah penelitian, serta kesempatan untuk pengembangan metode instance segmentation di masa depan.
Metode instance segmentation berbasis deep learning telah berkembang pesat, dengan CNN dan Mask R‑CNN masih dominan serta arsitektur Transformer menunjukkan potensi besar dalam memahami konteks citra.Penelitian beralih dari peningkatan akurasi ke pengembangan model yang lebih efisien, ringan, real‑time, dan generalisasi baik untuk perangkat dengan keterbatasan komputasi serta berbagai lingkungan nyata.Disarankan penelitian selanjutnya fokus pada arsitektur hibrida CNN‑Transformer yang efisien, pendekatan weakly‑, semi‑, atau self‑supervised untuk mengurangi kebutuhan anotasi, serta integrasi vision‑language dan data sintetik guna meningkatkan kemampuan mengenali objek baru yang belum pernah dilatih sebelumnya.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi strategi fusi optimal antara CNN dan Transformer untuk instance segmentation pada perangkat tepi dengan sumber daya komputasi terbatas, sehingga memungkinkan performa tinggi tanpa mengorbankan akurasi. Selain itu, penting untuk mengembangkan metode pembelajaran lemah‑supervisi dan self‑supervised yang memanfaatkan data sintetik guna mengurangi ketergantungan pada anotasi manual, khususnya pada domain yang data berlabelnya sulit diperoleh seperti medis dan pertanian presisi. Selanjutnya, penelitian perlu merancang model vision‑language yang mampu melakukan open‑vocabulary instance segmentation dengan adaptasi few‑shot terhadap kategori objek yang belum pernah dilatih, sambil mempertahankan kecepatan real‑time untuk aplikasi kritis seperti kendaraan otonom dan pemantauan video.
| File size | 1.14 MB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
IKHAFIIKHAFI Evaluasi dilakukan menggunakan metrik MAE, RMSE, dan MAPE. Hasil menunjukkan bahwa optimizer Adam menghasilkan performa terbaik dengan MAE sebesar 115,0,Evaluasi dilakukan menggunakan metrik MAE, RMSE, dan MAPE. Hasil menunjukkan bahwa optimizer Adam menghasilkan performa terbaik dengan MAE sebesar 115,0,
IKHAFIIKHAFI Lebih lanjut, kepercayaan konsumen berfungsi sebagai mediator parsial (partial mediation) yang menghubungkan elemen desain manipulatif dengan perilakuLebih lanjut, kepercayaan konsumen berfungsi sebagai mediator parsial (partial mediation) yang menghubungkan elemen desain manipulatif dengan perilaku
IKHAFIIKHAFI Hasil audit menunjukkan bahwa tingkat kapabilitas pengelolaan keamanan sistem informasi kasir apotek berada pada Level 2 (Managed Process) dengan nilaiHasil audit menunjukkan bahwa tingkat kapabilitas pengelolaan keamanan sistem informasi kasir apotek berada pada Level 2 (Managed Process) dengan nilai
IKHAFIIKHAFI Berdasarkan proses prediksi, diperoleh nilai rekomendasi sebesar 4,36 untuk Kos K3 pada pengguna U1, 4,45 untuk Kos K2 pada pengguna U2, dan 3,92 untukBerdasarkan proses prediksi, diperoleh nilai rekomendasi sebesar 4,36 untuk Kos K3 pada pengguna U1, 4,45 untuk Kos K2 pada pengguna U2, dan 3,92 untuk
PNMPNM Untuk menekan angka kecelakaan dan dampak negatif yang ditimbulkan oleh kerusakan jalan, telah dikembangkan beberapa sistem terkait informasi dan pemetaanUntuk menekan angka kecelakaan dan dampak negatif yang ditimbulkan oleh kerusakan jalan, telah dikembangkan beberapa sistem terkait informasi dan pemetaan
PNMPNM Oleh karena itu, penulis mengusulkan. Sistem ini menggunakan kamera untuk menangkap gambar kerusakan jalan, yang kemudian diproses oleh Mini PC. Data diprosesOleh karena itu, penulis mengusulkan. Sistem ini menggunakan kamera untuk menangkap gambar kerusakan jalan, yang kemudian diproses oleh Mini PC. Data diproses
PNMPNM Apabila kapasitas jalan kurang, maka akan menimbulkan kemacetan yang dapat menaikkan tingkat kecelakaan, memengaruhi pertumbuhan ekonomi, dan meningkatkanApabila kapasitas jalan kurang, maka akan menimbulkan kemacetan yang dapat menaikkan tingkat kecelakaan, memengaruhi pertumbuhan ekonomi, dan meningkatkan
STAISKUTIMSTAISKUTIM Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman guru SD/MI di Desa Wahau Baru, Kecamatan Muara Wahau, mengenai konsepKegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman guru SD/MI di Desa Wahau Baru, Kecamatan Muara Wahau, mengenai konsep
Useful /
IKHAFIIKHAFI 001 cenderung memberikan pelatihan yang lebih lambat dan hasil yang kurang optimal pada data test. 01 adalah direkomendaiskan untuk model VGG16 dalam tugas001 cenderung memberikan pelatihan yang lebih lambat dan hasil yang kurang optimal pada data test. 01 adalah direkomendaiskan untuk model VGG16 dalam tugas
PNMPNM Daya dan torsi yang dihasilkan diambil dari hasil penelitian menggunakan alat dynotest rextor pro dyno. Adanya perbedaan daya dan torsi yang dihasilkanDaya dan torsi yang dihasilkan diambil dari hasil penelitian menggunakan alat dynotest rextor pro dyno. Adanya perbedaan daya dan torsi yang dihasilkan
PNMPNM Hasil pengujian tersebut kemudian diterapkan dalam pembuatan visor kendaraan menggunakan metode pengepresan. Peningkatan proporsi bagasse secara signifikanHasil pengujian tersebut kemudian diterapkan dalam pembuatan visor kendaraan menggunakan metode pengepresan. Peningkatan proporsi bagasse secara signifikan
PNMPNM Data sensor yang ditampilkan pada LCD secara efektif menunjukkan pembacaan suhu dan indikasi kebakaran, memungkinkan pompa air memadamkan api dengan cepat.Data sensor yang ditampilkan pada LCD secara efektif menunjukkan pembacaan suhu dan indikasi kebakaran, memungkinkan pompa air memadamkan api dengan cepat.