UKIPUKIP

Paulus Informatics JournalPaulus Informatics Journal

Robot adalah suatu perangkat atau sistem yang dibuat untuk mempermudah suatu pekerjaan manusia. Berbagai penelitian telah dilakukan untuk mengembangkan robot agar dapat berfungsi sebagaimana mestinya secara maksimal. Penelitian ini membuat sebuah prototype robot pemindah barang dengan kendali smartphone android dan Potensio. Robot pemindah barang ini dapat berguna bagi industri-industri kimia yang memerlukan pemindahan barang tanpa harus kontak langsung dengan manusia. Pada dunia militer dapat digunakan sebagai penjinak bom. Robot dibuat dengan bahan metal sebagai desainnya. Penelitian ini akan membuat prototype lengan robot pemindah barang berbasis arduino mega 2560 dan tujuan dari penelitian ini membuat rancangan lengan robot berbasis mikrokontroler arduino mega2560 dengan kontrol smartphone andoid dan potensio serta menguji rancangan lengan robot pemindah barang yang dapat dikendalikan dari smartphone android dan Potensio. Pada penelitian ini menggunakan metode studi literature, pengumpulan data, perancangan system pengujian system dan dokumentasi system.

Perancangan lengan robot pemindah barang berbasis mikrokontroler Arduino Mega 2560 berhasil, memanfaatkan modul Bluetooth HC‑05, potensiometer 10 kΩ, dan enam servo 180°/360°.Sistem dapat dikendalikan secara manual melalui aplikasi Android dan potensiometer, maupun secara otomatis dengan merekam dan memutar urutan gerakan.Beban maksimum yang dapat diangkat mencapai 1 kg, sehingga lengan ini cocok untuk memindahkan barang berukuran kecil seperti botol minuman.

Tingkatkan fungsi lengan robot dengan menambahkan modul deteksi posisi berbasis sensor ultrasonik sehingga dapat secara otomatis menargetkan dan mengambil barang di lokasi tertentu, meningkatkan kemampuannya dalam lingkungan industri tanpa intervensi manusia. Selanjutnya, lakukan integrasi sistem cadangan tenaga, seperti UPS atau baterai Li‑ion, agar lengan tetap dapat beroperasi saat terjadi pemadaman listrik, meminimalkan gangguan produksi. Akhirnya, kembangkan algoritma kontrol berbasis machine learning untuk menyesuaikan kecepatan dan gaya pengambilan barang secara real‑time, sehingga dapat meningkatkan kapasitas beban dan keamanan penanganan barang sensitif.

Read online
File size2.63 MB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test