IJCISIJCIS

International Journal of Computer and Information System (IJCIS)International Journal of Computer and Information System (IJCIS)

Penerimaan mahasiswa baru berada di garis depan proses operasional sekolah. Suksesnya setiap input perguruan tinggi berasal dari hal ini. Polimedia selalu melakukan penerimaan mahasiswa baru setiap tahun dengan berbagai strategi yang digunakan. Polimedia memiliki 23 program studi yang dapat memungkinkan bergerak di industri kreatif yang dapat dimanfaatkan oleh masyarakat. Dalam penelitian ini, digunakan strategi dengan algoritma prediksi untuk melihat peluang yang mungkin terjadi jika diterapkan pada tahun berikutnya. Dengan dataset 3738 data yang diterima oleh mahasiswa baru, akan dilakukan analisis terhadap calon mahasiswa yang telah melakukan registrasi ulang atau yang belum melakukan registrasi ulang. Model klasifikasi dengan 2 kelas akan digunakan. Dengan melakukan proses analisis data menggunakan Exploratory Data Analysis (EDA) dan juga melakukan pembersihan data sehingga proses pemodelan data berjalan dengan baik. Metode yang digunakan menggunakan model utama K-Nearest Neighbors dengan membandingkan dengan model pembelajaran mesin lainnya seperti decision tree dan random forest. Diharapkan penelitian ini dapat menghasilkan nilai akurasi yang tinggi sebesar 86,90% dengan perbandingan model pembelajaran mesin yang kuat. Penelitian ini juga diharapkan menjadi referensi untuk studi lain yang juga melakukan proses pengujian kinerja dengan model pembelajaran mesin menggunakan objek yang beragam.

Berdasarkan hasil penelitian, penulis dapat menyimpulkan bahwa pada rentang K = 10 hingga 30, tingkat kesalahan relatif rendah dan stabil, sekitar 0,18 hingga 0,2, yang menunjukkan bahwa model KNN bekerja cukup baik dengan tingkat kesalahan minimal pada interval tersebut.Dalam hal evaluasi model secara keseluruhan, hasil menggunakan random forest menunjukkan akurasi yang lebih baik daripada decision tree dan KNN.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan dengan mengoptimalkan pemilihan nilai K pada algoritma KNN untuk meningkatkan akurasi model. Selain itu, dapat dilakukan perbandingan dengan model pembelajaran mesin lainnya seperti Support Vector Machine (SVM) atau Neural Network untuk melihat apakah akurasi dapat ditingkatkan lebih lanjut. Penelitian juga dapat dilakukan dengan menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam untuk meningkatkan generalisasi model. Selain itu, dapat dilakukan analisis lebih mendalam terhadap fitur-fitur yang digunakan dalam model untuk memahami kontribusi masing-masing fitur terhadap akurasi prediksi.

  1. Performance Analysis of ResNet50 and Inception-V3 Image Classification for Defect Detection in 3D Food... ijaseit.insightsociety.org/index.php/ijaseit/article/view/19863Performance Analysis of ResNet50 and Inception V3 Image Classification for Defect Detection in 3D Food ijaseit insightsociety index php ijaseit article view 19863
  2. 0. pdf obj type catalog pages outlines endobj kids count parenttree rolemap worksheet part macrosheet... aircconline.com/csit/papers/vol10/csit100801.pdf0 pdf obj type catalog pages outlines endobj kids count parenttree rolemap worksheet part macrosheet aircconline csit papers vol10 csit100801 pdf
Read online
File size308.88 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

JURIS Influencer Pricing Prognostication on Social Media Dynamics An Advanced Examination of the Linear Regression 2 Polynomial Degree Algorithm Neural Networks 2026More at 2026

UM SURABAYAUM SURABAYA Meningkatnya penggunaan media sosial telah menjadikan influencer sebagai pedoman utama dalam promosi produk, dengan tarif yang biasanya ditentukan berdasarkanMeningkatnya penggunaan media sosial telah menjadikan influencer sebagai pedoman utama dalam promosi produk, dengan tarif yang biasanya ditentukan berdasarkan

JURIS Analisis Perbandingan Akurasi Klasifikasi Kepuasan Siswa Terhadap Kinerja Guru Menggunakan Algoritma SVM C4 5 dan Random Forest 2026More at 2026

UMGUMG Hasil analisis menunjukkan bahwa SVM (SMO) memberikan hasil terbaik dengan akurasi sebesar 98.31%, precision dan recall seimbang sebesar 0. 9136, yangHasil analisis menunjukkan bahwa SVM (SMO) memberikan hasil terbaik dengan akurasi sebesar 98.31%, precision dan recall seimbang sebesar 0. 9136, yang

JURIS Model SIGAP Sistem Identifikasi Gejala Kantuk Pengemudi Menggunakan YOLO 11 2026More at 2026

PELITABANGSAPELITABANGSA Hasil pelatihan menghasilkan nilai precision hingga 0,966, recall mencapai 0,962, mAP@50 sebesar 0,970, dan mAP@50–95 sebesar 0,708, yang menunjukkanHasil pelatihan menghasilkan nilai precision hingga 0,966, recall mencapai 0,962, mAP@50 sebesar 0,970, dan mAP@50–95 sebesar 0,708, yang menunjukkan

JURIS Analyzing TAPERA program and sentiment analysis in Twitter using na ve bayes algorithm 2026More at 2026

PELITABANGSAPELITABANGSA Penelitian ini memberikan gambaran mendalam tentang respons publik terhadap Program Tapera di media sosial dan mengonfirmasi efektivitas Naïve Bayes ClassifierPenelitian ini memberikan gambaran mendalam tentang respons publik terhadap Program Tapera di media sosial dan mengonfirmasi efektivitas Naïve Bayes Classifier

JURIS Efektivitas Algoritma Support Vector Machine Dan Naive Bayes Dalam Mengiden Tifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Jobstreet Sebuah Analisis Komparatif 2026More at 2026

PELITABANGSAPELITABANGSA Perbedaan paling signifikan terlihat pada recall sentimen negatif, di mana SVM mencapai 0,92 sedangkan Naive Bayes hanya 0,67, sehingga SVM lebih unggulPerbedaan paling signifikan terlihat pada recall sentimen negatif, di mana SVM mencapai 0,92 sedangkan Naive Bayes hanya 0,67, sehingga SVM lebih unggul

JURIS Pemodelan Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa D3 Teknologi Informasi Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbors KNN 2026More at 2026

UMGUMG Peningkatan jumlah mahasiswa pada Program Studi D3 Teknologi Informasi menyebabkan pengelolaan kelulusan tepat waktu menjadi semakin menantang. PenelitianPeningkatan jumlah mahasiswa pada Program Studi D3 Teknologi Informasi menyebabkan pengelolaan kelulusan tepat waktu menjadi semakin menantang. Penelitian

JURIS Nilai nilai Akhlak dalam Pembentukan Karakter Menurut auu al BukhAr Moral Values in Character Formation According to auu al BukhAr 2025More at 2025

STIBASTIBA Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan tematik (mawḍūī), di mana data primer bersumber dari Ṣaḥīḥ al-Bukhārī dan dataPenelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan tematik (mawḍūī), di mana data primer bersumber dari Ṣaḥīḥ al-Bukhārī dan data

JURIS Pengaruh Fasilitas Kerja dan Efektivitas Komunikasi Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan Phone Verification di PT Swakarya Insan Mandiri Kota Bekasi 2025More at 2025

URINDOURINDO Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh fasilitas kerja dan efektivitas komunikasi terhadap produktivitas kerja karyawan pada divisi PhonePenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh fasilitas kerja dan efektivitas komunikasi terhadap produktivitas kerja karyawan pada divisi Phone

Useful /

JURIS Teachers Attitude In Conducting Wfh Policy In Jayapura City 2026More at 2026

HKBPHKBP Sikap tersebut mengandung komponen kognitif, afektif, dan konatif. Penelitian ini melibatkan guru dan dosen sebagai responden. Metode yang digunakan dalamSikap tersebut mengandung komponen kognitif, afektif, dan konatif. Penelitian ini melibatkan guru dan dosen sebagai responden. Metode yang digunakan dalam

JURIS Pengaruh Kontrol Diri Terhadap Kecenderungan Perilaku Cyberslacking Mahasiswa Universitas HKBP Nommensen 2026More at 2026

HKBPHKBP Sumbangan efektif variabel kontrol diri terhadap cyberslacking adalah 15%, yang mengindikasikan bahwa kontrol diri berpengaruh sebesar 15% terhadap perilakuSumbangan efektif variabel kontrol diri terhadap cyberslacking adalah 15%, yang mengindikasikan bahwa kontrol diri berpengaruh sebesar 15% terhadap perilaku

JURIS Pengaruh Financial Literacy Gender Income Dan Risk Perception Terhadap Investment Decision Behavior Pada Karyawan Frontliner Bni Padang 2025More at 2025

URINDOURINDO Hasil penelitian menunjukkan Financial literacy berpengaruh positif terhadap Investment Decision Behavior pada karyawan; Gender berpengaruh negatif terhadapHasil penelitian menunjukkan Financial literacy berpengaruh positif terhadap Investment Decision Behavior pada karyawan; Gender berpengaruh negatif terhadap

JURIS Pragmatic Analysis of Flouting Grice s Maxims in Indonesian and US Presidential Debates 2025More at 2025

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Analisis pada 10 data poin dari debat presiden Indonesia dan AS menunjukkan perbedaan signifikan dalam penerapan prinsip kooperatif. Kandidat IndonesiaAnalisis pada 10 data poin dari debat presiden Indonesia dan AS menunjukkan perbedaan signifikan dalam penerapan prinsip kooperatif. Kandidat Indonesia

ads-block-test