STIKOM BALISTIKOM BALI

Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)

Penelitian ini dibuat berdasarkan kebutuhan layanan akademik di lingkungan Fakultas Teknik UNPAS, di mana masih ada persoalan terkait informasi untuk mahasiswa dalam panduan akademik seperti tata cara penyusunan kartu rencana studi dan pemahaman terkait pedoman penulisan laporan tugas akhir. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi layanan akademik chatbot yang interaktif dan membantu mahasiswa dengan memberikan jawaban relevan terkait panduan akademik. Langkah-langkah yang dilakukan meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data, pemilihan model (Large Language Model atau LLM dengan AI), pengembangan chatbot, dan evaluasi. Hasil penelitian adalah sistem chatbot versi awal yang sudah dapat digunakan, tetapi masih perlu perbaikan dalam konsistensi jawaban akibat penggunaan dokumen yang masih bercampur dengan dokumen yang tidak relevan.

Berdasarkan hasil pengujian dan analisis, sistem chatbot yang dikembangkan masih perlu perbaikan dalam konsistensi memberikan jawaban yang benar-benar sesuai dengan dokumen referensi.Chatbot cenderung mencampurkan pengetahuan dari dokumen referensi dengan informasi dari sumber lain di luar yang telah ditentukan, sehingga menimbulkan ketidaksesuaian dalam jawaban.Perlu penyempurnaan pada mekanisme pengambilan data agar chatbot hanya merujuk pada informasi yang relevan dan sesuai dengan dokumen yang ditetapkan.Melalui perbaikan berkelanjutan, diharapkan sistem dapat memberikan jawaban yang akurat dan dapat diandalkan dalam mendukung kebutuhan pengguna.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk fokus pada penyempurnaan mekanisme pengambilan data agar chatbot hanya merujuk pada informasi yang relevan dan sesuai dengan dokumen referensi yang ditetapkan. Selain itu, perlu dilakukan pengujian lebih lanjut terhadap akurasi jawaban chatbot dengan menggunakan dataset yang lebih beragam dan kompleks. Penelitian juga dapat mengeksplorasi metode-metode lain untuk meningkatkan interaktivitas dan personalisasi chatbot, seperti penggunaan teknik prompt engineering atau fine-tuning model LLM. Dengan demikian, sistem chatbot panduan akademik dapat menjadi lebih andal dan bermanfaat bagi mahasiswa dalam mendapatkan informasi akademik yang akurat dan relevan.

Read online
File size607.31 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test