UWKSUWKS

Tibanndaru : Jurnal Ilmu Perpustakaan dan InformasiTibanndaru : Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi

Tujuan Penelitian. Dalam rangka memberikan informasi mengenai visual tayangan berita yang dibutuhkan oleh staf divisi News di PT. Surya Citra Media Tbk secara cepat, tepat, dan relevan sesuai dengan kebutuhan, sistem Media Asset Management yang merupakan sarana temu kembali informasi pada News Library di PT. Surya Citra Media Tbk, perlu untuk dilihat dan diukur agar dapat diketahui keefektivitasan dan juga keidealannya dalam mempertemukan informasi yang sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas sistem Media Asset Management di News Library PT. Surya Citra Media Tbk. Metode. Metode yang digunakan adalah metode penelitian evaluasi formatif dengan pendekatan kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh koleksi tayangan berita yang tersimpan dalam kategori Backdrop pada tahun 2022. Teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling. Sampel penelitian adalah 20 kata kunci berita yang dimasukkan ke dalam sistem Media Asset Management. Penelitian ini menggunakan teori efektivitas Recall dan Precision dari Lancaster. Data analisis. Data dianalisis menggunakan teknik analisis statistik deskriptif.

Penelitian menunjukkan bahwa sistem Media Asset Management di News Library PT.Surya Citra Media Tbk termasuk dalam kategori ketiga dengan tingkat Precision tinggi (efektif), sehingga dapat memberikan informasi relevan dan mengurangi usaha pencarian.Namun, rasio Recall yang rendah menyebabkan sistem belum berada pada kondisi ideal, karena nilai Recall dan Precision tidak seimbang (4.Oleh karena itu, diperlukan perbaikan standar pencatatan metadata dan peningkatan jangkauan sistem agar mencapai kondisi ideal.

Penelitian selanjutnya dapat mengkaji bagaimana standar penulisan metadata yang terintegrasi, termasuk penggunaan kontrol vokabulari, memengaruhi peningkatan nilai Recall pada sistem Media Asset Management, sehingga dapat mendekati kondisi ideal (1:1). Selain itu, studi komparatif antara sistem Media Asset Management yang hanya mengandalkan description dengan sistem yang mengintegrasikan seluruh elemen metadata (description, naskah, visual) dapat mengidentifikasi faktor-faktor yang meningkatkan efektivitas pencarian informasi visual. Terakhir, penelitian eksploratif mengenai penerapan teknik machine learning untuk otomatisasi pengkategorian dan penyempurnaan tag metadata pada News Library dapat memberikan solusi praktis untuk memperbaiki konsistensi data dan meningkatkan rasio Recall tanpa mengurangi tingkat Precision yang sudah tinggi.

  1. Efektivitas Sarana Temu Kembali Informasi Pada Sistem Media Asset Management Dengan Tinjaun Recall dan... doi.org/10.30742/tb.v7i2.2844Efektivitas Sarana Temu Kembali Informasi Pada Sistem Media Asset Management Dengan Tinjaun Recall dan doi 10 30742 tb v7i2 2844
Read online
File size431.41 KB
Pages15
DMCAReport

Related /

ads-block-test