UADUAD
Jurnal Sarjana Teknik Informatika (E-Journal)Jurnal Sarjana Teknik Informatika (E-Journal)Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi Gojek secara otomatis menggunakan algoritma Decision Tree dengan optimasi hyperparameter GridSearchCV dan penyeimbangan data SMOTE. Ulasan pengguna dari Google Play Store mencerminkan persepsi terhadap layanan, sehingga diperlukan metode analisis yang efisien. Dataset terdiri dari 44.950 ulasan yang diperoleh dari Kaggle dan diproses melalui tahapan tokenisasi, stopword removal, stemming, dan representasi numerik menggunakan TF-IDF. Model Decision Tree awal menghasilkan akurasi 87,59%. Setelah penerapan GridSearchCV dan SMOTE, akurasi model pada data seimbang menjadi 83,5% dengan F1-score 0,84. Namun, performa terhadap kelas minoritas (netral) masih rendah. Sebagai pembanding, model Random Forest menunjukkan hasil lebih baik dengan akurasi 86,5% dan F1-score 0,86. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan Decision Tree efektif untuk klasifikasi sentimen mayoritas, tetapi kurang optimal pada kelas minoritas. Penggunaan model yang lebih kompleks seperti Random Forest disarankan untuk hasil klasifikasi yang lebih merata.
Penelitian ini berhasil menerapkan algoritma Decision Tree yang dioptimasi menggunakan GridSearchCV, serta pendekatan penyeimbangan data dengan SMOTE, untuk klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi Gojek.Hasil menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu mengklasifikasikan sentimen positif dengan baik (F1-score 0,91), dan cukup stabil pada sentimen negatif.Namun, kinerja terhadap kelas netral masih sangat rendah (F1-score 0,13), meskipun data telah diseimbangkan, yang menunjukkan bahwa pendekatan ini belum cukup efektif untuk menangani kelas minoritas secara optimal.Sebagai pembanding, model Random Forest menunjukkan performa yang lebih baik secara keseluruhan (Akurasi 86,5% dan F1-score 0,86), meskipun masih menghadapi tantangan dalam klasifikasi sentimen netral.Hal ini menegaskan bahwa ketidakseimbangan kelas dan kompleksitas pola dalam data memerlukan strategi yang lebih komprehensif, baik dari sisi pemilihan model maupun teknik penyeimbangan data.Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa kombinasi TF-IDF dan Decision Tree dapat digunakan untuk memahami sentimen ulasan secara otomatis, khususnya untuk kelas mayoritas.Namun, untuk mendapatkan hasil yang lebih merata pada semua kelas, terutama kelas minoritas, diperlukan model yang lebih kompleks seperti Random Forest dan penerapan teknik balancing yang lebih lanjut.Penelitian ini memberikan kontribusi awal dalam eksplorasi klasifikasi sentimen aplikasi lokal di Indonesia serta membuka peluang untuk pengembangan sistem evaluasi layanan berbasis data secara lebih adil dan akurat.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengeksplorasi teknik-teknik data augmentation atau model hybrid yang dapat meningkatkan performa model pada kelas minoritas. Selain itu, dapat dipertimbangkan untuk melakukan analisis lebih mendalam terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen netral, seperti konteks ulasan atau karakteristik pengguna. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi lebih lanjut dalam memahami sentimen pengguna aplikasi Gojek secara lebih komprehensif dan akurat.
| File size | 646.34 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
MAHADEWAMAHADEWA Pembelajaran online akibat pandemi COVID-19 juga menyebabkan kesesuaian mahasiswa untuk melakukan diskusi kelompok serta penurunan motivasi mahasiswa terutamaPembelajaran online akibat pandemi COVID-19 juga menyebabkan kesesuaian mahasiswa untuk melakukan diskusi kelompok serta penurunan motivasi mahasiswa terutama
LP3MZHLP3MZH Temuan kualitatif memperkuat hasil tersebut dengan menunjukkan bahwa guru merasakan manfaat nyata berupa bertambahnya wawasan, meningkatnya motivasi, danTemuan kualitatif memperkuat hasil tersebut dengan menunjukkan bahwa guru merasakan manfaat nyata berupa bertambahnya wawasan, meningkatnya motivasi, dan
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Pemilihan CNN sebagai metode didasarkan pada kemampuannya dalam mengekstrak fitur-fitur hierarki dari gambar, memungkinkan pengenalan pola yang kompleksPemilihan CNN sebagai metode didasarkan pada kemampuannya dalam mengekstrak fitur-fitur hierarki dari gambar, memungkinkan pengenalan pola yang kompleks
NURUL FIKRINURUL FIKRI Selain itu, hasil survei terhadap 11 responden internal menunjukkan rata-rata kepuasan di atas 80%, dengan skor tertinggi sebesar 90,91% pada pernyataanSelain itu, hasil survei terhadap 11 responden internal menunjukkan rata-rata kepuasan di atas 80%, dengan skor tertinggi sebesar 90,91% pada pernyataan
STIT ALKIFAYAHRIAUSTIT ALKIFAYAHRIAU Pengamatan aktivitas anak mengenal huruf hijaiyah juga meningkat dari data awal hingga siklus II pertemuan 2 dengan persentase rata-rata 42,17%. PenggunaanPengamatan aktivitas anak mengenal huruf hijaiyah juga meningkat dari data awal hingga siklus II pertemuan 2 dengan persentase rata-rata 42,17%. Penggunaan
UIGMUIGM Sehingga persentase kenaikan nilai sebesar 73,38%. Uji‑t menunjukkan perbedaan yang signifikan secara statistik (p < 0,05), yang menandakan efektivitasSehingga persentase kenaikan nilai sebesar 73,38%. Uji‑t menunjukkan perbedaan yang signifikan secara statistik (p < 0,05), yang menandakan efektivitas
UM MetroUM Metro Penerapan keduanya secara signifikan lebih baik daripada metode tradisional tanpa kegiatan penutup terstruktur. Hasil ini memberi keleluasaan kepada pendidikPenerapan keduanya secara signifikan lebih baik daripada metode tradisional tanpa kegiatan penutup terstruktur. Hasil ini memberi keleluasaan kepada pendidik
ISI DPSISI DPS Teknik pengumpulan data berupa angket terbuka, wawancara, pengamatan dan penelusuran pustaka daring dengan analisis data kualitatif deskriptif. PandemiTeknik pengumpulan data berupa angket terbuka, wawancara, pengamatan dan penelusuran pustaka daring dengan analisis data kualitatif deskriptif. Pandemi
Useful /
UADUAD Namun, tinjauan ini terbatas pada publikasi berbahasa Inggris yang terindeks, kurangnya data kuantitatif mengenai dampak ekonomi, aksesibilitas, dan pertimbanganNamun, tinjauan ini terbatas pada publikasi berbahasa Inggris yang terindeks, kurangnya data kuantitatif mengenai dampak ekonomi, aksesibilitas, dan pertimbangan
UMTUMT Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Gaya Digital Marketing (X1), Store Atmophere (X2), secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadapHasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Gaya Digital Marketing (X1), Store Atmophere (X2), secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap
UIGMUIGM Orang dengan usia lanjut seringkali mengalami gangguan kesehatan karena mengalami penurunan fungsi organ dalam tubuh. Salah satunya adalah asam urat atauOrang dengan usia lanjut seringkali mengalami gangguan kesehatan karena mengalami penurunan fungsi organ dalam tubuh. Salah satunya adalah asam urat atau
UMTUMT Berdasarkan hasil analisis data penelitian maka dapat disimpulkan pertama, berdasarkan pengujian hipotesis 1 (H1), background visual complexity berpengaruhBerdasarkan hasil analisis data penelitian maka dapat disimpulkan pertama, berdasarkan pengujian hipotesis 1 (H1), background visual complexity berpengaruh