UMPPUMPP
Jurnal Surya InformatikaJurnal Surya InformatikaPenelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna aplikasi Netflix di Indonesia dengan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Data dikumpulkan dari 56 responden yang dievaluasi berdasarkan lima variabel utama: isi (content), akurasi (accuracy), bentuk (format), kemudahan penggunaan (ease of use), dan ketepatan waktu (timeliness). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar pengguna merasa puas dengan layanan yang disediakan Netflix, terutama dalam hal variasi konten, kemudahan navigasi, dan desain antarmuka. Namun, beberapa area memerlukan perbaikan, seperti penyesuaian harga langganan, peningkatan algoritma rekomendasi personalisasi, serta penambahan fitur aksesibilitas, subtitle, dan dubbing dalam berbagai bahasa. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi pengelola Netflix untuk mengidentifikasi dan mengimplementasikan strategi peningkatan layanan guna memenuhi dan melampaui ekspektasi pengguna di masa mendatang.
Pengguna Netflix di Indonesia merasa puas dengan layanan yang disediakan, terutama dalam aspek konten, akurasi, bentuk, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu.Meskipun demikian, terdapat kebutuhan untuk meningkatkan algoritma rekomendasi, menambah opsi subtitle dan dubbing, serta memperbaiki fitur aksesibilitas.Perbaikan pada area‑area tersebut dapat meningkatkan kepuasan pengguna secara keseluruhan.
Penelitian selanjutnya dapat meneliti bagaimana personalisasi algoritma rekomendasi dapat meningkatkan retensi pelanggan melalui studi eksperimental pada kelompok demografis berbeda; mengkaji efektivitas penambahan subtitle dan dubbing bahasa lokal terhadap kepuasan pengguna melalui survei longitudinal; dan mengevaluasi dampak fitur aksesibilitas tambahan, seperti teks terjemahan dan audio deskripsi, pada penggunaan aplikasi oleh penyandang disabilitas guna menentukan ROI bagi pihak Netflix.
| File size | 411.7 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UM SURABAYAUM SURABAYA Evaluasi model menggunakan Mean Absolute Error (MAE) menunjukkan bahwa Neural Network Keras memberikan hasil terbaik dengan MAE terendah, yaitu 7,952.Evaluasi model menggunakan Mean Absolute Error (MAE) menunjukkan bahwa Neural Network Keras memberikan hasil terbaik dengan MAE terendah, yaitu 7,952.
UMGUMG Uji ANOVA membuktikan perbedaan signifikan antar algoritma (p < 0,05), yang menandakan bahwa setidaknya satu algoritma memiliki performa yang berbeda secaraUji ANOVA membuktikan perbedaan signifikan antar algoritma (p < 0,05), yang menandakan bahwa setidaknya satu algoritma memiliki performa yang berbeda secara
PELITABANGSAPELITABANGSA 436 citra), 20% data validasi (410 citra), dan 10% data uji (206 citra). Proses pelatihan dilakukan menggunakan arsitektur YOLOv11n dengan ukuran input436 citra), 20% data validasi (410 citra), dan 10% data uji (206 citra). Proses pelatihan dilakukan menggunakan arsitektur YOLOv11n dengan ukuran input
PELITABANGSAPELITABANGSA Penelitian ini memberikan gambaran mendalam tentang respons publik terhadap Program Tapera di media sosial dan mengonfirmasi efektivitas Naïve Bayes ClassifierPenelitian ini memberikan gambaran mendalam tentang respons publik terhadap Program Tapera di media sosial dan mengonfirmasi efektivitas Naïve Bayes Classifier
PELITABANGSAPELITABANGSA Kinerja diukur menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa SVM lebih unggul dibandingkan Naive Bayes, dengan akurasi 97%,Kinerja diukur menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa SVM lebih unggul dibandingkan Naive Bayes, dengan akurasi 97%,
UMGUMG Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) memberikan kinerja terbaik dalam mendeteksi kelulusan mahasiswa, dengan akurasi tinggiPenelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) memberikan kinerja terbaik dalam mendeteksi kelulusan mahasiswa, dengan akurasi tinggi
STIBASTIBA Secara teoretis, penelitian ini memperkaya kajian hadis tematik dalam bidang pendidikan Islam, sedangkan secara praktis, memberikan kontribusi dalam perumusanSecara teoretis, penelitian ini memperkaya kajian hadis tematik dalam bidang pendidikan Islam, sedangkan secara praktis, memberikan kontribusi dalam perumusan
URINDOURINDO Penelitian ini menyimpulkan bahwa efektivitas komunikasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan, sementara fasilitasPenelitian ini menyimpulkan bahwa efektivitas komunikasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan, sementara fasilitas
Useful /
UWKSUWKS Faktor-faktor spesifik yang dianalisis adalah luas lahan, tenaga kerja, dan biaya produksi. Pendekatan penelitian kuantitatif digunakan dengan menggunakanFaktor-faktor spesifik yang dianalisis adalah luas lahan, tenaga kerja, dan biaya produksi. Pendekatan penelitian kuantitatif digunakan dengan menggunakan
URINDOURINDO Temuan penelitian menunjukkan bahwa ritel modern secara parsial berpengaruh positif terhadap gaya belanja masyarakat, sementara ritel tradisional tidakTemuan penelitian menunjukkan bahwa ritel modern secara parsial berpengaruh positif terhadap gaya belanja masyarakat, sementara ritel tradisional tidak
URINDOURINDO Teknik pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada 90 Responden yang merupakan frontliner BNI Padang. Metode analisis yang digunakanTeknik pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada 90 Responden yang merupakan frontliner BNI Padang. Metode analisis yang digunakan
INABJINABJ 989±2. 817 vs. 1. 072±0. 388) dan FYN (1. 405±0. 072 vs. 855±0. 140) lebih tinggi pada CSC dibandingkan non-CSC, meskipun perbedaan tidak signifikan989±2. 817 vs. 1. 072±0. 388) dan FYN (1. 405±0. 072 vs. 855±0. 140) lebih tinggi pada CSC dibandingkan non-CSC, meskipun perbedaan tidak signifikan