LLDIKTI4LLDIKTI4
Jurnal Tekno InsentifJurnal Tekno InsentifPengurangan karyawan dapat menjadi masalah serius bagi keunggulan kompetitif suatu organisasi dan mahal dalam hal biaya. Biaya pengurangan karyawan meliputi siklus hidup sumber daya manusia, hilangnya pengetahuan, semangat kerja, dan budaya organisasi. Atrisi karyawan terjadi secara alami dalam suatu organisasi karena berbagai faktor tak terhindarkan. Hal ini dapat menyebabkan kerugian besar bagi organisasi. Untuk mengatasi hal ini, penting bagi perusahaan untuk memahami faktor-faktor yang berpengaruh pada atrisi karyawan. Dalam penelitian ini, digunakan metode pemilihan fitur untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh dan menyederhanakan pelatihan data menggunakan dataset atrisi HR-analytics. Model pembelajaran mesin seperti LogisticRegression dan Support Vector Machine digunakan untuk melatih dan mengevaluasi data. Tujuan utamanya adalah mendeteksi atrisi dengan akurasi tinggi untuk membantu perusahaan meningkatkan strategi retensi karyawan yang penting dan meningkatkan kepuasan mereka. Hasil penelitian ini dapat membantu manajemen memahami perubahan apa yang harus dilakukan di tempat kerja agar sebagian besar karyawan tetap bertahan. Ini akan membantu perusahaan dalam meramalkan pengurangan karyawan dan mengurangi biaya sumber daya manusia, serta mendorong pertumbuhan ekonomi mereka.
Penelitian ini memprediksi atrisi karyawan dengan machine learning menggunakan dua model, regresi logistik dan Support Vector Machine (SVM), dan menemukan perbedaan signifikan dalam performa.Model SVM mencapai akurasi 94,17% dan nilai F1‑score lebih seimbang dibandingkan regresi logistik (92,91%).Dengan mengadopsi model SVM, perusahaan dapat meningkatkan retensi karyawan dan mencapai tujuan jangka panjang.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma ensemble seperti Random Forest, Gradient Boosting, atau XGBoost untuk meningkatkan akurasi prediksi atrisi karyawan dibandingkan model yang telah diuji sebelumnya. Selain itu, penting untuk menguji generalisasi model dengan mengumpulkan dan menganalisis data HR dari berbagai perusahaan dan sektor industri, sehingga dapat diketahui apakah faktor‑faktor yang mempengaruhi atrisi bersifat universal atau spesifik konteks organisasi. Selanjutnya, pendekatan temporal seperti analisis survival atau model jaringan saraf berurutan (LSTM) dapat diterapkan untuk memprediksi waktu terjadinya atrisi, sehingga perusahaan dapat merencanakan intervensi retensi secara proaktif dan menyesuaikan kebijakan sumber daya manusia. Penelitian juga dapat menambahkan variabel psikologis atau lingkungan kerja yang tidak terukur dalam dataset saat ini, seperti tingkat stres atau budaya perusahaan, untuk memperkaya model prediktif. Dengan menggabungkan metode‑metode tersebut, diharapkan hasil penelitian dapat memperluas pemahaman tentang dinamika atrisi karyawan dan memberikan solusi yang lebih efektif bagi manajemen.
- HR analytics: Employee attrition analysis using logistic regression - IOPscience. hr analytics employee... iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/830/3/032001HR analytics Employee attrition analysis using logistic regression IOPscience hr analytics employee iopscience iop article 10 1088 1757 899X 830 3 032001
- Memprediksi Tingkat Atrisi Karyawan Menggunakan Machine Learning | Jurnal Tekno Insentif. memprediksi... doi.org/10.36787/jti.v18i1.1263Memprediksi Tingkat Atrisi Karyawan Menggunakan Machine Learning Jurnal Tekno Insentif memprediksi doi 10 36787 jti v18i1 1263
| File size | 758.8 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
STIAMISTIAMI Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh perencanaan anggaran, pelaksanaan anggaran, dan evaluasi anggaran terhadap penyerapan anggaran pada PemerintahPenelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh perencanaan anggaran, pelaksanaan anggaran, dan evaluasi anggaran terhadap penyerapan anggaran pada Pemerintah
STIAMISTIAMI Berdasarkan pengamatan di lapangan, masih terdapat pegawai yang belum mampu memenuhi target pekerjaan dan standar kerja yang ditetapkan. Pegawai mengakuiBerdasarkan pengamatan di lapangan, masih terdapat pegawai yang belum mampu memenuhi target pekerjaan dan standar kerja yang ditetapkan. Pegawai mengakui
STIAMISTIAMI Disamping itu, dalam rangka memperkuat sistem perencanaan yang tidak terpisahkan dengan paket Undang-Undang tersebut, diterbitkan juga Undang-Undang NomorDisamping itu, dalam rangka memperkuat sistem perencanaan yang tidak terpisahkan dengan paket Undang-Undang tersebut, diterbitkan juga Undang-Undang Nomor
STIAMISTIAMI Penelitian ini menyimpulkan bahwa pelanggaran etik dan sanksi pidana suap serta pemerasan secara signifikan mempengaruhi profesionalisme pegawai pada KomisiPenelitian ini menyimpulkan bahwa pelanggaran etik dan sanksi pidana suap serta pemerasan secara signifikan mempengaruhi profesionalisme pegawai pada Komisi
STIAMISTIAMI Hasil penelitian menunjukkan bahwa gaya kepemimpinan transformasional, budaya organisasi, dan lingkungan eksternal memiliki pengaruh yang signifikan terhadapHasil penelitian menunjukkan bahwa gaya kepemimpinan transformasional, budaya organisasi, dan lingkungan eksternal memiliki pengaruh yang signifikan terhadap
STIAMISTIAMI Teknik pengolahan data dilakukan melalui analisis regresi linier berganda. Hasil analisis statistik menunjukkan bahwa pelayanan fiskus, sanksi perpajakanTeknik pengolahan data dilakukan melalui analisis regresi linier berganda. Hasil analisis statistik menunjukkan bahwa pelayanan fiskus, sanksi perpajakan
STIAMISTIAMI Hambatan utama meliputi kurangnya sistem informasi terintegrasi, rendahnya partisipasi publik, kurangnya pelatihan teknis bagi anggota DPRD, serta pengaruhHambatan utama meliputi kurangnya sistem informasi terintegrasi, rendahnya partisipasi publik, kurangnya pelatihan teknis bagi anggota DPRD, serta pengaruh
ESC IDESC ID Efisiensi operasional menunjukkan tren positif dengan penurunan BOPO dari 89,47% menjadi 81,76%, kualitas aset membaik dengan penurunan NPF dari 3,45%Efisiensi operasional menunjukkan tren positif dengan penurunan BOPO dari 89,47% menjadi 81,76%, kualitas aset membaik dengan penurunan NPF dari 3,45%
Useful /
MADANIPUBLISHERINDONESIAMADANIPUBLISHERINDONESIA Mereka mengamati siswa, mendiskusikannya kemudian, dan mengumpulkan pendapat mereka. Hasilnya menunjukkan bahwa menggunakan origami membantu siswa menjadiMereka mengamati siswa, mendiskusikannya kemudian, dan mengumpulkan pendapat mereka. Hasilnya menunjukkan bahwa menggunakan origami membantu siswa menjadi
ESC IDESC ID Hasil uji parsial dan simultan menunjukkan bahwa ketiga variabel ini tidak hanya mempengaruhi individu, tetapi juga secara kolektif meningkatkan kinerjaHasil uji parsial dan simultan menunjukkan bahwa ketiga variabel ini tidak hanya mempengaruhi individu, tetapi juga secara kolektif meningkatkan kinerja
ESC IDESC ID Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji, merumuskan, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sistem informasi akuntansi untuk penerimaan dan pengeluaranPenelitian ini bertujuan untuk mengkaji, merumuskan, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sistem informasi akuntansi untuk penerimaan dan pengeluaran
MADANIPUBLISHERINDONESIAMADANIPUBLISHERINDONESIA Penelitian ini memberikan wawasan berharga tentang penerapan lagu transportasi sebagai alat bantu pengajaran kosa kata di sekolah bahasa Inggris.melaluiPenelitian ini memberikan wawasan berharga tentang penerapan lagu transportasi sebagai alat bantu pengajaran kosa kata di sekolah bahasa Inggris.melalui