STTSSTTS
INSYST: Journal of Intelligent System and ComputationINSYST: Journal of Intelligent System and ComputationIndustri penerbangan memerlukan alat manajemen pilot yang efisien dan andal untuk mengatasi tantangan metode tradisional yang menghasilkan inkonsistensi data dan keterlambatan operasional. Penelitian ini mengembangkan dan mengoptimalkan aplikasi mobile berbasis Flutter dan GetX yang menyederhanakan logistik Electronic Flight Bag (EFB) serta proses pelatihan pilot. Untuk mengurangi tugas manual yang rentan kesalahan, aplikasi dilengkapi mesin rekomendasi berbasis pembelajaran mesin yang memanfaatkan model transformer sekuensial seperti eSASRec dan HSTU. Evaluasi metrik—NDCG@3 0,521 dan PAP@3 1,000—menunjukkan bahwa model transformer menghasilkan prediksi yang paling akurat dan terperinci dalam mengidentifikasi kebutuhan pelatihan remedial tersembunyi, meningkatkan platform menjadi sistem keamanan penerbangan proaktif.
Aplikasi mobile berbasis Flutter dan GetX berhasil mendigitalkan proses EFB handover dan assessment pelatihan pilot, meningkatkan efisiensi sumber daya perangkat keras dan meminimalkan konsumsi memori.Meski begitu, penggunaan GetX menimbulkan latensi rendering pada antarmuka kompleks, yang memerlukan intervensi manual untuk konsistensi data.Integrasi mesin rekomendasi belajar mesin berbasis transformer secara signifikan meningkatkan kemampuan sistem untuk merekomendasikan pelatihan remedial secara tepat dan terpersonalisasi, membuktikan nilai tambahnya bagi keamanan penerbangan.
Satu arah studi berikutnya ialah mengevaluasi penerapan pola manajemen state deterministik seperti BLoC untuk menghilangkan latensi reaktif GetX dan menilai dampaknya pada pengalaman pengguna di skenario penerbangan kritis. Studi lain sebaiknya memperluas model recommender dengan mengintegrasikan data telemetry penerbangan asli serta penilaian subyektif pelatih, sehingga model dapat menyesuaikan rekomendasi secara real‑time dan lebih akurat pada perjalan individu. Terakhir, penelitian lanjutan dapat meneliti mekanisme feedback adaptif di mana pilot dapat memberikan masukan langsung tentang relevansi rekomendasi, memungkinkan sistem belajar terus-menerus dan meningkatkan kepatuhan serta efektivitas pelatihan pilot.
- xLightFM: Extremely Memory-Efficient Factorization Machine | Proceedings of the 44th International ACM... doi.org/10.1145/3404835.3462941xLightFM Extremely Memory Efficient Factorization Machine Proceedings of the 44th International ACM doi 10 1145 3404835 3462941
- Collaborative Filtering with Topic and Social Latent Factors Incorporating Implicit Feedback | ACM Transactions... dl.acm.org/doi/10.1145/3127873Collaborative Filtering with Topic and Social Latent Factors Incorporating Implicit Feedback ACM Transactions dl acm doi 10 1145 3127873
- Performance Analysis of BLoC and GetX State Management Library on Flutter | Journal of Information System... ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/article/view/4698Performance Analysis of BLoC and GetX State Management Library on Flutter Journal of Information System ejurnal seminar id index php josh article view 4698
| File size | 578.82 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UNNESUNNES Meskipun demikian, kemampuan literasi matematika dan self-efficacy siswa masih relatif rendah, terutama dalam menyelesaikan soal-soal geometri. Hal iniMeskipun demikian, kemampuan literasi matematika dan self-efficacy siswa masih relatif rendah, terutama dalam menyelesaikan soal-soal geometri. Hal ini
UBUB Hasil dokumentasi sprint menunjukkan bahwa fitur ini berfungsi sesuai dengan skenario pengujian internal dan berpotensi meningkatkan aksesibilitas. MeskipunHasil dokumentasi sprint menunjukkan bahwa fitur ini berfungsi sesuai dengan skenario pengujian internal dan berpotensi meningkatkan aksesibilitas. Meskipun
UBUB Pada studi ini, metode kendali Linear Quadratic Gaussian (LQG) digunakan untuk memaksa batang pendulum tegak vertikal sekitar sudut 0° sesuai posisi referensiPada studi ini, metode kendali Linear Quadratic Gaussian (LQG) digunakan untuk memaksa batang pendulum tegak vertikal sekitar sudut 0° sesuai posisi referensi
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Dataset kemudian dipisahkan menjadi data pelatihan dan data pengujian dengan rasio 80:20, lalu diklasifikasikan menggunakan SVM dengan kernel Radial BasisDataset kemudian dipisahkan menjadi data pelatihan dan data pengujian dengan rasio 80:20, lalu diklasifikasikan menggunakan SVM dengan kernel Radial Basis
IVETIVET Tema Kegunaan Aplikasi terbagi atas Memudahkan Analisis Data Ordinal, Memudahkan Pengerjaan Tugas, dan Memberikan Pengetahuan Baru. Tema KeberlanjutanTema Kegunaan Aplikasi terbagi atas Memudahkan Analisis Data Ordinal, Memudahkan Pengerjaan Tugas, dan Memberikan Pengetahuan Baru. Tema Keberlanjutan
IVETIVET Prediksi kedatangan wisatawan mancanegara di DKI Jakarta dapat membantu pemerintah dalam meningkatkan pendapatan dari sektor pariwisata. Selain meningkatkanPrediksi kedatangan wisatawan mancanegara di DKI Jakarta dapat membantu pemerintah dalam meningkatkan pendapatan dari sektor pariwisata. Selain meningkatkan
IVETIVET Untuk meningkatkan efisiensi tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem kontrol solar tracker berbasis regresi linear menggunakanUntuk meningkatkan efisiensi tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem kontrol solar tracker berbasis regresi linear menggunakan
IJCISIJCIS Model klasifikasi dengan 2 kelas akan digunakan. Dengan melakukan proses analisis data menggunakan Exploratory Data Analysis (EDA) dan juga melakukan pembersihanModel klasifikasi dengan 2 kelas akan digunakan. Dengan melakukan proses analisis data menggunakan Exploratory Data Analysis (EDA) dan juga melakukan pembersihan
Useful /
STTSSTTS Port scanning terdeteksi dengan akurasi 100% dan tingkat kesalahan negatif 0%, mencatat latensi Snort-ke-Wazuh sebesar 1,490 ms dan pengiriman TelegramPort scanning terdeteksi dengan akurasi 100% dan tingkat kesalahan negatif 0%, mencatat latensi Snort-ke-Wazuh sebesar 1,490 ms dan pengiriman Telegram
UBUB Selama 5 hari pengujian, alat otomatisasi hidroponik berhasil membaca nilai TDS hingga 1000 ppm dan pH antara 6,4–7,0, dengan error 3 % untuk sensorSelama 5 hari pengujian, alat otomatisasi hidroponik berhasil membaca nilai TDS hingga 1000 ppm dan pH antara 6,4–7,0, dengan error 3 % untuk sensor
UBUB Deteksi kecacatan perangkat lunak berperan penting dalam mengidentifikasi komponen yang berpotensi bermasalah sebelum kegagalan terjadi. Penelitian iniDeteksi kecacatan perangkat lunak berperan penting dalam mengidentifikasi komponen yang berpotensi bermasalah sebelum kegagalan terjadi. Penelitian ini
UBUB Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kakas berbasis Python yang mampu menyederhanakan graf pemanggilan fungsi menggunakan algoritma Girvan-Newman.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kakas berbasis Python yang mampu menyederhanakan graf pemanggilan fungsi menggunakan algoritma Girvan-Newman.