UMPPUMPP
Jurnal Surya InformatikaJurnal Surya InformatikaPenelitian ini bertujuan membandingkan kinerja beberapa algoritma machine learning dalam memprediksi tingkat kesehatan mental dan burnout mahasiswa, yang diklasifikasikan ke dalam tiga kategori—Low, Medium, dan High. Algoritma yang diuji meliputi Decision Tree, Logistic Regression, Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest, dengan evaluasi menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score pada dataset berjumlah 200.000 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Logistic Regression memiliki performa terbaik secara keseluruhan dengan akurasi 0,8720 dan F1-Score 0,8677, diikuti oleh Random Forest. Meskipun demikian, seluruh model mengalami kesulitan dalam memprediksi kelas High, yang menunjukkan kebutuhan strategi penanganan data tidak seimbang seperti resampling atau cost‑sensitive learning.
Logistic Regression menunjukkan performa terbaik dalam memprediksi kesehatan mental mahasiswa dengan akurasi 0,8720 dan F1‑Score 0,8677.Semua model mengalami kesulitan dalam mengklasifikasikan kelas High, menandakan adanya ketidakseimbangan data yang signifikan.Diperlukan strategi penanganan class imbalance agar model dapat lebih akurat dalam mendeteksi risiko tinggi.
Penelitian selanjutnya dapat memperluas metodologi dengan menerapkan teknik resampling seperti SMOTE atau undersampling untuk menyeimbangkan distribusi kelas, menilai dampaknya terhadap performa model, serta menyesuaikan parameter hyper‑parameter secara otomatis menggunakan grid search atau Bayesian optimization. Selain itu, eksplorasi algoritma ensemble yang lebih kompleks, seperti XGBoost atau LightGBM, dan integrasi deep learning berbasis neural network dapat meningkatkan akurasi pada kelas minoritas, sementara analisis feature importance yang lebih mendalam dapat mengidentifikasi variabel psikologis dan sosial yang paling berpengaruh. Pada upaya lain, penelitian dapat menggali interaksi antar fitur menggunakan teknik pembelajaran representasi, misalnya autoencoder, untuk memeriksa apakah representasi laten dapat menangkap gaya hidup, stres, dan dukungan sosial secara lebih akurat, sehingga menghasilkan model prediksi yang lebih komprehensif dan dapat diimplementasikan dalam sistem intervensi real‑time di lingkungan kampus.
- KLASIFIKASI KUALITAS BUAH APEL MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST | JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika).... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/12854KLASIFIKASI KUALITAS BUAH APEL MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST JATI Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika ejournal itn ac index php jati article view 12854
- Perbandingan Algoritma Random Forest, Naïve Bayes, dan Support Vector Machine Pada Analisis Sentimen... prosiding.stis.ac.id/index.php/semnasoffstat/article/view/1410Perbandingan Algoritma Random Forest Nayve Bayes dan Support Vector Machine Pada Analisis Sentimen prosiding stis ac index php semnasoffstat article view 1410
- ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP KONFLIK DI PAPUA MENGGUNAKAN PERBANDINGAN NAIVE BAYES DAN SVM | Saputra... jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi/article/view/6180ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP KONFLIK DI PAPUA MENGGUNAKAN PERBANDINGAN NAIVE BAYES DAN SVM Saputra jurnal stkippgritulungagung ac index php jipi article view 6180
- Ketika Pelayanan Menjadi Rutinitas: Menyelami Kebosanan Mahasiswa Teologi Dalam Menghadapi Tantangan... doi.org/10.70418/4xen4b29Ketika Pelayanan Menjadi Rutinitas Menyelami Kebosanan Mahasiswa Teologi Dalam Menghadapi Tantangan doi 10 70418 4xen4b29
| File size | 885.53 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UMPPUMPP Penelitian ini merancang sistem inventory berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang mampu mendukung pencatatan barang masukPenelitian ini merancang sistem inventory berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang mampu mendukung pencatatan barang masuk
STTSSTTS Dataset yang digunakan terdiri dari 1. 314 catatan pinjaman dengan distribusi yang tidak seimbang antara pinjaman lancar dan macet. Hasil eksperimen menunjukkanDataset yang digunakan terdiri dari 1. 314 catatan pinjaman dengan distribusi yang tidak seimbang antara pinjaman lancar dan macet. Hasil eksperimen menunjukkan
DINAMIKADINAMIKA Penelitian ini bertujuan meningkatkan keterampilan guru dalam membuat konten video pembelajaran menggunakan aplikasi weVideo di SDN No. 133 Paririsi. RisetPenelitian ini bertujuan meningkatkan keterampilan guru dalam membuat konten video pembelajaran menggunakan aplikasi weVideo di SDN No. 133 Paririsi. Riset
DINAMIKADINAMIKA Selain meningkatkan kreatifitas mereka dalam membuat dan menjual produk hantaran melalui pelatihan, program ini juga mengembangkan kemampuan penggunaanSelain meningkatkan kreatifitas mereka dalam membuat dan menjual produk hantaran melalui pelatihan, program ini juga mengembangkan kemampuan penggunaan
DINAMIKADINAMIKA Hasil menunjukkan bahwa program ini berhasil meningkatkan pemahaman dan motivasi siswa, serta mendukung guru dalam memberikan dukungan psikologis yangHasil menunjukkan bahwa program ini berhasil meningkatkan pemahaman dan motivasi siswa, serta mendukung guru dalam memberikan dukungan psikologis yang
DINAMIKADINAMIKA Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan dan keterampilan konseling peserta, seperti yang ditunjukkan oleh uji t sampel berpasangan denganHasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan dan keterampilan konseling peserta, seperti yang ditunjukkan oleh uji t sampel berpasangan dengan
SEMINAR IDSEMINAR ID 403 L dan 108 L, Frekuensi pemesanan sebanyak 149 kali dan 6 kali dengan Total Biaya Persediaan Rp.178.830.302 dan Rp.7. 700.459. Hasil pengujian algoritma403 L dan 108 L, Frekuensi pemesanan sebanyak 149 kali dan 6 kali dengan Total Biaya Persediaan Rp.178.830.302 dan Rp.7. 700.459. Hasil pengujian algoritma
SEMINAR IDSEMINAR ID Masalah penelitian yang diatasi dalam studi ini berkaitan dengan klasifikasi sentimen publik mengenai perubahan iklim dalam sektor pariwisata. Secara khusus,Masalah penelitian yang diatasi dalam studi ini berkaitan dengan klasifikasi sentimen publik mengenai perubahan iklim dalam sektor pariwisata. Secara khusus,
Useful /
STAIDHTULUNGAGUNGSTAIDHTULUNGAGUNG Untuk itu, pengintegrasian ilmu aswāt dalam pengajaran bahasa Arab, khususnya pada aspek berbicara, menjadi suatu kebutuhan yang mendesak agar kemampuanUntuk itu, pengintegrasian ilmu aswāt dalam pengajaran bahasa Arab, khususnya pada aspek berbicara, menjadi suatu kebutuhan yang mendesak agar kemampuan
ICJAMBIICJAMBI Momen-momen hangat antara Lail dan Esok juga terjadi di tengah hujan, menunjukkan bagaimana hujan mengiringi perasaan mereka. Di akhir cerita, Lail mengalamiMomen-momen hangat antara Lail dan Esok juga terjadi di tengah hujan, menunjukkan bagaimana hujan mengiringi perasaan mereka. Di akhir cerita, Lail mengalami
SEMINAR IDSEMINAR ID Clustering merupakan cara yang sesuai untuk menyelesaikan permasalahan. Dimana pada clustering dilakukan pengelompokan berdasarkan dengan jarak terhadapClustering merupakan cara yang sesuai untuk menyelesaikan permasalahan. Dimana pada clustering dilakukan pengelompokan berdasarkan dengan jarak terhadap
SEMINAR IDSEMINAR ID Kesehatan mental merupakan kondisi jiwa seseorang untuk beradaptasi di lingkungannya agar merasa bahagia atau mendapatkan kenyamanan hidup, agar tidakKesehatan mental merupakan kondisi jiwa seseorang untuk beradaptasi di lingkungannya agar merasa bahagia atau mendapatkan kenyamanan hidup, agar tidak