LIKMILIKMI

Media InformatikaMedia Informatika

Dalam perkembangan teknologi informasi saat ini, aplikasi mobile telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari, termasuk aplikasi Jamsostek Mobile (JMO) yang menyediakan layanan bagi pengguna Jamsostek. Ulasan pengguna di platform seperti Google Play Store sering kali menjadi sumber informasi penting yang mencerminkan kualitas dan kepuasan pengguna terhadap aplikasi. Namun, untuk dapat memahami sentimen yang terkandung dalam ulasan tersebut secara otomatis, diperlukan metode analisis sentimen yang efektif. Salah satu algoritma yang sering digunakan dalam analisis sentimen adalah Naive Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JMO di Google Play Store menggunakan algoritma Naive Bayes, dengan fokus untuk mengidentifikasi sentimen yang terkandung dalam ulasan tersebut serta mengevaluasi performa model dalam mengklasifikasikan sentimen. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes, yang diterapkan untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna ke dalam kategori sentimen positif, negatif, dan netral. Data ulasan yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Google Play Store dengan periode pengambilan data antara September hingga Oktober 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar ulasan aplikasi JMO memiliki sentimen positif (74,1%), diikuti oleh sentimen negatif (25,9%). Namun, model ini menunjukkan kesulitan dalam mengidentifikasi kelas netral yang memiliki data yang sangat terbatas. Evaluasi model menghasilkan akurasi sebesar 86,06%, dengan precision, recall, dan F1-score yang cukup baik pada kelas positif dan negatif, namun kurang optimal pada kelas netral. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sentimen yang terkandung dalam ulasan pengguna aplikasi JMO, menerapkan metode Naive Bayes dalam analisis sentimen, serta mengukur kinerja algoritma dalam mengklasifikasikan sentimen tersebut. Hasil penelitian memberikan wawasan mengenai potensi dan keterbatasan metode Naive Bayes dalam analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JMO.

Penelitian ini berhasil menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JMO di Google Play Store dengan Naïve Bayes, menemukan bahwa 74,1% ulasan positif, 25,9% negatif, dan sedikit ulasan netral.Preprocessing seperti text cleaning, penghapusan stopwords, dan stemming meningkatkan kualitas data secara signifikan.Model Naïve Bayes mencapai akurasi 86,06% untuk kelas positif dan negatif namun kurang efektif pada kelas netral, menekankan pentingnya keseimbangan data antar kategori.

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan model deep learning seperti LSTM atau BERT untuk meningkatkan kemampuan identifikasi sentimen netral pada ulasan aplikasi JMO, mengingat keterbatasan data netral yang memengaruhi performa model Naïve Bayes. Selanjutnya, peneliti dapat mengembangkan teknik augmentasi data atau mengumpulkan lebih banyak ulasan netral melalui periode waktu yang lebih panjang guna menyeimbangkan distribusi kelas dan memperbaiki akurasi keseluruhan. Terakhir, studi komparatif antara model monolingual dan multilinguial yang mengintegrasikan ulasan dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris dapat memberikan wawasan tentang pengaruh bahasa terhadap akurasi analisis sentimen, sehingga dapat menghasilkan sistem yang lebih robust untuk aplikasi JMO.

  1. Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Film Pada Platform Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes... journal.literasisains.id/index.php/insologi/article/view/770Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Film Pada Platform Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes journal literasisains index php insologi article view 770
Read online
File size408.6 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

JURIS Analisis Struktur Vegetasi dan Dominansi Spesies Mangrove di Pulau Panjang Kabupaten Bangka Tengah Sebagai Dasar Pengelolaan Ekosistem Pesisir 2025More at 2025

UNIVPGRI PALEMBANGUNIVPGRI PALEMBANG Pola dominansi ini menunjukkan penurunan fungsi ekologis terutama pada zona depan mangrove. Diperlukan pengayaan jenis dengan penanaman Sonneratia albaPola dominansi ini menunjukkan penurunan fungsi ekologis terutama pada zona depan mangrove. Diperlukan pengayaan jenis dengan penanaman Sonneratia alba

JURIS Klasifikasi Gestur BISINDO Berbasis Landmark Tangan Lengan Menggunakan Mediapipe Holistic dan Random Forest 2025More at 2025

CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Kesimpulan: Integrasi MediaPipe Holistic dan Random Forest terbukti efektif dalam klasifikasi gestur BISINDO dan memiliki potensi untuk diimplementasikanKesimpulan: Integrasi MediaPipe Holistic dan Random Forest terbukti efektif dalam klasifikasi gestur BISINDO dan memiliki potensi untuk diimplementasikan

JURIS Prediksi Risiko Tekanan Darah Tinggi dengan Menerapkan Artificial Neural Network 2025More at 2025

PLBPLB Tekanan darah tinggi merupakan salah satu penyakit kronis yang menjadi faktor risiko utama penyakit kardiovaskular dan membutuhkan deteksi dini untuk mencegahTekanan darah tinggi merupakan salah satu penyakit kronis yang menjadi faktor risiko utama penyakit kardiovaskular dan membutuhkan deteksi dini untuk mencegah

JURIS Deep Learning Models Performance on Marine Fish Species Classification 2025More at 2025

UNAIRUNAIR Metode identifikasi manual memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan terutama dalam lingkungan throughput tinggi seperti pasar ikan. Dalam penelitianMetode identifikasi manual memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan terutama dalam lingkungan throughput tinggi seperti pasar ikan. Dalam penelitian

JURIS Using genetic algorithm feature selection to optimize XGBoost performance in Australian credit 2025More at 2025

SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Untuk mengurangi risiko kredit pada lembaga kredit, praktik manajemen risiko kredit perlu diterapkan agar lembaga pemberi pinjaman dapat bertahan dalamUntuk mengurangi risiko kredit pada lembaga kredit, praktik manajemen risiko kredit perlu diterapkan agar lembaga pemberi pinjaman dapat bertahan dalam

JURIS Kombinasi Metode SVM Dengan Optimasi SMOTE Terhadap Ulasan Pengguna Layanan Streaming 2024More at 2024

PLBPLB 8) mengindikasikan adanya perbedaan dalam kepuasan pengguna di kedua platform tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pengguna8) mengindikasikan adanya perbedaan dalam kepuasan pengguna di kedua platform tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pengguna

JURIS Pembelajaran Ensemble untuk Klasifikasi Ulasan Pelanggan E commerce Menggunakan Teknik Boosting 2024More at 2024

PNCPNC Salah satu faktor peningkatan kualitas layanan e-commerce adalah ulasan pelanggan. Ulasan pelanggan berguna bagi pemilik toko untuk mengetahui produk yangSalah satu faktor peningkatan kualitas layanan e-commerce adalah ulasan pelanggan. Ulasan pelanggan berguna bagi pemilik toko untuk mengetahui produk yang

JURIS Deep Learning Approach for Prediction of Brain Tumor from Small Number of MRI Images 2022More at 2022

JOIVJOIV Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi algoritma pembelajaran mendalam terbaik yang berkinerja pada dataset berukuran kecil. HasilTujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi algoritma pembelajaran mendalam terbaik yang berkinerja pada dataset berukuran kecil. Hasil

Useful /

JURIS Karakteristik Reproduksi Kerang Lokan Geloina erosa Berdasarkan Indeks dan Tingkat Kematangan Gonad di Muara Jenggalu Kota Bengkulu 2026More at 2026

UNIVPGRI PALEMBANGUNIVPGRI PALEMBANG Berdasarkan hasil penelitian, nilai IKG kerang lokan (Geloina erosa) jantan dan betina relatif seimbang, meskipun terdapat nilai. Distribusi TKG menunjukkanBerdasarkan hasil penelitian, nilai IKG kerang lokan (Geloina erosa) jantan dan betina relatif seimbang, meskipun terdapat nilai. Distribusi TKG menunjukkan

JURIS Public Protection and Disaster Relief Planning Using Terrestrial Trunked Radio in West Java 2025More at 2025

JOIVJOIV Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan perencanaan Public Protection and Disaster Relief (PPDR) menggunakan Terrestrial Trunked Radio (TETRA) padaPenelitian ini bertujuan mengimplementasikan perencanaan Public Protection and Disaster Relief (PPDR) menggunakan Terrestrial Trunked Radio (TETRA) pada

JURIS The Strategic Role of Digital Marketing in Moderating the Influence of Digital Literacy Website Quality and Ease of Access on the Brand Image 2025More at 2025

ARIKESIARIKESI Rumah sakit disarankan untuk menambah fitur interaktif seperti chatbox atau live chat untuk meningkatkan keterlibatan pasien dan pengalaman layanan online.Rumah sakit disarankan untuk menambah fitur interaktif seperti chatbox atau live chat untuk meningkatkan keterlibatan pasien dan pengalaman layanan online.

JURIS Efektifitas Sistem Dekapsulasi Dengan Salinitas Berbeda Terhadap Daya Tetas Hatching Rate Siste Artemia 2024More at 2024

UNIVPGRI PALEMBANGUNIVPGRI PALEMBANG Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh salinitas terhadap daya tetas artemia dekapsulasi. Rancangan penelitian menggunakan Rancangan Acak LengkapPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh salinitas terhadap daya tetas artemia dekapsulasi. Rancangan penelitian menggunakan Rancangan Acak Lengkap

ads-block-test