RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM

International Journal of Quantitative Research and ModelingInternational Journal of Quantitative Research and Modeling

Penelitian ini bertujuan menganalisis volatilitas return saham PT Asuransi Multi Artha Guna Tbk (AMAG.JK) menggunakan model Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity in Mean (GARCH-M) pada periode 2019‑2024. Data yang digunakan berupa harga penutupan harian AMAG.JK dari Yahoo Finance, menghasilkan 1.466 observasi. Analisis mencakup perhitungan log return, uji stasioneritas ADF, uji autocorrelation Ljung‑Box, uji ARCH‑LM, pemilihan model GARCH terbaik melalui AIC dan BIC, estimasi model GARCHKnow, analisis volatilitas kondisional, serta peramalan volatilitas. Hasil menunjukkan data log return AMAG.JK stasioner dan mengandung efek ARCH, sehingga memadai untuk model GARCH. Model GARCH(1,2)-M terbukti paling sesuai, namun parameter premi risiko tidak signifikan, sehingga hubungan risiko‑return tidak dapat dibuktikan empiris. Volatilitas yang diprediksi cenderung meningkat secara bertahap построение.

JK menunjukkan efek ARCH dan volatilitas clustering, sehingga model GARCH-M cocok memodelkannya.Parameter GARCH dan ARCH signifikan, menandakan volatilitas dipengaruhi oleh shock dan volatilitas masa lalu.Namun, premi risiko tidak signifikan sehingga hubungan risiko‑return tidak terkonfirmasi.Peramalan menunjukkan volatilitas meningkat, menandakan risiko tetap tinggi dalam jangka pendek.

1. Bagaimana kinerja model GARCH‑M dengan distribusi Student‑t dibandingkan model normal dalam memprediksi volatilitas AMAG.JK selama krisis COVID‑19? 2. Apakah model EGARCH atau GJR‑GARCH dapat menjelaskan efek asimetri volatilitas lebih baik dibandingkan GARCH‑M pada saham asuransi? 3. Bagaimana pengaruh variabel makroekonomi seperti suku bunga, inflasi, dan pertumbuhan ekonomi terhadap volatilitas AMAG.JK menggunakan pendekatan multivariat GARCH‑MGARCH? Hal-hal tersebut dapat diujicoba melalui analisis panel data dan cross‑sectional study, memberikan pemahaman lebih luas tentang dinamika risiko pasar di sektor asuransi.

Read online
File size494.23 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test