STMIKSZNWSTMIKSZNW
TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan MultimediaTEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan MultimediaKecelakaan lalu lintas yang melibatkan bus trayek kerap disebabkan oleh rendahnya pemahaman pengemudi terhadap prinsip keselamatan mengemudi (safety driving). Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan video edualert sebagai media penyuluhan keselamatan bagi pengemudi bus di PO Sudiro Tungga Jaya. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE. Validasi oleh ahli materi dan media menunjukkan tingkat kelayakan sebesar 82,75% (kategori sangat layak). Evaluasi efektivitas dilakukan melalui pre-test dan post-test terhadap 40 pengemudi, dengan peningkatan skor dari 47,96 menjadi 84,25 (kenaikan 75,96%, kategori baik). Peningkatan tertinggi terjadi pada aspek manajemen bahaya di jalan (78,19%), diikuti rencana perjalanan (71,13%) dan manajemen kelelahan (62,70%). Hasil menunjukkan bahwa video edualert efektif meningkatkan pemahaman pengemudi terhadap safety driving.
Video edualert sebagai media penyuluhan keselamatan berkendara untuk pengemudi bus berhasil divalidasi dengan tingkat kelayakan 82,75% dan dinyatakan sangat layak digunakan.Evaluasi melalui pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan pemahaman pengemudi sebesar 75,96%, terutama pada aspek manajemen bahaya di jalan (78,19%), rencana perjalanan (71,13%), dan manajemen kelelahan (62,70%).Hasil ini membuktikan bahwa video edualert efektif meningkatkan kesadaran dan pemahaman pengemudi terhadap prinsip safety driving.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan video edualert interaktif dengan fitur kuis atau simulasi untuk meningkatkan partisipasi pengemudi. Selain itu, studi tentang dampak jangka panjang penggunaan video ini terhadap tingkat kecelakaan lalu lintas perlu dilakukan untuk memastikan efektivitas jangka panjang. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi teknologi augmented reality (AR) dalam video edualert untuk memberikan pengalaman pembelajaran yang lebih realistis dan menarik bagi pengemudi.
- Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Perilaku Keselamatan Berkendara (Safety Riding) pada Siswa SMA... doi.org/10.14710/Mkmi.22.2.114-119Faktor Faktor yang Berhubungan dengan Perilaku Keselamatan Berkendara Safety Riding pada Siswa SMA doi 10 14710 Mkmi 22 2 114 119
- KESELAMATAN BERKENDARA PADA PENGEMUDI MOBIL PENUMPANG DITINJAU DARI FAKTOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN... jurnal.usk.ac.id/JARSP/article/view/26340KESELAMATAN BERKENDARA PADA PENGEMUDI MOBIL PENUMPANG DITINJAU DARI FAKTOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN jurnal usk ac JARSP article view 26340
| File size | 285.61 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
STMIKSZNWSTMIKSZNW Secara keseluruhan, temuan ini menunjukkan bahwa FinBERT yang disesuaikan dengan baik berhasil mengklasifikasikan sentimen keuangan, serta menunjukkanSecara keseluruhan, temuan ini menunjukkan bahwa FinBERT yang disesuaikan dengan baik berhasil mengklasifikasikan sentimen keuangan, serta menunjukkan
STMIKSZNWSTMIKSZNW Hasil validasi menunjukkan bahwa media ini dinyatakan sangat layak digunakan dengan persentase kelayakan masing-masing 91,66% dan 83,33%. Meskipun belumHasil validasi menunjukkan bahwa media ini dinyatakan sangat layak digunakan dengan persentase kelayakan masing-masing 91,66% dan 83,33%. Meskipun belum
STMIKSZNWSTMIKSZNW Sistem juga dilengkapi pemantauan dan pengendalian jarak jauh melalui aplikasi Blynk sehingga lebih praktis digunakan oleh peternak. Berdasarkan hasilSistem juga dilengkapi pemantauan dan pengendalian jarak jauh melalui aplikasi Blynk sehingga lebih praktis digunakan oleh peternak. Berdasarkan hasil
STMIKSZNWSTMIKSZNW Sistem smart sprayer tersebut mampu mengaktifkan pompa DC 12Volt dengan tegangan 5 ampere. Sistem kontrol smart sprayer disinfektan ini bisa diterapkanSistem smart sprayer tersebut mampu mengaktifkan pompa DC 12Volt dengan tegangan 5 ampere. Sistem kontrol smart sprayer disinfektan ini bisa diterapkan
STMIKSZNWSTMIKSZNW Dari pembahasan di atas dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut. Penerapan metode inferensi yakni metode forward chaining untuk mendeteksi Penyakit AlatDari pembahasan di atas dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut. Penerapan metode inferensi yakni metode forward chaining untuk mendeteksi Penyakit Alat
STMIKSZNWSTMIKSZNW Penelitian ini menghasilkan aplikasi kamus bahasa Sasak Halus yang dapat berfungsi sebagai media pembelajaran bahasa Sasak. Aplikasi bersifat user‑friendlyPenelitian ini menghasilkan aplikasi kamus bahasa Sasak Halus yang dapat berfungsi sebagai media pembelajaran bahasa Sasak. Aplikasi bersifat user‑friendly
STMIKSZNWSTMIKSZNW Segmentasi pasar kopi berdasarkan data Instagram menunjukkan bahwa Surabaya memiliki persentase peminat kopi tertinggi.metode KNN serta fitur histogramSegmentasi pasar kopi berdasarkan data Instagram menunjukkan bahwa Surabaya memiliki persentase peminat kopi tertinggi.metode KNN serta fitur histogram
STMIKSZNWSTMIKSZNW Selain itu, penggunaan air di kawasan wisata perlu diperhatikan agar tidak mengganggu jalannya pasokan air. Daerah sekitar desa Aikdewa adalah kawasan-kawasanSelain itu, penggunaan air di kawasan wisata perlu diperhatikan agar tidak mengganggu jalannya pasokan air. Daerah sekitar desa Aikdewa adalah kawasan-kawasan
Useful /
ABDINUSABDINUS Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas edukasi keperawatan terstruktur dalam meningkatkan kepatuhan terapi pada pasien dengan penyakitPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas edukasi keperawatan terstruktur dalam meningkatkan kepatuhan terapi pada pasien dengan penyakit
ABDINUSABDINUS Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan pengetahuan, motivasi, dan keterampilan kader dalam pemanfaatan ikan patin melalui pelatihanKegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan pengetahuan, motivasi, dan keterampilan kader dalam pemanfaatan ikan patin melalui pelatihan
STMIKSZNWSTMIKSZNW Kinerja algoritma dipengaruhi oleh cara pembagian data pelatihan dan pengujian. Pada skenario lima dan enam, algoritma C4. Algoritma Naive Bayes pada skenarioKinerja algoritma dipengaruhi oleh cara pembagian data pelatihan dan pengujian. Pada skenario lima dan enam, algoritma C4. Algoritma Naive Bayes pada skenario
STMIKSZNWSTMIKSZNW Adapun metode yang digunakan adalah Naive Bayes Classifier yang akan digunakan untuk mengklasifikasi postingan dan komentar instagram dengan pengklasifikasianAdapun metode yang digunakan adalah Naive Bayes Classifier yang akan digunakan untuk mengklasifikasi postingan dan komentar instagram dengan pengklasifikasian