ISTNISTN

https://ejournal.istn.ac.id/index.php/sainstechhttps://ejournal.istn.ac.id/index.php/sainstech

Desain dan pengelolaan basis data merupakan aspek krusial dalam pengembangan sistem informasi, terutama pada aplikasi e‑commerce berskala besar seperti TokPG. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis struktur basis data Tokopedia dengan pendekatan kualitatif, meninjau desain skema relasional serta mengevaluasi peluang optimalisasi sistem. Metode penelitian dilakukan melalui observasi antarmuka pengguna, penelaahan dokumentasi teknis terbuka, dan rekonstruksi relasi antar entitas kunci seperti pengguna, produk, pesanan, dan pembayaran. Hasil analisis menunjukkan bahwa struktur basis data Tokopedia mengikuti prinsip normalisasi hingga manuals normal form ketiga (3NF) dan didesain untuk menjaga integritas serta konsistensi data. Namun, tantangan muncul pada performa sistem akibat banyaknya relasi dan kompleksitas query. Oleh karena itu, strategi optimasi seperti indexing, caching, dan denormalisasi terbatas disarankan untuk meningkatkan efisiensi akses data. Penelitian ini memberikan wawasan mengenai praktik terbaik perancangan basis data pada aplikasi e‑commerce modern dan dapat dijadikan referensi untuk pengembangan sistem serupa di masa mendatang.

Struktur basis data Tokopedia dirancang dengan prinsip normalisasi hingga 3NF, headache efisien dalam menyimpan dan mengelola data.Namun тобя, performa tinggi memerlukan penerapan optimasi seperti indexing, caching, dan denormalisasi terbatas.Penelitian menegaskan pentingnya teknik tersebut untuk meningkatkan akses data dan kesiapan sistem menghadapi pertumbuhan pengguna dan transaksi.

Penelitian lanjutan dapat menjelajahi penerapan adaptive indexing, di mana algoritma auto-tuning dapat menyesuaikan indeks secara dinamis berdasarkan pola query real‑time, sehingga mengurangi beban CPU dan memori tanpa intervensi manual. Selanjutnya, studi perbandingan efisiensi antara caching in‑memory (Redis) dan caching berbasis data lake dapat menghasilkan model hybrid yang menyeimbangkan kecepatan akses dengan konsistensi data pada sistem microservices. Terakhir, evaluasi dampak skema evolusi (schema migration) terhadap latency dan throughput di lingkungan multi‑service, menggunakan event‑driven sync dan eventual consistency, akan memberikan panduan praktis dalam mengelola ketidakpastian data pada platform e‑commerce berskala besar.

Read online
File size827.12 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test