WYMWYM

Jurnal Bina AkuntansiJurnal Bina Akuntansi

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Pengaruh Operating Capacity, Sales Growth, dan Leverage Terhadap Financial Distress pada Perusahaan Manufaktur Subsektor Food and Beverage di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 120 perusahaan subsektor food and beverage yang dihitung dengan teknik purposive sampling. Jenis data yang digunakan merupakan data sekunder. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis data dan pengujian hipotesis menggunakan analisis statistik deskriptif dan analisis regresi data panel. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa operating capacity dan sales growth berpengaruh negatif dan signifikan.

Penelitian ini menemukan bahwa Operating Capacity berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Financial Distress pada perusahaan manufaktur subsektor food and beverage yang terdaftar di BEI tahun 2018-2021.Sales Growth juga berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Financial Distress, sementara Leverage berpengaruh positif namun tidak signifikan.Secara simultan, Operating Capacity, Sales Growth, dan Leverage secara bersama‑sama memberikan pengaruh signifikan terhadap Financial Distress.

Penelitian selanjutnya dapat meneliti bagaimana mekanisme tata kelola perusahaan memoderasi pengaruh Operating Capacity, Sales Growth, dan Leverage terhadap Financial Distress pada sektor makanan dan minuman. Selain itu, penting untuk mengkaji pengaruh variabel makroekonomi seperti inflasi, nilai tukar, dan pertumbuhan GDP terhadap Financial Distress serta interaksinya dengan faktor‑faktor operasional perusahaan. Penelitian juga dapat memperluas rentang waktu studi hingga periode pasca‑COVID‑19 (2022‑2024) untuk melihat apakah dampak pandemi mengubah hubungan antara variabel‑variabel tersebut. Selanjutnya, dapat dilakukan pendekatan studi kasus pada perusahaan yang berhasil mengatasi Financial Distress untuk mengidentifikasi praktik terbaik dalam mengelola kapasitas operasi dan pertumbuhan penjualan. Akhirnya, penggunaan metode machine learning untuk memprediksi risiko Financial Distress dengan menggabungkan data keuangan tradisional dan faktor eksternal dapat menjadi arah riset yang inovatif. Dengan mengintegrasikan hasil dari berbagai pendekatan ini, diharapkan dapat menghasilkan model prediksi yang lebih akurat dan rekomendasi kebijakan yang lebih efektif bagi perusahaan dan regulator.

  1. Racial diversity and its asymmetry within and across hierarchical levels: The effects on financial performance... doi.org/10.1177/0018726718812602Racial diversity and its asymmetry within and across hierarchical levels The effects on financial performance doi 10 1177 0018726718812602
  2. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Internet Financial Reporting Pemerintah Daerah dan Implikasinya terhadap... doi.org/10.20961/Jab.V17i2.226Faktor Faktor yang Mempengaruhi Internet Financial Reporting Pemerintah Daerah dan Implikasinya terhadap doi 10 20961 Jab V17i2 226
  3. The effect of ownership structure on financial distress with audit committee as moderating variable |... sloap.org/journals/index.php/irjmis/article/view/830The effect of ownership structure on financial distress with audit committee as moderating variable sloap journals index php irjmis article view 830
Read online
File size489.09 KB
Pages16
DMCAReport

Related /

ads-block-test