UMYUMY
Journal of Robotics and Control (JRC)Journal of Robotics and Control (JRC)Generative Adversarial Networks (GANs) semakin banyak diterapkan dalam pencitraan biomedis untuk sintesis gambar realistis, peningkatan, dan terjemahan modus. Meskipun kemajuan pesat, tantangan tetap ada dalam mempertahankan akurasi anatomi, standar evaluasi, dan mencapai integrasi klinis yang andal. Tinjauan ini memeriksa studi berbasis GAN terbaru, mengidentifikasi arsitekturnya, aplikasi, dataset, metode evaluasi, kekuatan, dan keterbatasannya. Kontribusi utama adalah sintesis komprehensif model GAN di seluruh domain biomedis, menggarisbawahi tren, metrik kinerja, dan celah penelitian untuk eksplorasi masa depan. Tinjauan literatur terstruktur dilakukan, menganalisis studi ditinjau sejawat yang memenuhi kriteria inklusi yang ditentukan sebelumnya. Dari catatan yang disaring, 66 artikel memenuhi kriteria kelayakan untuk inklusi akhir. Ekstraksi data mencakup jenis GAN, aplikasi biomedis, karakteristik dataset, metrik evaluasi, kekuatan, dan keterbatasan. Aplikasi dikategorikan, dan arsitektur dibandingkan untuk mengidentifikasi pola tematik dan kinerja. Hasilnya menunjukkan konsentrasi penelitian di Medical Physics & Rekonstruksi dan Cancer Imaging & Diagnosis. Model canggih seperti StyleGAN, PGGAN, dan CycleGAN menghasilkan realisme gambar yang unggul dan meningkatkan kinerja hilir. Dataset yang sering digunakan termasuk CBIS-DDSM, ChestX-ray14, BraTS, dan OAI. Evaluasi mengandalkan SSIM, PSNR, dan FID, yang dilengkapi dengan metrik klinis seperti Dice dan AUC. Kekuatan termasuk kualitas gambar, peningkatan akurasi diagnostik melalui peningkatan augmentasi, dan kemampuan beradaptasi dengan berbagai modus pencitraan. Keterbatasan meliputi ketidakakuratan anatomi, ketidakstabilan pelatihan, tuntutan komputasi tinggi, dan validasi klinis yang tidak mencukupi. Kesimpulannya, GAN menunjukkan potensi kuat untuk pencitraan biomedis, tetapi perlu dilakukan peningkatan untuk meningkatkan kesetiaan anatomi, menciptakan protokol evaluasi yang terstandar, dan mengatasi pertimbangan etis untuk memastikan penerapan klinis yang aman.
Tinjauan sistematis pendekatan berbasis GAN dalam pencitraan biomedis menunjukkan bahwa arsitektur ini (mulai dari model dasar seperti DCGAN dan cGAN hingga varian canggih seperti StyleGAN, PGGAN, WGAN-GP, dan GAN dimodifikasi khusus) telah maju secara signifikan dalam sintesis gambar, peningkatan, dan adaptasi lintas domain.Aplikasi mereka mencakup spektrum luas domain biomedis, dengan konsentrasi tertinggi di Medical Physics & Rekonstruksi dan Cancer Imaging & Diagnosis, didukung oleh dataset publik dan proprietary, termasuk CBIS-DDSM, ChestX-ray14, BraTS, OAI, dan ABIDE.Evaluasi umumnya mengandalkan metrik kualitas gambar kuantitatif seperti SSIM, PSNR, dan FID, yang dilengkapi dengan pengukuran tugas khusus seperti Dice, AUC, dan penilaian visual ahli.Kekuatan kunci metode ini terletak pada kemampuan mereka untuk menghasilkan gambar realistis dan diagnostik, meningkatkan kinerja hilir melalui augmentasi data, meningkatkan pencitraan dalam kondisi berkualitas rendah atau dosis rendah, dan beradaptasi secara fleksibel dengan tugas klinis yang beragam, bahkan dengan data berlabel terbatas.Namun, keterbatasan tetap ada, termasuk ketergantungan pada dataset berkualitas tinggi dan beragam, risiko ketidakakuratan anatomi, ketidakstabilan pelatihan, tuntutan komputasi tinggi, protokol evaluasi yang tidak terstandarisasi, dan pertimbangan etis dan regulasi yang belum dieksplorasi secara memadai.Penelitian masa depan tentang GAN dalam pencitraan biomedis harus fokus pada menjembatani kesenjangan antara kemajuan teknis dan penerapan klinis dengan mengembangkan arsitektur yang tidak hanya menghasilkan keluaran visual realistis tetapi juga mempertahankan akurasi anatomi detail halus, memastikan keamanan dan keandalan klinis.Integrasi pengetahuan domain, seperti batasan yang diinformasikan fisika dan prioritas patologi khusus, dapat lebih meningkatkan interpretabilitas dan keandalan gambar yang dihasilkan.Protokol evaluasi terstandar, yang menggabungkan metrik kuantitatif dengan penilaian yang didorong oleh ahli, diperlukan untuk memungkinkan perbandingan yang adil di antara studi dan modus.Selain itu, perluasan penelitian ke domain yang belum dieksplorasi seperti histopatologi, pencitraan vaskular, penyakit menular, dan pencitraan pediatrik dapat membuka peluang baru.Menangani efisiensi komputasi dan stabilitas pelatihan akan menjadi kunci untuk memungkinkan penerapan di pengaturan kesehatan dengan sumber daya terbatas, sementara pendekatan privasi yang dilindungi seperti pembelajaran GAN federatif harus maju untuk mendukung kolaborasi multi-institusi tanpa mengorbankan kerahasiaan pasien.Akhirnya, kerangka etis dan regulasi harus berkembang secara paralel dengan inovasi teknis untuk mengurangi risiko penyalahgunaan dan menetapkan pedoman yang jelas untuk integrasi aman konten yang dihasilkan GAN ke dalam alur kerja klinis.
Untuk penelitian lanjutan, perlu dipertimbangkan pengembangan arsitektur GAN yang dapat menghasilkan gambar realistis dan mempertahankan akurasi anatomi detail halus, memastikan keamanan dan keandalan klinis. Integrasi pengetahuan domain, seperti batasan yang diinformasikan fisika dan prioritas patologi khusus, dapat lebih meningkatkan interpretabilitas dan keandalan gambar yang dihasilkan. Protokol evaluasi terstandar, yang menggabungkan metrik kuantitatif dengan penilaian yang didorong oleh ahli, diperlukan untuk memungkinkan perbandingan yang adil di antara studi dan modus. Selain itu, perluasan penelitian ke domain yang belum dieksplorasi seperti histopatologi, pencitraan vaskular, penyakit menular, dan pencitraan pediatrik dapat membuka peluang baru. Menangani efisiensi komputasi dan stabilitas pelatihan akan menjadi kunci untuk memungkinkan penerapan di pengaturan kesehatan dengan sumber daya terbatas, sementara pendekatan privasi yang dilindungi seperti pembelajaran GAN federatif harus maju untuk mendukung kolaborasi multi-institusi tanpa mengorbankan kerahasiaan pasien. Akhirnya, kerangka etis dan regulasi harus berkembang secara paralel dengan inovasi teknis untuk mengurangi risiko penyalahgunaan dan menetapkan pedoman yang jelas untuk integrasi aman konten yang dihasilkan GAN ke dalam alur kerja klinis.
| File size | 539.85 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
UMTUMT Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pengembangan aplikasi manajemen sales berbasis web yang mengintegrasikan alur kerja mulai dari pengajuan trial,Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pengembangan aplikasi manajemen sales berbasis web yang mengintegrasikan alur kerja mulai dari pengajuan trial,
THAMRINTHAMRIN kemampuan menyatukan aspek akademik dengan nilai karakter dan spiritual dalam model pembelajaran terpadu, 2) Aktivasi Siswa. peralihan dari pola pasif-konvensionalkemampuan menyatukan aspek akademik dengan nilai karakter dan spiritual dalam model pembelajaran terpadu, 2) Aktivasi Siswa. peralihan dari pola pasif-konvensional
UMYUMY Prioritas sensor dan pemetaan ke konstruk kognitif memungkinkan pengumpulan data multimodal, yang kemudian digunakan dalam model kognitif yang terinspirasiPrioritas sensor dan pemetaan ke konstruk kognitif memungkinkan pengumpulan data multimodal, yang kemudian digunakan dalam model kognitif yang terinspirasi
PNMPNM Nilai arus tertinggi didapatkan pada campuran 350 mL 150 mL NaCl 40 g (946 mA), sedangkan tegangan tertinggi tercapai pada campuran 250 mL 250 mLNilai arus tertinggi didapatkan pada campuran 350 mL 150 mL NaCl 40 g (946 mA), sedangkan tegangan tertinggi tercapai pada campuran 250 mL 250 mL
PNMPNM Kerusakan jalan juga memiliki dampak negatif terhadap aktivitas masyarakat baik ekonomi dan non ekonomi serta, ketidaknyamanan dalam berkendara, sertaKerusakan jalan juga memiliki dampak negatif terhadap aktivitas masyarakat baik ekonomi dan non ekonomi serta, ketidaknyamanan dalam berkendara, serta
IAIN PALOPOIAIN PALOPO Evaluasi pembelajaran juga dilakukan dengan sistem Computer Based Test (CBT). Pemanfaatan teknologi tersebut meningkatkan efektivitas dan efisiensi pembelajaran.Evaluasi pembelajaran juga dilakukan dengan sistem Computer Based Test (CBT). Pemanfaatan teknologi tersebut meningkatkan efektivitas dan efisiensi pembelajaran.
IISTRIISTR Uji efektivitas aplikasi menunjukkan peningkatan yang signifikan pada hasil belajar siswa dengan skor N-gain sebesar 66%, termasuk dalam kategori cukupUji efektivitas aplikasi menunjukkan peningkatan yang signifikan pada hasil belajar siswa dengan skor N-gain sebesar 66%, termasuk dalam kategori cukup
UMTUMT The findings indicate that the Job Creation Law introduced a new legal entity, The Private Individual Limited Company, and altered the conventional paradigmThe findings indicate that the Job Creation Law introduced a new legal entity, The Private Individual Limited Company, and altered the conventional paradigm
Useful /
DWCUDWCU Video game telah menjadi bagian integral kehidupan modern, tidak hanya sebagai hiburan yang kadang memicu kritik kecanduan, tetapi juga menawarkan kesempatanVideo game telah menjadi bagian integral kehidupan modern, tidak hanya sebagai hiburan yang kadang memicu kritik kecanduan, tetapi juga menawarkan kesempatan
PNMPNM Hasil defleksi berurutan dari variasi berat normal yaitu 1,3626 mm dan untuk variasi berat maksimal yaitu 1,4895 mm. Sedangkan hasil safety factor berurutanHasil defleksi berurutan dari variasi berat normal yaitu 1,3626 mm dan untuk variasi berat maksimal yaitu 1,4895 mm. Sedangkan hasil safety factor berurutan
PNMPNM Penggunaan kontrol smart relay zelio lebih mudah, ekonomis dan kuat dibandingkan dengan kontrol yang lain. Seperti terdapat display pada unit smart relayPenggunaan kontrol smart relay zelio lebih mudah, ekonomis dan kuat dibandingkan dengan kontrol yang lain. Seperti terdapat display pada unit smart relay
ALIMSPUBLISHINGALIMSPUBLISHING Wawancara dilakukan untuk mengeksplorasi pengalaman, pandangan, dan kesulitan peserta terkait dengan bahasa Inggris. Data yang terkumpul dianalisis menggunakanWawancara dilakukan untuk mengeksplorasi pengalaman, pandangan, dan kesulitan peserta terkait dengan bahasa Inggris. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan