UNNESUNNES
Proceedings of International Conference on Mathematics, Science, and EducationProceedings of International Conference on Mathematics, Science, and EducationCovid‑19 merupakan penyakit menular yang menjadi perhatian kesehatan masyarakat secara global. Diagnosis melalui citra medis dapat mengidentifikasi kasus Covid‑19, namun peningkatan kasus menambah beban tenaga medis dan meningkatkan risiko kesalahan analisis. Oleh karena itu, deteksi otomatis berbasis deep learning diperlukan untuk menganalisis gambar radiografi dan CT‑Scan secara cepat dan efisien. Penelitian ini membandingkan kinerja model VGG16 dengan dan tanpa transfer learning (TL) pada klasifikasi biner Covid‑19 vs Normal menggunakan 800 gambar (80 % pelatihan, 10 % validasi, 10 % tes). Hasil menunjukkan bahwa VGG16 dengan TL mencapai akurasi tertinggi, yaitu 93,7 % pada radiografi dan 73,3 % pada CT‑Scan. Informasi ini menunjukkan bahwa metode transfer learning pada VGG16 efektif dalam mengenali kasus Covid‑19 dan Normal, sehingga aplikasi model ini dapat membantu menurunkan beban kerja radiologis dan meningkatkan penanganan pasien.
Model VGG16 pre‑trained dapat diterapkan pada klasifikasi biner (Covid‑19 dan normal) menggunakan citra radiografi dan CT‑Scan.Dengan transfer learning, model menunjukkan akurasi tinggi, yakni 93,70 % pada radiografi dan 73,33 % pada CT‑Scan, sehingga dapat menjadi alat diagnosa klinis yang membantu tenaga medis.Keterbatasan penelitian ini terletak pada keterbatasan perangkat keras, sehingga penggunaan dataset lebih besar dan penyesuaian paramater lebih lanjut di masa depan dapat meningkatkan kinerja model.
Untuk memperluas aplikasi model ini, ditelusuri pertanyaan penelitian apakah multi-modalitas data—menggabungkan radiografi, CT‑Scan, dan data klinis— dapat meningkatkan akurasi klasifikasi dibandingkan satu jenis citra. Selanjutnya, dianalisis apakah penerapan teknik augmentasi data berbasis generative adversarial networks (GAN) dapat melambatkan bias dataset dan meningkatkan generalisasi model pada set data yang lebih heterogen. Terakhir, dijelajahi kemungkinan fine‑tuning arsitektur VGG16 dengan menambahkan layer attention atau transformasi konvolusional modern pada fase ekstraksi fitur, guna mengoptimalkan representasi fitur spesifik Covid‑19 pada citra radiologi.
- Journal of Medical Internet Research - Diagnostic Value of Imaging Modalities for COVID-19: Scoping Review.... doi.org/10.2196/19673Journal of Medical Internet Research Diagnostic Value of Imaging Modalities for COVID 19 Scoping Review doi 10 2196 19673
- Transfer Learning-Based Automatic Detection of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) from Chest X-ray Images.... doi.org/10.31661/jbpe.v0i0.2008-1153Transfer Learning Based Automatic Detection of Coronavirus Disease 2019 COVID 19 from Chest X ray Images doi 10 31661 jbpe v0i0 2008 1153
- Current Status of Burnout in Canadian Radiology - Daniel J. Cao, Casey Hurrell, Michael N. Patlas, 2023.... doi.org/10.1177/08465371221117282Current Status of Burnout in Canadian Radiology Daniel J Cao Casey Hurrell Michael N Patlas 2023 doi 10 1177 08465371221117282
| File size | 641.36 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UNNESUNNES Metodologi penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D). Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model ADDIE (Analysis, Design,Metodologi penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D). Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model ADDIE (Analysis, Design,
UNNESUNNES The subjects of this study are the students of the Mathematics Education Program in one of the private universities in Indonesia. The instruments of theThe subjects of this study are the students of the Mathematics Education Program in one of the private universities in Indonesia. The instruments of the
UNNESUNNES Kedua hal ini sangat cocok untuk dijalankan dalam project-based learning. Karena proyek membawa siswa mengembangkan ide dan menjadi kreatif sesuai denganKedua hal ini sangat cocok untuk dijalankan dalam project-based learning. Karena proyek membawa siswa mengembangkan ide dan menjadi kreatif sesuai dengan
PIKSIPIKSI Sistem ini mengintegrasikan sensor MAX30100 untuk mengukur detak jantung dan kadar oksigen dalam darah (SpO2), serta sensor MLX90614 untuk mengukur suhuSistem ini mengintegrasikan sensor MAX30100 untuk mengukur detak jantung dan kadar oksigen dalam darah (SpO2), serta sensor MLX90614 untuk mengukur suhu
SKILLERINDONESIASKILLERINDONESIA Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kualitas manajemen pembelajaran matematika di Madrasah Tsanawiyah yang terintegrasi dengan Ethnomathematics,Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kualitas manajemen pembelajaran matematika di Madrasah Tsanawiyah yang terintegrasi dengan Ethnomathematics,
SKILLERINDONESIASKILLERINDONESIA Penggunaan bahasa Indonesia yang standar mengurangi ketidakefisienan dan miskomunikasi, sementara model komunikasi hibrida yang memadukan alat digitalPenggunaan bahasa Indonesia yang standar mengurangi ketidakefisienan dan miskomunikasi, sementara model komunikasi hibrida yang memadukan alat digital
UBHINUSUBHINUS Hasil tersebut menunjukkan bahwa model CNN yang dibentuk dapat digunakan untuk deteksi parasit malaria menggunakan gambar sel darah. Model deep learningHasil tersebut menunjukkan bahwa model CNN yang dibentuk dapat digunakan untuk deteksi parasit malaria menggunakan gambar sel darah. Model deep learning
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Berdasarkan hasil eksperimen, Deep Learning memperoleh akurasi yang lebih unggul dari Machine Learning. Hal tersebut dilihat dari perolehan nilai accuracyBerdasarkan hasil eksperimen, Deep Learning memperoleh akurasi yang lebih unggul dari Machine Learning. Hal tersebut dilihat dari perolehan nilai accuracy
Useful /
UNNESUNNES Hasil penelitian menunjukkan bahwa PBL efektif meningkatkan kemampuan representasi matematika, dimana hasil belajar melebihi 75% KKM dan nilai n‑gainHasil penelitian menunjukkan bahwa PBL efektif meningkatkan kemampuan representasi matematika, dimana hasil belajar melebihi 75% KKM dan nilai n‑gain
UNNESUNNES Pengembangan aplikasi pembelajaran bergerak bernama APSIO bertujuan meningkatkan kemampuan koneksi matematika siswa. APSIO dirancang berdasarkan ModelPengembangan aplikasi pembelajaran bergerak bernama APSIO bertujuan meningkatkan kemampuan koneksi matematika siswa. APSIO dirancang berdasarkan Model
STAI NURULIMANSTAI NURULIMAN Sumber data primer yang digunakan adalah salinan putusan No. Pbg, sedangkan data sekunder berupa buku, jurnal, dan wawancara. Teknik analisis data menggunakanSumber data primer yang digunakan adalah salinan putusan No. Pbg, sedangkan data sekunder berupa buku, jurnal, dan wawancara. Teknik analisis data menggunakan
STAI NURULIMANSTAI NURULIMAN Dari sisi hukum, Pasal 124 KHI menyatakan bahwa khulu harus didasarkan pada alasan perceraian sesuai Pasal 116, yang dapat menimbulkan ketidakadilan bagiDari sisi hukum, Pasal 124 KHI menyatakan bahwa khulu harus didasarkan pada alasan perceraian sesuai Pasal 116, yang dapat menimbulkan ketidakadilan bagi