STIKOM BALISTIKOM BALI
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)Penggunaan teknologi Internet of Things (IoT) telah meningkat pesat berkat revolusi digital, membawa tantangan keamanan yang signifikan. Penelitian ini berfokus pada optimasi keamanan IoT pada edge computing dengan menerapkan model berbasis machine learning untuk mendeteksi dan mengidentifikasi serangan siber. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data dari sensor IoT dan log aktivitas, pra-pemrosesan data, serta pelatihan dan validasi model machine learning. Empat algoritma digunakan untuk deteksi dan identifikasi serangan, yaitu K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machines (SVM), Random Forest (RF), dan Decision Trees (DT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest (RF) dan Decision Tree (DT) memiliki kinerja terbaik dalam mendeteksi serangan siber, dengan nilai True Positive (TP) yang tinggi dan tingkat kesalahan yang rendah. Evaluasi kinerja berdasarkan metrik Akurasi, Presisi, Recall, dan F1-Score mengonfirmasi bahwa RF dan DT mampu memberikan hasil yang akurat dan andal dalam mendeteksi ancaman.
Berdasarkan hasil pengujian dan analisis matriks konfusi, dapat disimpulkan bahwa Random Forest dan Decision Tree menampilkan kinerja yang luar biasa dengan presisi dan recall yang tinggi, mencapai F1-Score sebesar 90.Hal ini menunjukkan efektivitas kedua model ini dalam mengklasifikasikan dengan akurat dan efisien.Sedangkan KNN dan Support Vector Machine (SVM) menunjukkan kinerja yang kurang memuaskan, dengan F1-Score yang rendah, yang mengindikasikan bahwa model-model ini memerlukan optimisasi parameter yang signifikan untuk meningkatkan kinerjanya.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan optimasi parameter model machine learning yang digunakan, terutama pada KNN dan SVM, agar dapat meningkatkan kinerja deteksi serangan siber. Selain itu, dapat dilakukan studi komparatif antara model-model machine learning yang berbeda untuk menentukan model mana yang paling efektif dalam mendeteksi berbagai jenis serangan siber pada IoT dan edge computing. Terakhir, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi penggunaan teknik-teknik machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning, untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi serangan siber pada IoT dan edge computing.
- KNN Algorithm for Identification of Tomato Disease Based on Image Segmentation Using Enhanced K-Means... kinetik.umm.ac.id/index.php/kinetik/article/view/1486KNN Algorithm for Identification of Tomato Disease Based on Image Segmentation Using Enhanced K Means kinetik umm ac index php kinetik article view 1486
- Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. performance analysis hybrid machine learning... jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/4142Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i performance analysis hybrid machine learning jurnal iaii index php RESTI article view 4142
| File size | 269.15 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
STKIPPGRIBLSTKIPPGRIBL Berkaitan dengan hal tersebut, tujuan diadakannya pelatihan ini untuk menambah pengetahuan guru SMP IT Baitul Jannah mengenai pemanfaatan Project BasedBerkaitan dengan hal tersebut, tujuan diadakannya pelatihan ini untuk menambah pengetahuan guru SMP IT Baitul Jannah mengenai pemanfaatan Project Based
UNSURYAUNSURYA Penelitian ini berhasil memberikan kontribusi teknis berupa perancangan sistem kendali suhu tertutup berbasis NodeMCU ESP8266 yang mengintegrasikan sensorPenelitian ini berhasil memberikan kontribusi teknis berupa perancangan sistem kendali suhu tertutup berbasis NodeMCU ESP8266 yang mengintegrasikan sensor
UNSURYAUNSURYA Analisis dilakukan berdasarkan selisih pengukuran rata-rata dan persentase error. Hasil menunjukkan bahwa pada kondisi indoor, sensor BMP280 memiliki akurasiAnalisis dilakukan berdasarkan selisih pengukuran rata-rata dan persentase error. Hasil menunjukkan bahwa pada kondisi indoor, sensor BMP280 memiliki akurasi
SARI MUTIARASARI MUTIARA Kegiatan ini dilakukan di klinik kesehatan dan diikuti oleh user. Metode yang digunakan observasi, ceramah dan eksperiman. Tujuan kegiatan ini adalah untukKegiatan ini dilakukan di klinik kesehatan dan diikuti oleh user. Metode yang digunakan observasi, ceramah dan eksperiman. Tujuan kegiatan ini adalah untuk
STIKOM BALISTIKOM BALI Solusi yang diusulkan adalah pengembangan Sistem Informasi Geografis (SIG) pemetaan wisata belanja di Kuta menggunakan Google My Maps. Penelitian ini menggunakanSolusi yang diusulkan adalah pengembangan Sistem Informasi Geografis (SIG) pemetaan wisata belanja di Kuta menggunakan Google My Maps. Penelitian ini menggunakan
STKIPPGRIBLSTKIPPGRIBL Karang Pusat, Kota Bandar Lampung, Lampung 35119. Meningkatkan kemampuan membaca siswa bukanlah hal yang mudah. Namun, upaya untuk memperbaiki kemampuanKarang Pusat, Kota Bandar Lampung, Lampung 35119. Meningkatkan kemampuan membaca siswa bukanlah hal yang mudah. Namun, upaya untuk memperbaiki kemampuan
STKIPPGRIBLSTKIPPGRIBL Kegiatan Pengabdian ini dinilai memiliki Relevansi dengan kebutuhan siswa siswi SMK dalam menghadapi dunia kerja di era globalisasi saat ini. WorkshopKegiatan Pengabdian ini dinilai memiliki Relevansi dengan kebutuhan siswa siswi SMK dalam menghadapi dunia kerja di era globalisasi saat ini. Workshop
SEMARANGKOTASEMARANGKOTA Siswa SMK memerlukan praktik untuk mendukung keterampilan sesuai program studi yang didalami, sehingga pendidikan yang dianut tidak hanya teori maupunSiswa SMK memerlukan praktik untuk mendukung keterampilan sesuai program studi yang didalami, sehingga pendidikan yang dianut tidak hanya teori maupun
Useful /
YAMASIYAMASI Diabetes mellitus (DM) adalah penyakit kronis tidak menular yang timbul akibat peningkatan kadar gula darah, gangguan metabolisme, karbohidrat, lemak,Diabetes mellitus (DM) adalah penyakit kronis tidak menular yang timbul akibat peningkatan kadar gula darah, gangguan metabolisme, karbohidrat, lemak,
ISI SURAKARTAISI SURAKARTA Studi ini mengeksplorasi bagaimana penonton film Indonesia menerima karakter virtual yang dibangun dengan kecerdasan buatan (AI), serta implikasinya terhadapStudi ini mengeksplorasi bagaimana penonton film Indonesia menerima karakter virtual yang dibangun dengan kecerdasan buatan (AI), serta implikasinya terhadap
SARI MUTIARASARI MUTIARA Kegiatan edukasi pencegahan tuberkulosis (TBC) melalui metode storytelling terbukti efektif meningkatkan pengetahuan siswa sekolah dasar tentang gejala,Kegiatan edukasi pencegahan tuberkulosis (TBC) melalui metode storytelling terbukti efektif meningkatkan pengetahuan siswa sekolah dasar tentang gejala,
SARI MUTIARASARI MUTIARA Sosialisasi ini bertujuan meningkatkan pemahaman siswa mengenai bahaya narkoba serta mendorong terbentuknya sikap dan perilaku menjauhi narkoba. KegiatanSosialisasi ini bertujuan meningkatkan pemahaman siswa mengenai bahaya narkoba serta mendorong terbentuknya sikap dan perilaku menjauhi narkoba. Kegiatan