POLIWANGIPOLIWANGI

Jurnal JavanicaJurnal Javanica

Gabah Kering Panen (GKP) merupakan komoditas strategis yang berperan penting dalam meningkatkan pendapatan petani dan menjaga stabilitas pangan di Kabupaten Banyuwangi. Fluktuasi harga GKP yang dipengaruhi oleh perubahan produksi, musim panen, dan kondisi pasar menuntut adanya analisis serta peramalan harga untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan menganalisis tren harga, mengidentifikasi pola musiman, dan meramalkan harga GKP tahun 2026 menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Analisis dilakukan menggunakan tahapan Box-Jenkins yang meliputi uji stasioneritas, identifikasi model, estimasi parameter, uji diagnostik, pemilihan model terbaik, dan peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga GKP selama periode pengamatan berfluktuasi dengan kecenderungan meningkat serta memiliki pola musiman pada lag ke-12. Model terbaik yang diperoleh adalah SARIMA (2,1,1)(0,1,1)12. Hasil peramalan menunjukkan bahwa harga GKP tahun 2026 diperkirakan berada pada kisaran Rp7.137,47/kg hingga Rp9.209,91/kg dengan kecenderungan berfluktuasi dan meningkat secara bertahap.

Harga Gabah Kering Panen (GKP) di Kabupaten Banyuwangi selama periode 2020–2025 menunjukkan fluktuasi dengan kecenderungan meningkat, dipengaruhi oleh faktor musiman dan dinamika pasar.Model SARIMA (2,1,1)(0,1,1)12 berhasil mengidentifikasi pola musiman dan tren harga, serta meramalkan harga GKP tahun 2026 akan tetap fluktuatif namun cenderung meningkat.Hasil peramalan ini dapat menjadi dasar bagi petani dalam merencanakan waktu penjualan dan strategi produksi, serta bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan stabilisasi harga dan perlindungan kesejahteraan petani.

1. Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi dampak perubahan iklim terhadap fluktuasi harga GKP dengan memasukkan data curah hujan dan suhu sebagai variabel eksternal. 2. Pengembangan model prediksi yang menggabungkan SARIMA dengan teknik machine learning, seperti neural networks, untuk meningkatkan akurasi peramalan jangka panjang. 3. Analisis perbandingan harga GKP antar daerah di Indonesia untuk mengidentifikasi faktor regional yang memengaruhi volatilitas harga, seperti kebijakan subsidi atau kebijakan distribusi pangan.

  1. Peramalan Harga Gabah Kering Panen Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average... jurnal.poliwangi.ac.id/index.php/javanica/article/view/544Peramalan Harga Gabah Kering Panen Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average jurnal poliwangi ac index php javanica article view 544
  2. Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Harga Gabah Kering Panen | Techno.Com. fuzzy time series harga gabah... doi.org/10.33633/tc.v22i2.7956Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Harga Gabah Kering Panen Techno Com fuzzy time series harga gabah doi 10 33633 tc v22i2 7956
  3. Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment |... ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/3309Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment ejournal bsi ac ejurnal index php ji article view 3309
Read online
File size700 KB
Pages17
DMCAReport

Related /

ads-block-test