ITENASITENAS
Rekayasa Hijau : Jurnal Teknologi Ramah LingkunganRekayasa Hijau : Jurnal Teknologi Ramah LingkunganBanjir genangan sering terjadi di wilayah perkotaan, termasuk Kota Denpasar, akibat topografi, karakteristik daerah aliran sungai (DAS), dan perubahan penggunaan lahan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi potensi genangan banjir menggunakan algoritma Topographic Wetness Index (TWI) berbasis Digital Elevation Model (DEM) multiresolusi serta mengevaluasi pengaruh resolusi spasial terhadap akurasi hasil pada skala perkotaan. Kebaruan penelitian terletak pada perbandingan kinerja DEM SRTM (30 m) dan ALOS PALSAR (12,5 m) untuk TWI pada DAS kecil perkotaan yang masih terbatas dikaji. Kedua DEM diseragamkan pada datum vertikal EGM 2008 dan dianalisis pada sembilan DAS sekitar Kota Denpasar. Hasil TWI diklasifikasikan menjadi lima kelas potensi genangan dan divalidasi menggunakan 33 titik kejadian banjir periode September–Desember 2025 menggunakan analisis sensitivitas berbasis confusion matrix kejadian. Hasil menunjukkan ALOS PALSAR memiliki tingkat sensitivitas kesesuaian lebih tinggi (30,30%) dibanding SRTM (24,24%). Resolusi DEM lebih tinggi terbukti meningkatkan sensitivitas TWI dalam mendeteksi potensi genangan perkotaan dan mendukung perencanaan mitigasi banjir.
Penelitian ini memetakan sebaran potensi genangan banjir di Kota Denpasar menggunakan algoritma TWI berbasis DEM, dan menunjukkan bahwa area dengan potensi tinggi terletak pada wilayah datar dan hilir DAS dengan luas 1.Analisis sensitivitas mengindikasikan bahwa DEM ALOS PALSAR (12,5 m) memberikan kesesuaian lebih baik (30,30 %) dibandingkan DEM SRTM (24,24 %), sehingga lebih representatif untuk pemodelan genangan perkotaan.Peta potensi tersebut dapat dijadikan dasar perencanaan zona prioritas, sistem drainase, dan evaluasi kawasan rawan banjir, namun diperlukan peningkatan akurasi melalui penggunaan DEM beresolusi lebih tinggi dan integrasi variabel hidrologi tambahan.
Penelitian selanjutnya dapat menguji apakah penggunaan DEM beresolusi sangat tinggi, seperti Sentinel‑1 atau DEM Nasional (DEMNAS), meningkatkan akurasi pemetaan potensi genangan banjir dibandingkan DEM SRTM dan ALOS PALSAR yang telah dipakai; pertanyaan penelitian: Bagaimana peningkatan resolusi DEM memengaruhi sensitivitas dan presisi model TWI dalam konteks perkotaan? Selanjutnya, integrasi variabel hidrologi tambahan—misalnya data curah hujan, kelembaban tanah, dan penggunaan lahan—dengan indeks TWI dapat dieksplorasi untuk meningkatkan kemampuan deteksi area rawan banjir, sehingga muncul pertanyaan: Apakah kombinasi TWI dan variabel hidrologi dapat memperbaiki recall model dalam mengidentifikasi titik genangan aktual? Terakhir, pendekatan pembelajaran mesin yang memanfaatkan data multi‑sumber (DEM multiresolusi, citra satelit, dan data in‑situ) dapat dikembangkan untuk memprediksi risiko banjir secara real‑time, dengan fokus pertanyaan: Bagaimana model machine learning berbasis data multi‑sumber dapat meningkatkan prediksi banjir kota dibandingkan metode TWI tradisional?.
- PENENTUAN PRIORITAS PENANGANAN BANJIR GENANGAN BERDASARKAN TINGKAT KERAWANAN MENGGUNAKAN TOPOGRAPHIC... ejournal.undip.ac.id/index.php/ilmulingkungan/article/view/19911PENENTUAN PRIORITAS PENANGANAN BANJIR GENANGAN BERDASARKAN TINGKAT KERAWANAN MENGGUNAKAN TOPOGRAPHIC ejournal undip ac index php ilmulingkungan article view 19911
- HESS - On the similarity of hillslope hydrologic function: a clustering approach based on groundwater... doi.org/10.5194/hess-26-3805-2022HESS On the similarity of hillslope hydrologic function a clustering approach based on groundwater doi 10 5194 hess 26 3805 2022
- Deteksi Kerawanan Banjir Genangan Menggunakan Topographic Wetness Index (TWI) di Sub Das Way Katibung... jurnal.fp.unila.ac.id/index.php/ABE/article/view/9435Deteksi Kerawanan Banjir Genangan Menggunakan Topographic Wetness Index TWI di Sub Das Way Katibung jurnal fp unila ac index php ABE article view 9435
- . 0 mdpi.com/2225-1154/10/8/118A 0 mdpi 2225 1154 10 8 118
- HESS - CABra: a novel large-sample dataset for Brazilian catchments. hess cabra novel large sample dataset... hess.copernicus.org/articles/25/3105/2021HESS CABra a novel large sample dataset for Brazilian catchments hess cabra novel large sample dataset hess copernicus articles 25 3105 2021
| File size | 945.65 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
IPBIPB Pengaturan arah pemanfaatan lahan, pemantauan berkala, serta pembangunan penghalang alami atau buatan sangat diperlukan, didukung penerapan pengelolaanPengaturan arah pemanfaatan lahan, pemantauan berkala, serta pembangunan penghalang alami atau buatan sangat diperlukan, didukung penerapan pengelolaan
UNARUNAR Bencana banjir sering kali meningkatkan risiko penyebaran penyakit menular di daerah terdampak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensiBencana banjir sering kali meningkatkan risiko penyebaran penyakit menular di daerah terdampak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi
IRPIIRPI Proses identifikasi penerima program bantuan sosial di Kp Kaceot Peduli 2 Kerawang barat relatif memakan waktu dan kurang optimal, karena merupakan prosesProses identifikasi penerima program bantuan sosial di Kp Kaceot Peduli 2 Kerawang barat relatif memakan waktu dan kurang optimal, karena merupakan proses
DAARULHUDADAARULHUDA konsep ini tercipta dari perilaku masyarakat, yang melihat nilai , norma-norma , kepercayaan dan sistem pengetahuan dan teknologi serta organisasi sosialkonsep ini tercipta dari perilaku masyarakat, yang melihat nilai , norma-norma , kepercayaan dan sistem pengetahuan dan teknologi serta organisasi sosial
IPBIPB Kabupaten Bekasi, kawasan industri terbesar di Indonesia dan Asia Tenggara, menghadapi kerusakan lingkungan yang berpotensi mengancam kualitas kehidupanKabupaten Bekasi, kawasan industri terbesar di Indonesia dan Asia Tenggara, menghadapi kerusakan lingkungan yang berpotensi mengancam kualitas kehidupan
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Selain itu, untuk mengetahui bagaimana implementasi pengetahuan terhadap bencana dari masing-masing individu masyarakat yang tinggal di daerah rawan bencana.Selain itu, untuk mengetahui bagaimana implementasi pengetahuan terhadap bencana dari masing-masing individu masyarakat yang tinggal di daerah rawan bencana.
JOIVJOIV Model ini memanfaatkan CNN untuk pemrosesan data dan optimalisasi fitur, sementara BiLSTM digunakan untuk klasifikasi. Model tersebut dievaluasi denganModel ini memanfaatkan CNN untuk pemrosesan data dan optimalisasi fitur, sementara BiLSTM digunakan untuk klasifikasi. Model tersebut dievaluasi dengan
CERICCERIC Oleh karena itu asuhan keperawatan jiwa dengan mengacu pada kecerdasan emosi penyintas diharapkan dapat membuat penyintas dalam kondisi yang resilien diOleh karena itu asuhan keperawatan jiwa dengan mengacu pada kecerdasan emosi penyintas diharapkan dapat membuat penyintas dalam kondisi yang resilien di
Useful /
HUSADA KARYAJAYAHUSADA KARYAJAYA Meskipun begitu, sebagian masyarakat, terutama ibu dengan anak balita, masih tidak terlalu familiar dengan program ini sehingga perlu ditingkatkan pengetahuanMeskipun begitu, sebagian masyarakat, terutama ibu dengan anak balita, masih tidak terlalu familiar dengan program ini sehingga perlu ditingkatkan pengetahuan
IPBIPB Hasil menunjukkan bahwa korelasi antara hotspot dengan tingkat muka air tanah sebesar –0,408 (p‑value 0,001) menandakan hubungan negatif moderat, sedangkanHasil menunjukkan bahwa korelasi antara hotspot dengan tingkat muka air tanah sebesar –0,408 (p‑value 0,001) menandakan hubungan negatif moderat, sedangkan
UNYUNY Selain itu, praktik pengasuhan mengalami perubahan positif dengan penurunan praktik pengasuhan negatif dan peningkatan praktik pengasuhan positif. VariabelSelain itu, praktik pengasuhan mengalami perubahan positif dengan penurunan praktik pengasuhan negatif dan peningkatan praktik pengasuhan positif. Variabel
UNYUNY Hasil pendekatan yang diusulkan disajikan dalam konteks para peneliti di Kazakhstan. Berdasarkan temuan tersebut, beberapa rekomendasi diajukan untuk meningkatkanHasil pendekatan yang diusulkan disajikan dalam konteks para peneliti di Kazakhstan. Berdasarkan temuan tersebut, beberapa rekomendasi diajukan untuk meningkatkan