WIDYATAMAWIDYATAMA
Jurnal Ilmiah Perpustakaan, Sistem Informasi, Informatika dan ElektroJurnal Ilmiah Perpustakaan, Sistem Informasi, Informatika dan ElektroDiabetes merupakan masalah kesehatan global yang memerlukan sistem deteksi dini yang akurat untuk mencegah komplikasi kronis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa dua algoritma Machine Learning, yaitu Decision Tree dan Random Forest, dalam memprediksi risiko penyakit diabetes. Metodologi penelitian ini menggunakan dataset sekunder Pima Indians Diabetes dari Kaggle yang diolah melalui tahapan pra-pemrosesan data, termasuk penanganan nilai hilang (missing values) dan standardisasi fitur menggunakan StandardScaler. Evaluasi model dilakukan dengan mengukur metrik akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree memberikan performa paling optimal dengan tingkat akurasi sebesar 76%. Temuan penelitian mengonfirmasi bahwa fitur glukosa dan indeks massa tubuh (BMI) memiliki pengaruh paling signifikan terhadap ketepatan prediksi. Kontribusi penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan klinis yang efisien untuk skrining awal diabetes berbasis data komputasional.
Penggunaan algoritma Machine Learning dapat memvalidasi parameter klinis sebagai prediktor risiko diabetes.Decision Tree memberikan performa akurasi dan recall yang bersaing dengan Random Forest, dengan glukosa darah dan BMI menjadi faktor determinan utama.Metode pra‑proses data yang tepat sangat penting untuk meningkatkan efektivitas model prediksi.
Penelitian selanjutnya dapat menggali pengaruh teknik penanganan ketidakseimbangan data, seperti SMOTE, terhadap sensitivitas model pada kelompok pasien berisiko tinggi. Selain itu, evaluasi kinerja algoritma pada dataset primer yang lebih luas dan beragam secara demografis akan memperkuat generalisasi hasil penelitian. Inisiatif berikutnya harus meneliti integrasi analisis psikologi kesehatan guna memahami dampak prediksi otomatis terhadap persepsi risiko dan kepatuhan pasien terhadap gaya hidup sehat, sehingga sistem deteksi dini menjadi adaptif terhadap aspek perilaku manusia.
- Klasifikasi Penderita Diabetes menggunakan Algoritma Machine Learning dan Z-Score | Jurnal Teknologi... journal.nurulfikri.ac.id/index.php/JTT/article/view/564Klasifikasi Penderita Diabetes menggunakan Algoritma Machine Learning dan Z Score Jurnal Teknologi journal nurulfikri ac index php JTT article view 564
- Implementasi Metode Decision Tree pada Prediksi Penyakit Diabetes Melitus Tipe 2 | MALCOM: Indonesian... doi.org/10.57152/malcom.v4i3.1284Implementasi Metode Decision Tree pada Prediksi Penyakit Diabetes Melitus Tipe 2 MALCOM Indonesian doi 10 57152 malcom v4i3 1284
- EDA and Tableau Analysis for Identification of Heart Disease Risk Factors | Silmina | Journal of Artificial... e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/6389EDA and Tableau Analysis for Identification of Heart Disease Risk Factors Silmina Journal of Artificial e jurnal pnl ac JAISE article view 6389
| File size | 943 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UKRIMUKRIM Selain itu, helm juga mampu mendeteksi pencurian dan mengirim peringatan melalui pesan teks dengan kecepatan rata-rata 8 detik. Hasil ini menunjukkan potensiSelain itu, helm juga mampu mendeteksi pencurian dan mengirim peringatan melalui pesan teks dengan kecepatan rata-rata 8 detik. Hasil ini menunjukkan potensi
UKRIMUKRIM Tes menunjukkan bahwa MQ-2 mendeteksi asap pada ≥400 ppm, sedangkan DS18B20 mengukur suhu ≥60 °C dengan presisi ±0. 5 °C. Pengaturan dual sensorTes menunjukkan bahwa MQ-2 mendeteksi asap pada ≥400 ppm, sedangkan DS18B20 mengukur suhu ≥60 °C dengan presisi ±0. 5 °C. Pengaturan dual sensor
UKRIMUKRIM Implementasi SDSS berbasis GRI di ITBA-DCC membuktikan bahwa teknik sistem dapat secara efektif mendukung tata kelola berkelanjutan pada pendidikan tinggi.meskipunImplementasi SDSS berbasis GRI di ITBA-DCC membuktikan bahwa teknik sistem dapat secara efektif mendukung tata kelola berkelanjutan pada pendidikan tinggi.meskipun
FEB UMIFEB UMI Berdasarkan hasil penelitian pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2022–2024, dapat disimpulkan bahwa likuiditas,Berdasarkan hasil penelitian pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2022–2024, dapat disimpulkan bahwa likuiditas,
UNRAMUNRAM Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis perilaku belanja online mahasiswa menggunakan algoritma K-Means sebagai teknik pengelompokan dalam data mining.Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis perilaku belanja online mahasiswa menggunakan algoritma K-Means sebagai teknik pengelompokan dalam data mining.
UNRAMUNRAM 6480, serta ROUGE-L dengan Precision 0. 7210, Recall 0. 6465, dan F1-Score 0. 6741. Hasil rata-rata matriks evaluasi ROUGE akhir sebesar 0. 6812 mengindikasikan6480, serta ROUGE-L dengan Precision 0. 7210, Recall 0. 6465, dan F1-Score 0. 6741. Hasil rata-rata matriks evaluasi ROUGE akhir sebesar 0. 6812 mengindikasikan
URINDOURINDO Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi manajemen untuk memperkuat sistem komunikasi internal dan meningkatkan kompetensi komunikasi karyawanPenelitian ini memberikan implikasi praktis bagi manajemen untuk memperkuat sistem komunikasi internal dan meningkatkan kompetensi komunikasi karyawan
UAIUAI Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi pembelajaran tari Bedug Warnane di sanggar tari Raksa Budaya mulai dari perencanaan, pelaksanaan,Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi pembelajaran tari Bedug Warnane di sanggar tari Raksa Budaya mulai dari perencanaan, pelaksanaan,
Useful /
UKRIMUKRIM Katarak merupakan kondisi yang menyebabkan kekeruhan pada lensa mata, yang dapat mengakibatkan kebutaan dan penglihatan yang buruk. Menurut WHO, sekitarKatarak merupakan kondisi yang menyebabkan kekeruhan pada lensa mata, yang dapat mengakibatkan kebutaan dan penglihatan yang buruk. Menurut WHO, sekitar
UKRIMUKRIM Dapat disimpulkan bahwa sistem yang diusulkan menawarkan solusi praktis dan ekonomis untuk aplikasi penyortiran otomatis pada skala prototipe. PenelitianDapat disimpulkan bahwa sistem yang diusulkan menawarkan solusi praktis dan ekonomis untuk aplikasi penyortiran otomatis pada skala prototipe. Penelitian
UKRIMUKRIM Penelitian ini menggunakan metode tinjauan literatur naratif dengan mengumpulkan studi literatur yang terkait dengan penggunaan IoT dan Cloud ComputingPenelitian ini menggunakan metode tinjauan literatur naratif dengan mengumpulkan studi literatur yang terkait dengan penggunaan IoT dan Cloud Computing
UKRIMUKRIM Selain itu, parameter kelembapan menunjukkan tren naik, meningkat dari sekitar 50% menjadi lebih dari 80% di akhir periode pemantauan. Perbandingan denganSelain itu, parameter kelembapan menunjukkan tren naik, meningkat dari sekitar 50% menjadi lebih dari 80% di akhir periode pemantauan. Perbandingan dengan