POLTEKBANGSBYPOLTEKBANGSBY

Jurnal PenelitianJurnal Penelitian

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem keamanan jaringan berbasis Network Intrusion Detection and Prevention System (NIDPS) yang menggabungkan Snort dan Honeypot, serta diintegrasikan dengan Telegram untuk memberikan notifikasi instan terkait aktivitas anomali jaringan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE, meliputi analisis, perancangan, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Snort berperan mendeteksi ancaman siber melalui analisis lalu lintas jaringan, sementara Honeypot berfungsi mengelabui penyerang dengan meniru server asli. Fitur fail2ban ditambahkan untuk memblokir upaya serangan berulang. Pengujian Quality of Service (QoS) menunjukkan sistem ini mampu mendeteksi berbagai ancaman tanpa mempengaruhi kinerja jaringan secara signifikan. Sistem ini efektif mendeteksi serangan siber dan memberikan peringatan real-time melalui Telegram, membantu mitigasi potensi kerusakan. Pengembangan selanjutnya diusulkan untuk meningkatkan deteksi terhadap serangan kompleks dan mengoptimalkan integrasi sistem dengan Telegram.

Snort dan Honeypot dikembangkan untuk memantau lalu lintas di jaringan Local Area Network (LAN) Politeknik Penerbangan Surabaya.Sistem ini menggunakan Snort untuk mendeteksi ancaman dengan pengaturan khusus dan penerapan aturan tertentu.Honeypot berperan sebagai jebakan bagi penyerang dengan mengalihkan serangan ke server tiruan, sehingga data serangan dapat dianalisis lebih lanjut.Sistem ini juga dilengkapi dengan notifikasi berbasis Telegram, yang secara real-time memberikan peringatan tentang aktivitas mencurigakan atau serangan yang terdeteksi.Pengukuran Quality of Service (QoS) dilakukan untuk menilai kinerja jaringan sebelum dan sesudah pemasangan sistem monitoring, dan hasilnya menunjukkan bahwa performa jaringan tidak mengalami penurunan signifikan, meskipun ada serangan, dan tetap berada dalam kategori baik.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk fokus pada pengembangan sistem deteksi yang lebih canggih dan mampu menangani serangan siber yang semakin kompleks. Selain itu, perlu dilakukan optimasi integrasi sistem dengan Telegram agar notifikasi dapat dikirimkan lebih cepat dan efisien. Penelitian juga dapat dilakukan untuk mengeksplorasi penggunaan teknologi AI dalam sistem keamanan jaringan, seperti penggunaan machine learning untuk mendeteksi pola serangan yang lebih akurat dan cepat.

  1. Perancangan dan analisis sistem keamanan jaringan komputer menggunakan SNORT | AITI. perancangan analisis... doi.org/10.24246/aiti.v17i2.143-158Perancangan dan analisis sistem keamanan jaringan komputer menggunakan SNORT AITI perancangan analisis doi 10 24246 aiti v17i2 143 158
  2. HONEYPOT: Intrusion Detection System | International Journal of Education, Science, Technology, and Engineering... lamintang.org/journal/index.php/ijeste/article/view/66HONEYPOT Intrusion Detection System International Journal of Education Science Technology and Engineering lamintang journal index php ijeste article view 66
  3. SISTEM KEAMANAN OPEN CLOUD COMPUTING MENGGUNAKAN IDS (INTRUSION DETECTION SYSTEM) DAN IPS (INTRUSION... doi.org/10.31284/j.iptek.2017.v21i2.207SISTEM KEAMANAN OPEN CLOUD COMPUTING MENGGUNAKAN IDS INTRUSION DETECTION SYSTEM DAN IPS INTRUSION doi 10 31284 j iptek 2017 v21i2 207
Read online
File size400.36 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test