UBHARAUBHARA
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)Sistem rekomendasi wisata di Indonesia menghadapi tantangan preferensi pengguna yang sangat heterogen dan data rating yang sangat jarang, yang mengurangi efektivitas metode collaborative filtering konvensional. Namun, studi sebelumnya sebagian besar bergantung pada interaksi rating dan sering kali menggunakan dataset generik, yang membatasi kemampuan mereka untuk menangkap keragaman konteks dan perilaku wisata Indonesia. Meskipun informasi profil pengguna diketahui mempengaruhi preferensi, integrasinya dengan model faktor laten masih terfragmentasi dan jarang dievaluasi dalam kerangka kerja yang sadar konteks. Akibatnya, pendekatan yang ada sering menghasilkan akurasi yang kurang optimal dan kurang tangguh dalam lingkungan data yang jarang dan tidak seimbang. Studi ini mengusulkan kerangka kerja collaborative filtering yang disempurnakan dengan profil pengguna yang mengintegrasikan Singular Value Decomposition (SVD), Jaccard similarity, dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk memodelkan secara bersama-sama preferensi laten dan karakteristik pengguna kontekstual. Integrasi ini merupakan keunikan utama dari penelitian ini, memungkinkan mitigasi simultan dari keragaman dan peningkatan personalisasi dalam satu pipeline. Eksperimen dilakukan pada dataset wisata Indonesia, dengan kinerja dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan waktu eksekusi. Hasilnya menunjukkan bahwa metode yang diusulkan secara konsisten melebihi baseline berbasis rating, mencapai MAE yang lebih rendah (1,6994 vs. 1,7355) dan RMSE (2,0653 vs. 2,1148), sambil mempertahankan efisiensi komputasi yang sebanding. Selain itu, model menunjukkan stabilitas yang lebih besar di berbagai ukuran tetangga, menunjukkan peningkatan skalabilitas dan ketahanan. Secara praktis, pendekatan ini menyediakan kerangka rekomendasi yang tangguh dan sadar konteks yang dapat mendukung layanan wisata yang lebih adaptif dan personalisasi di Indonesia, terutama dalam skenario dunia nyata yang ditandai dengan data yang jarang dan heterogen.
Berdasarkan hasil eksperimen, dapat disimpulkan bahwa peningkatan jumlah tetangga terdekat (nilai k) secara signifikan mempengaruhi akurasi sistem rekomendasi dalam kedua pendekatan yang diuji.pendekatan Jaccard berbasis peringkat dan pendekatan SVD Jaccard berbasis profil pengguna.Pada nilai k yang rendah, kedua metode menghasilkan MAE dan RMSE yang relatif tinggi karena informasi preferensi yang terbatas yang digunakan dalam proses prediksi.Ketika k meningkat, kesalahan dalam kedua metode secara konsisten menurun, menunjukkan bahwa dengan memasukkan lebih banyak tetangga dapat memperkaya informasi preferensi pengguna.Namun, pendekatan berbasis peringkat Jaccard cenderung stagnan pada nilai k yang tinggi, di mana menambahkan lebih banyak tetangga tidak lagi menghasilkan peningkatan akurasi yang signifikan.Sebaliknya, metode SVD Jaccard berbasis profil pengguna menunjukkan kinerja yang lebih stabil dan konsisten di seluruh rentang nilai k, dengan penurunan kesalahan yang lebih tajam pada nilai k menengah hingga tinggi.Secara kuantitatif, metode yang diusulkan menghasilkan nilai MAE dan RMSE rata-rata yang lebih rendah dibandingkan dengan metode berbasis peringkat, menunjukkan bahwa integrasi faktor laten dari SVD dan informasi profil pengguna mampu meningkatkan kualitas rekomendasi.Penelitian ini dapat dilanjutkan dengan menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam, serta penelitian berbasis deep learning yang mengintegrasikan konten terkait wisata seperti lokasi dan waktu kunjungan, untuk meningkatkan adaptabilitas dan akurasi sistem rekomendasi wisata.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam untuk menguji ketahanan pendekatan yang diusulkan. Selain itu, penelitian berbasis deep learning dapat dilakukan dengan mengintegrasikan konten terkait wisata seperti lokasi dan waktu kunjungan, untuk meningkatkan adaptabilitas dan akurasi sistem rekomendasi. Selain itu, evaluasi sistem menggunakan metrik yang berpusat pada pengguna, seperti kepuasan pengguna atau pengukuran peringkat (misalnya, Precision, Recall, atau NDCG), akan memberikan penilaian yang lebih komprehensif tentang kualitas rekomendasi dalam aplikasi dunia nyata.
- Review-based Recommender Systems: A Survey of Approaches, Challenges and Future Perspectives | ACM Computing... doi.org/10.1145/3742421Review based Recommender Systems A Survey of Approaches Challenges and Future Perspectives ACM Computing doi 10 1145 3742421
- Integrating User Profiles and Collaborative Filtering for Smart Recommendation of Tourism City Cultural... worldscientific.com/doi/10.1142/S0129156425402967Integrating User Profiles and Collaborative Filtering for Smart Recommendation of Tourism City Cultural worldscientific doi 10 1142 S0129156425402967
- 0. pdf obj metadata endobj extgstate procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents group... iajit.org/upload/files/Improved-Collaborative-Filtering-Recommender-System-Based-on-Hybrid-Similarity-Measures.pdf0 pdf obj metadata endobj extgstate procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents group iajit upload files Improved Collaborative Filtering Recommender System Based on Hybrid Similarity Measures pdf
| File size | 665.3 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UNPADUNPAD Oleh karena itu, pemerintah dan pelaku industri pariwisata harus mengupayakan partisipasi. Dengan masyarakat dilibatkan dalam proses pengembangan, masyarakatOleh karena itu, pemerintah dan pelaku industri pariwisata harus mengupayakan partisipasi. Dengan masyarakat dilibatkan dalam proses pengembangan, masyarakat
UntikaUntika Strategi prioritas terfokus pada pembangunan organisasi pengelola destinasi, penguatan model pariwisata berbasis komunitas, serta penerapan program zeroStrategi prioritas terfokus pada pembangunan organisasi pengelola destinasi, penguatan model pariwisata berbasis komunitas, serta penerapan program zero
IKHAFIIKHAFI Intervensi ini meningkatkan visibilitas wisata melalui konten edukatif, profil objek wisata, dan informasi kegiatan yang dapat diakses secara luas, sekaligusIntervensi ini meningkatkan visibilitas wisata melalui konten edukatif, profil objek wisata, dan informasi kegiatan yang dapat diakses secara luas, sekaligus
BIMABERILMUBIMABERILMU Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebaran situs sejarah yang berdekatan secara kronologis memungkinkan integrasi pembelajaran sejarah berbasis tempatHasil penelitian menunjukkan bahwa sebaran situs sejarah yang berdekatan secara kronologis memungkinkan integrasi pembelajaran sejarah berbasis tempat
ASIANPUBLISHERASIANPUBLISHER Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengembangan ekowisata halal di Taman Hutan Mangrove Pulau Baai Kota Bengkulu serta meninjau penerapannya berdasarkanPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengembangan ekowisata halal di Taman Hutan Mangrove Pulau Baai Kota Bengkulu serta meninjau penerapannya berdasarkan
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode wawancara (interview). Wawancara dilakukan dengan Sekretaris BUMDES Kelurahan Karangrejek,Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode wawancara (interview). Wawancara dilakukan dengan Sekretaris BUMDES Kelurahan Karangrejek,
UNIRA MALANGUNIRA MALANG Oleh karena itu, diperlukan kerangka kerja terpadu yang menggabungkan transformasi digital, strategi mitigasi bencana, dan kolaborasi publik‑swasta untukOleh karena itu, diperlukan kerangka kerja terpadu yang menggabungkan transformasi digital, strategi mitigasi bencana, dan kolaborasi publik‑swasta untuk
UNIRA MALANGUNIRA MALANG Pariwisata memiliki peran yang semakin penting dalam memajukan perekonomian negara, memberikan kontribusi yang signifikan terhadap PDB. Indonesia yangPariwisata memiliki peran yang semakin penting dalam memajukan perekonomian negara, memberikan kontribusi yang signifikan terhadap PDB. Indonesia yang
Useful /
UBLUBL Ini bukan kebetulan, tetapi lebih merupakan refleksi dari logika hukum dan ekonomi yang mendasar. persaingan dan perlindungan konsumen adalah dua sisiIni bukan kebetulan, tetapi lebih merupakan refleksi dari logika hukum dan ekonomi yang mendasar. persaingan dan perlindungan konsumen adalah dua sisi
UntikaUntika Penelitian ini bertujuan merumuskan model tata kelola kolaboratif antar-SKPD (Dinas Pariwisata, Bapenda, dan Dinas Pekerjaan Umum) yang mampu meningkatkanPenelitian ini bertujuan merumuskan model tata kelola kolaboratif antar-SKPD (Dinas Pariwisata, Bapenda, dan Dinas Pekerjaan Umum) yang mampu meningkatkan
UBLUBL Temuan menunjukkan bahwa prinsip good faith secara resmi diakui dalam berbagai instrumen hukum Indonesia, termasuk Kitab Undang-Undang Hukum Perdata, undang-undangTemuan menunjukkan bahwa prinsip good faith secara resmi diakui dalam berbagai instrumen hukum Indonesia, termasuk Kitab Undang-Undang Hukum Perdata, undang-undang
POLTEKBANGMAKASSARPOLTEKBANGMAKASSAR Hal tersebut didasarkan pada meningkatnya pertumbuhan pergerakan pesawat dan jumlah penumpang serta barang pada Bandar Udara Mopah Merauke. Penulis mengidentifikasiHal tersebut didasarkan pada meningkatnya pertumbuhan pergerakan pesawat dan jumlah penumpang serta barang pada Bandar Udara Mopah Merauke. Penulis mengidentifikasi