UKIPUKIP

Paulus Informatics JournalPaulus Informatics Journal

Perkembangan sektor kecantikan di zaman digital, khususnya di area Kelurahan Paccerakkang, Kecamatan Biringkanaya, Makassar, membuka peluang untuk menggunakan teknologi informasi dalam meningkatkan akses serta kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi salon kecantikan yang menggunakan Phoenix Framework dengan pendekatan Content-Based Filtering untuk memberikan rekomendasi layanan sesuai keinginan pelanggan. Proses pengembangan sistem mengikuti konsep MVC (Model-View-Controller) di dalam Phoenix Framework, sedangkan algoritma Content-Based Filtering diterapkan menggunakan perhitungan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity. Pengujian sistem dilaksanakan dengan metode White Box Testing untuk memastikan bahwa semua fungsi komponen beroperasi seperti yang diharapkan. Hasil pelaksanaan menunjukkan aplikasi dapat menawarkan fitur manajemen layanan bagi pemilik salon, pemesanan online untuk pelanggan, serta sistem rekomendasi personal berdasarkan kemiripan layanan. Uji coba membuktikan bahwa semua fungsi bekerja dengan baik dan metode Content-Based Filtering berhasil memberikan rekomendasi yang relevan. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan mampu meningkatkan kemudahan akses informasi, efisiensi operasional, dan kepuasan pelanggan di sektor salon kecantikan lokal.

Aplikasi salon dirancang dengan dua form login, enam form owner, lima form customer, dan tiga form umum, memudahkan pengelolaan layanan, pesanan, dan aktivitas salon.Pengujian black-box menunjukkan semua fungsi berfungsi sesuai harapan, menegaskan kinerja sistem yang baik.Sistem Content-Based Filtering berhasil memberikan rekomendasi layanan yang relevan, meningkatkan kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional.

Pengembangan aplikasi selanjutnya dapat menambahkan fitur pembayaran online, notifikasi real‑time, serta integrasi media sosial untuk memperluas jangkauan pengguna. Selain itu, sistem rekomendasi dapat diperkaya dengan metode Hybrid Filtering yang menggabungkan Content‑Based dan Collaborative Filtering, sehingga menghasilkan rekomendasi yang lebih tepat dan beragam. Tujuan pengujian juga perlu diperluas dengan melibatkan lebih banyak pengguna dan skenario penggunaan di dunia nyata, serta memperhatikan keamanan serta skalabilitas sistem agar dapat mengakomodasi pertumbuhan basis pelanggan yang lebih luas.

Read online
File size1.51 MB
Pages16
DMCAReport

Related /

ads-block-test