LIKMILIKMI
Media InformatikaMedia InformatikaDalam perkembangan teknologi informasi saat ini, aplikasi mobile telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari, termasuk aplikasi Jamsostek Mobile (JMO) yang menyediakan layanan bagi pengguna Jamsostek. Ulasan pengguna di platform seperti Google Play Store sering kali menjadi sumber informasi penting yang mencerminkan kualitas dan kepuasan pengguna terhadap aplikasi. Namun, untuk dapat memahami sentimen yang terkandung dalam ulasan tersebut secara otomatis, diperlukan metode analisis sentimen yang efektif. Salah satu algoritma yang sering digunakan dalam analisis sentimen adalah Naive Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JMO di Google Play Store menggunakan algoritma Naive Bayes, dengan fokus untuk mengidentifikasi sentimen yang terkandung dalam ulasan tersebut serta mengevaluasi performa model dalam mengklasifikasikan sentimen. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes, yang diterapkan untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna ke dalam kategori sentimen positif, negatif, dan netral. Data ulasan yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Google Play Store dengan periode pengambilan data antara September hingga Oktober 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar ulasan aplikasi JMO memiliki sentimen positif (74,1%), diikuti oleh sentimen negatif (25,9%). Namun, model ini menunjukkan kesulitan dalam mengidentifikasi kelas netral yang memiliki data yang sangat terbatas. Evaluasi model menghasilkan akurasi sebesar 86,06%, dengan precision, recall, dan F1-score yang cukup baik pada kelas positif dan negatif, namun kurang optimal pada kelas netral. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sentimen yang terkandung dalam ulasan pengguna aplikasi JMO, menerapkan metode Naive Bayes dalam analisis sentimen, serta mengukur kinerja algoritma dalam mengklasifikasikan sentimen tersebut. Hasil penelitian memberikan wawasan mengenai potensi dan keterbatasan metode Naive Bayes dalam analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JMO.
Penelitian ini berhasil menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JMO di Google Play Store dengan Naïve Bayes, menemukan bahwa 74,1% ulasan positif, 25,9% negatif, dan sedikit ulasan netral.Preprocessing seperti text cleaning, penghapusan stopwords, dan stemming meningkatkan kualitas data secara signifikan.Model Naïve Bayes mencapai akurasi 86,06% untuk kelas positif dan negatif namun kurang efektif pada kelas netral, menekankan pentingnya keseimbangan data antar kategori.
Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan model deep learning seperti LSTM atau BERT untuk meningkatkan kemampuan identifikasi sentimen netral pada ulasan aplikasi JMO, mengingat keterbatasan data netral yang memengaruhi performa model Naïve Bayes. Selanjutnya, peneliti dapat mengembangkan teknik augmentasi data atau mengumpulkan lebih banyak ulasan netral melalui periode waktu yang lebih panjang guna menyeimbangkan distribusi kelas dan memperbaiki akurasi keseluruhan. Terakhir, studi komparatif antara model monolingual dan multilinguial yang mengintegrasikan ulasan dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris dapat memberikan wawasan tentang pengaruh bahasa terhadap akurasi analisis sentimen, sehingga dapat menghasilkan sistem yang lebih robust untuk aplikasi JMO.
| File size | 408.6 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Arsitektur data warehouse dapat memengaruhi proses pengambilan keputusan bisnis karena memungkinkan informasi bisnis diproses lebih efisien dan akurat,Arsitektur data warehouse dapat memengaruhi proses pengambilan keputusan bisnis karena memungkinkan informasi bisnis diproses lebih efisien dan akurat,
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Untuk menentukan persentase hasil dari klasifikasi yang ditentukan, akan digunakan Confusion Matrix. Hasil proses klasifikasi menggunakan metode NaiveUntuk menentukan persentase hasil dari klasifikasi yang ditentukan, akan digunakan Confusion Matrix. Hasil proses klasifikasi menggunakan metode Naive
UIT LIRBOYOUIT LIRBOYO Data dikumpulkan melalui wawancara terhadap dua belas guru PAI yang berasal dari sekolah negeri, swasta, dan pesantren. Analisis data menggunakan modelData dikumpulkan melalui wawancara terhadap dua belas guru PAI yang berasal dari sekolah negeri, swasta, dan pesantren. Analisis data menggunakan model
NASKAHACEHNASKAHACEH Kegiatan melibatkan 25 peserta yang dipilih dari berbagai sekolah dan komunitas pemuda, dilaksanakan selama dua hari dengan desain kuasi‑eksperimentalKegiatan melibatkan 25 peserta yang dipilih dari berbagai sekolah dan komunitas pemuda, dilaksanakan selama dua hari dengan desain kuasi‑eksperimental
STAIMA ALHIKAMSTAIMA ALHIKAM Studi ini menyimpulkan bahwa implementasi model tata kelola kolaboratif berbasis co-opetition melalui mekanisme hybrid governance merupakan respons strategisStudi ini menyimpulkan bahwa implementasi model tata kelola kolaboratif berbasis co-opetition melalui mekanisme hybrid governance merupakan respons strategis
IAIN SUIAIN SU Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara,Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara,
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA 309 komentar Instagram dikumpulkan melalui teknik web scraping dari beberapa akun media daring, kemudian diproses melalui tahapan text preprocessing dan309 komentar Instagram dikumpulkan melalui teknik web scraping dari beberapa akun media daring, kemudian diproses melalui tahapan text preprocessing dan
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Temuan ini menunjukkan bahwa metode pelabelan QBC dapat berfungsi sebagai alternatif yang efektif dan efisien untuk anotasi manual untuk tugas klasifikasiTemuan ini menunjukkan bahwa metode pelabelan QBC dapat berfungsi sebagai alternatif yang efektif dan efisien untuk anotasi manual untuk tugas klasifikasi
Useful /
SRIWIJAYASURGERYSRIWIJAYASURGERY Metode: Studi retrospektif akurasi diagnostik berstandar STARD dilakukan di RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang dengan 50 pasien dewasa. Hasil: 39 pasienMetode: Studi retrospektif akurasi diagnostik berstandar STARD dilakukan di RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang dengan 50 pasien dewasa. Hasil: 39 pasien
UNISAYOGYAUNISAYOGYA Bangunan Architecture Space menggunakan konsep Urup yang bertujuan memaksimalkan kebermanfaatan bangunan bagi manusia maupun alam dengan mengimplementasikanBangunan Architecture Space menggunakan konsep Urup yang bertujuan memaksimalkan kebermanfaatan bangunan bagi manusia maupun alam dengan mengimplementasikan
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Selain itu, sistem ini memberikan manfaat signifikan bagi penjual dan administrator dengan meningkatkan efisiensi operasional. Semua data terkait produk,Selain itu, sistem ini memberikan manfaat signifikan bagi penjual dan administrator dengan meningkatkan efisiensi operasional. Semua data terkait produk,
STAKATNPONTIANAKSTAKATNPONTIANAK Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya kecenderungan eksklusivisme dalam pendidikan agama yang berdampak pada menurunnya sikap toleran dan inklusifPenelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya kecenderungan eksklusivisme dalam pendidikan agama yang berdampak pada menurunnya sikap toleran dan inklusif