IVETIVET
Joined Journal (Journal of Informatics Education)Joined Journal (Journal of Informatics Education)Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit endemis yang masih menjadi tantangan kesehatan masyarakat di Indonesia. Deteksi dini terhadap potensi munculnya kasus DBD sangat krusial untuk penanggulangan yang cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi kasus DBD menggunakan Regresi Logistik Biner dengan penanganan data tidak seimbang melalui teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dan optimasi model menggunakan hyperparameter tuning. Dataset yang digunakan mencakup data cuaca dan kasus DBD di wilayah Purwokerto tahun 2022–2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah dilakukan penyeimbangan data dan tuning parameter, model mampu mencapai akurasi validasi silang sebesar 84,12%, meskipun akurasi pada data uji menurun menjadi 64%. Meskipun demikian, pendekatan ini menunjukkan potensi dalam pemodelan prediktif kasus DBD yang lebih akurat dan inklusif.
Penelitian ini berhasil merancang model prediksi kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di wilayah Purwokerto menggunakan algoritma Regresi Logistik Biner yang dioptimalkan melalui penerapan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) untuk penanganan ketidakseimbangan data, serta tuning hyperparameter guna memperoleh konfigurasi model terbaik.Hasil tuning menunjukkan bahwa konfigurasi optimal diperoleh pada regularisasi L2 dengan nilai parameter C sebesar 1, yang menghasilkan akurasi validasi silang sebesar 84,12%.Namun demikian, akurasi model pada data pengujian turun menjadi 64%, menunjukkan adanya perbedaan performa antara proses pelatihan dan generalisasi terhadap data baru.Upaya penyesuaian threshold prediksi dari 0,5 ke 0,3 terbukti meningkatkan recall pada kelas minoritas dari 0,43 menjadi 0,57, walaupun disertai peningkatan prediksi positif palsu.
Penelitian lanjutan dapat mengkaji algoritma klasifikasi alternatif yang lebih adaptif terhadap ketidakseimbangan kelas, seperti Random Forest atau XGBoost, untuk meningkatkan sensitivitas deteksi kasus berisiko. Selain itu, penambahan variabel demografi atau faktor lingkungan lain seperti kepadatan populasi atau upaya pengendalian nyamuk dapat memperkaya model prediksi. Terakhir, validasi model di wilayah lain dengan karakteristik iklim dan dinamika penyakit berbeda dapat meningkatkan generalisasi dan relevansi hasil penelitian ini.
| File size | 515.83 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UMGUMG Dalam kondisi permintaan kecil dan fluktuatif, kombinasi lot sizing LFL dan MOQ lebih menguntungkan secara biaya dibandingkan EOQ, sehingga total biayaDalam kondisi permintaan kecil dan fluktuatif, kombinasi lot sizing LFL dan MOQ lebih menguntungkan secara biaya dibandingkan EOQ, sehingga total biaya
UNISMUH PALUUNISMUH PALU Dengan adanya disparitas regional yang signifikan dalam pemanfaatan layanan kesehatan dan partisipasi dalam uji klinis yang dilaporkan dalam Survei KesehatanDengan adanya disparitas regional yang signifikan dalam pemanfaatan layanan kesehatan dan partisipasi dalam uji klinis yang dilaporkan dalam Survei Kesehatan
IVETIVET Tema Kemudahan Penggunaan terbagi atas sub tema Mudah Digunakan, Mudah Dipahami, dan Menarik. Tema Kecanggihan Aplikasi terbagi atas Hasil Akhir yang MudahTema Kemudahan Penggunaan terbagi atas sub tema Mudah Digunakan, Mudah Dipahami, dan Menarik. Tema Kecanggihan Aplikasi terbagi atas Hasil Akhir yang Mudah
IVETIVET Pengujian dilakukan dengan metode black-box untuk mengevaluasi fungsi sistem secara menyeluruh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengikutiPengujian dilakukan dengan metode black-box untuk mengevaluasi fungsi sistem secara menyeluruh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengikuti
PNLPNL Hasil ini menunjukkan bahwa data sintetis yang dihasilkan oleh GAN sangat efektif dalam meningkatkan prediksi pembelajaran mesin sifat paduan aluminium,Hasil ini menunjukkan bahwa data sintetis yang dihasilkan oleh GAN sangat efektif dalam meningkatkan prediksi pembelajaran mesin sifat paduan aluminium,
IVETIVET Dalam pengembangan sistem ini, metode Waterfall digunakan sebagai pendekatan pembangunan. Untuk menguji kelayakan sistem, dilakukan evaluasi menggunakanDalam pengembangan sistem ini, metode Waterfall digunakan sebagai pendekatan pembangunan. Untuk menguji kelayakan sistem, dilakukan evaluasi menggunakan
IVETIVET Menciptakan sistem absensi yang sukses dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya melalui pemanfaatan teknologi komputer dan aplikasi absensiMenciptakan sistem absensi yang sukses dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya melalui pemanfaatan teknologi komputer dan aplikasi absensi
UMJ PremiumUMJ Premium Uji organoleptik menggunakan 30 panelis, analisis kandungan kalsium menggunakan metode titrasi permanganometri, dan zat besi menggunakan metode Spektrofotometer.Uji organoleptik menggunakan 30 panelis, analisis kandungan kalsium menggunakan metode titrasi permanganometri, dan zat besi menggunakan metode Spektrofotometer.
Useful /
BALELITERASIBALELITERASI Oleh karena itu, temuan harus ditafsirkan dengan hati-hati. Penelitian selanjutnya disarankan untuk melibatkan sampel yang lebih besar, kelompok pesertaOleh karena itu, temuan harus ditafsirkan dengan hati-hati. Penelitian selanjutnya disarankan untuk melibatkan sampel yang lebih besar, kelompok peserta
YAYASANNURULYAKINYAYASANNURULYAKIN These findings suggest that the use of English as a medium of instruction and its impact on teaching and learning can be a valuable framework for multilingualThese findings suggest that the use of English as a medium of instruction and its impact on teaching and learning can be a valuable framework for multilingual
UADUAD Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 65 item, 20 item ditemukan valid, dengan Cronbachs alpha dan McDonalds omega yang memuaskan (0. 73-0. 93) untukHasil penelitian menunjukkan bahwa dari 65 item, 20 item ditemukan valid, dengan Cronbachs alpha dan McDonalds omega yang memuaskan (0. 73-0. 93) untuk
IVETIVET dan model yang digunakan adalah Thiagrajan, dikenal sebagai Model 4-D. Model ini terdiri dari: (1) Define bertujuan untuk menentapkan tujuan awal penelitian,dan model yang digunakan adalah Thiagrajan, dikenal sebagai Model 4-D. Model ini terdiri dari: (1) Define bertujuan untuk menentapkan tujuan awal penelitian,