IVETIVET

Joined Journal (Journal of Informatics Education)Joined Journal (Journal of Informatics Education)

Prediksi kedatangan wisatawan mancanegara di DKI Jakarta dapat membantu pemerintah dalam meningkatkan pendapatan dari sektor pariwisata. Selain meningkatkan pendapatan dengan adanya prediksi yang tepat untuk kedatangan wisatawan mancanegara di DKI Jakarta membantu langkah-langkah strategis dalam pemerintah dalam mempersiapkan membangun industri pariwisata. Metode Neural Network sebagai sekumpulan algoritma machine learning yang dirancang untuk mengenali pola data dengan meniru cara kerja sel saraf manusia. Neural Network sering digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang rumit dan berkaitan dengan identifikasi input, prediksi, pengenalan pola dan sebagainya. Penelitian yang akan dilakukan adalah penelitian eksperimen, dengan tahapan pengumpulan data, pengolahan data awal (data pre-prosesing), metode data yang diusulkan pada penelitian ini menggunakan metode Neural Network, dan pada tahap evaluasi dan validasi hasil pada penelitian ini berupa akurasi dalam RMSE dengan menggunakan tools Rapid Miner 5.3. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan menggunakan Rapid Miner 5.3 terhadap data time series kedatangan wisatawan mancanegara sebanyak 145 dataset. Metode Neural Network sudah berhasil diterapkan dalam prediksi kedatangan wisatawan mancanegara ke DKI Jakarta melalui pintu masuk Bandara Soekarno Hatta dengan diperoleh RMSE cukup baik yaitu sebesar 40439,085.

Metode Neural Network berhasil diterapkan untuk memprediksi kedatangan wisatawan mancanegara di DKI Jakarta melalui pintu masuk Bandara Soekarno Hatta, dengan akurasi RMSE sebesar 40.Prediksi ini dapat membantu pemerintah dalam mempersiapkan langkah strategis pengembangan industri pariwisata.Hasil menunjukkan peningkatan atau penurunan kedatangan dapat diprediksi secara cukup akurat.

Penelitian selanjutnya dapat mengkaji perbandingan performa Neural Network dengan model machine learning lainnya seperti ARIMA atau RNN untuk meningkatkan akurasi prediksi kedatangan wisatawan. Studi juga dapat memperluas data dengan memasukkan variabel eksternal seperti kondisi ekonomi global dan tren media sosial sebagai faktor pembelajaran tambahan. Terakhir, penelitian dapat mengevaluasi dampak kebijakan pengelolaan pariwisata berbasis prediksi ini terhadap pertumbuhan ekonomi lokal dan kesejahteraan masyarakat di sekitar Bandara Soekarno-Hatta.

Read online
File size453.28 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test