STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU
Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah KomputerPenelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah sistem dalam mendeteksi warna kulit manusia dengan pendekatan model warna CIELAB dan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan berupa citra wajah dari SkinTone Classification dataset (Kaggle). Tahapan praproses yang meliputi perubahan ukuran citra dan konversi ke ruang warna CIELAB. Ekstraksi fitur dilakukan dengan menghitung rata-rata serta simpangan baku pada setiap komponen L*, a*, dan b*. Dataset kemudian dipisahkan menjadi data pelatihan dan data pengujian dengan rasio 80:20, lalu diklasifikasikan menggunakan SVM dengan kernel Radial Basis Function (RBF). Evaluasi performa sistem dianalisis menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Sistem ini berhasil mencapai akurasi sebesar 92,09%, dengan performa terbaik pada kategori warna kulit gelap (dark), yang memperoleh F1-score sebesar 97,9%. Walaupun hasil performa pada kelas lain sedikit lebih rendah, sistem ini secara keseluruhan menunjukkan kemampuan klasifikasi yang baik dan berpotensi untuk diterapkan dalam aplikasi pengenalan warna kulit secara praktis dan akurat.
Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi model warna CIELAB dan algoritma Support Vector Machine (SVM) mampu menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 92,09% dalam mendeteksi empat kategori warna kulit.Performa terbaik dicapai pada kategori kulit gelap dan sawo matang, sementara kategori kuning langsat menunjukkan hasil yang lebih rendah, kemungkinan karena ketidakseimbangan data.Penelitian ini merekomendasikan penyeimbangan data, eksplorasi fitur tambahan seperti histogram warna atau tekstur, serta pengembangan sistem dengan dataset yang lebih variatif dan representatif untuk meningkatkan kinerja klasifikasi secara merata.
Pertama, perlu dilakukan penelitian lanjutan yang fokus pada penyeimbangan dataset warna kulit melalui teknik augmentasi data seperti oversampling kelas minoritas atau penggunaan generative adversarial networks (GAN) untuk menciptakan citra sintetis, guna mengatasi bias klasifikasi pada kategori seperti kuning langsat. Kedua, penting untuk mengeksplorasi kombinasi fitur warna dan tekstur kulit, misalnya dengan mengintegrasikan metode ekstraksi fitur berbasis GLCM (Gray-Level Co-occurrence Matrix) bersamaan dengan fitur statistik CIELAB, untuk melihat apakah informasi tekstur dapat meningkatkan kemampuan pembedaan antar kategori skintone yang mirip. Ketiga, perlu dikembangkan pendekatan klasifikasi hibrida yang menggabungkan SVM dengan algoritma lain seperti Random Forest atau deep learning ringan (misalnya MobileNet), dalam skema ensemble atau stacking, untuk membandingkan efisiensi dan akurasi sistem pada kondisi pencahayaan beragam dan populasi yang lebih luas, sehingga sistem dapat lebih robust dan generalisasi secara global.
- DETEKSI WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DENGAN ALGORITMA CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK)... journal.umg.ac.id/index.php/e-link/article/view/8128DETEKSI WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DENGAN ALGORITMA CNN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK journal umg ac index php e link article view 8128
- J-ICON: Jurnal Komputer dan Informatika. distracted driver support vector machine based principal component... doi.org/10.35508/jicon.v11i2.12658J ICON Jurnal Komputer dan Informatika distracted driver support vector machine based principal component doi 10 35508 jicon v11i2 12658
- FENOMENA 'COLORISM' SEBAGAI BENTUK STRATIFIKASI SOSIAL DI KAWASAN ASIA TENGGARA. fenomena colorism... doi.org/10.36859/jdg.v7i01.1037FENOMENA COLORISM SEBAGAI BENTUK STRATIFIKASI SOSIAL DI KAWASAN ASIA TENGGARA fenomena colorism doi 10 36859 jdg v7i01 1037
- Klasifikasi Kematangan Buah Tomat Dengan Variasi Model Warna Menggunakan Support Vector Machine | Astrianda... doi.org/10.38038/vocatech.v1i2.27Klasifikasi Kematangan Buah Tomat Dengan Variasi Model Warna Menggunakan Support Vector Machine Astrianda doi 10 38038 vocatech v1i2 27
| File size | 592.77 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UNJUNJ Maka dirancang sebuah sistem presensi kehadiran mahasiswa menggunakan QR code dan fingerprint bertujuan untuk mempermudah dalam merekapitulasi presensiMaka dirancang sebuah sistem presensi kehadiran mahasiswa menggunakan QR code dan fingerprint bertujuan untuk mempermudah dalam merekapitulasi presensi
UMDUMD Simulasi dilakukan dengan skenario perubahan suhu dan cahaya eksternal yang dinamis. Data dianalisis untuk menilai kinerja sistem dalam menyesuaikan intensitasSimulasi dilakukan dengan skenario perubahan suhu dan cahaya eksternal yang dinamis. Data dianalisis untuk menilai kinerja sistem dalam menyesuaikan intensitas
IOINFORMATICIOINFORMATIC Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menyajikan perancangan dan implementasi sistem jemuran pakaian otomatis berbasis Internet of ThingsUntuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menyajikan perancangan dan implementasi sistem jemuran pakaian otomatis berbasis Internet of Things
IOINFORMATICIOINFORMATIC Dalam konteks kerja jangka panjang di depan komputer, pemantauan jarak wajah menjadi penting untuk menunjang kenyamanan dan produktivitas pengguna. PenelitianDalam konteks kerja jangka panjang di depan komputer, pemantauan jarak wajah menjadi penting untuk menunjang kenyamanan dan produktivitas pengguna. Penelitian
IRPIIRPI Membaca resep dokter tulisan tangan merupakan tantangan yang dihadapi oleh sebagian besar pasien dan beberapa apoteker, yang dalam beberapa kasus dapatMembaca resep dokter tulisan tangan merupakan tantangan yang dihadapi oleh sebagian besar pasien dan beberapa apoteker, yang dalam beberapa kasus dapat
ISASISAS Sistem keamanan ini menunjukkan keberhasilan 57% pada resolusi HQVGA 240 x 176, 62,5% pada resolusi QVGA 320 x 240, dan 65% pada resolusi CIF 400 x 296Sistem keamanan ini menunjukkan keberhasilan 57% pada resolusi HQVGA 240 x 176, 62,5% pada resolusi QVGA 320 x 240, dan 65% pada resolusi CIF 400 x 296
AKSAQILAJURNALAKSAQILAJURNAL Results show that TFOOD significantly increases communication accessibility for deaf and speech-impaired individuals, providing an effective tool for interactingResults show that TFOOD significantly increases communication accessibility for deaf and speech-impaired individuals, providing an effective tool for interacting
PERADABANPERADABAN Dalam penelitian ini menggunakan sensor RFID yang di hubungkan dengan arduino uno sehingga bisa menjadi sistem absensi karyawan dan instruktur komputerDalam penelitian ini menggunakan sensor RFID yang di hubungkan dengan arduino uno sehingga bisa menjadi sistem absensi karyawan dan instruktur komputer
Useful /
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penilaian kinerja tenaga kontrak di DPPKUKM Kabupaten Kapuas penting untuk meningkatkan kinerja instansi. Namun, masalahnya adalah proses perpanjanganPenilaian kinerja tenaga kontrak di DPPKUKM Kabupaten Kapuas penting untuk meningkatkan kinerja instansi. Namun, masalahnya adalah proses perpanjangan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle dan telah melalui proses praproses dan seleksi atribut. Pengujian dilakukan dengan empat skenario pembagianDataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle dan telah melalui proses praproses dan seleksi atribut. Pengujian dilakukan dengan empat skenario pembagian
IRPIIRPI 067 di antara kategori YouTube. Secara khusus, koefisien korelasi untuk populasi, tingkat pengangguran, dan populasi perkotaan masing-masing adalah 0.067 di antara kategori YouTube. Secara khusus, koefisien korelasi untuk populasi, tingkat pengangguran, dan populasi perkotaan masing-masing adalah 0.
IRPIIRPI Sebelum menggunakan Boruta nilai akurasi 71.74%, recall 68.74%, dan AUC hanya 77.77%. Temuan tersebut menegaskan bahwa pendekatan yang diusulkan dapatSebelum menggunakan Boruta nilai akurasi 71.74%, recall 68.74%, dan AUC hanya 77.77%. Temuan tersebut menegaskan bahwa pendekatan yang diusulkan dapat