PNLPNL
Jurnal PolimesinJurnal PolimesinModel pembelajaran mesin secara luas digunakan untuk memprediksi sifat mekanik logam aluminium. Namun, akurasinya sering terhambat oleh kekurangan data uji tarik berkualitas tinggi, karena pengumpulan data eksperimental mahal dan memakan waktu. Untuk mengatasi keterbatasan ini, penelitian ini menggunakan Jaringan Adversarial Generatif (GAN) untuk menghasilkan data sintetis uji tarik untuk paduan aluminium, meningkatkan akurasi model prediktif. Dataset terdiri dari 200 sampel nyata yang berisi komposisi sembilan unsur kimia dan dua sifat mekanik—Tegangan Yield (YS) dan Tegangan Tarik Maksimum (UTS). Model GAN yang dilatih digunakan untuk menghasilkan 1.000 sampel sintetis, yang kesamaan statistiknya dengan dataset asli divalidasi menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov (KS) dan analisis korelasi Pearson. Hasil menunjukkan bahwa semua variabel sintetis mempertahankan distribusi dan pola korelasi yang mirip dengan dataset asli. Untuk mengevaluasi dampak data sintetis terhadap akurasi prediksi, tiga algoritma pembelajaran mesin—Random Forest Regressor (RF), Gradient Boosting Regressor (GBR), dan Ada Boost Regressor (ABR)—diuji di bawah dua skema pelatihan: (1) data sintetis untuk pelatihan dan data nyata untuk pengujian, serta (2) data nyata untuk pelatihan dan pengujian. Model RF menunjukkan peningkatan terbesar dalam prediksi UTS, dengan penurunan 38,3% dan 46,3% dalam Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE), masing-masing. Model GBR menunjukkan peningkatan signifikan dalam prediksi YS, dengan penurunan MAE dan RMSE sebesar 22,5% dan 28,3%. Hasil ini menunjukkan bahwa data sintetis yang dihasilkan oleh GAN sangat efektif dalam meningkatkan prediksi pembelajaran mesin sifat paduan aluminium, terutama ketika data eksperimental terbatas.
Penelitian ini menunjukkan bahwa GAN dapat secara efektif menghasilkan data uji tarik sintetis, secara signifikan meningkatkan akurasi model pembelajaran mesin untuk memprediksi sifat mekanik paduan aluminium.Data yang dihasilkan sangat mirip dengan dataset asli dalam distribusi statistik dan pola korelasi, seperti yang diverifikasi oleh uji KS dan analisis korelasi Pearson.Model pembelajaran mesin yang dilatih dengan data sintetis menunjukkan peningkatan akurasi yang signifikan, terutama pada prediksi UTS dan YS.Temuan ini menunjukkan potensi data sintetis yang dihasilkan oleh GAN untuk mengatasi tantangan kekurangan data dalam ilmu material, memungkinkan prediksi berbasis pembelajaran mesin yang lebih andal dan efisien.
Untuk mengembangkan penelitian lanjutan, pertama, peneliti dapat mengeksplorasi variasi arsitektur GAN lainnya, seperti Conditional GAN atau Wasserstein GAN, untuk meningkatkan kualitas data sintetis yang dihasilkan. Kedua, validasi data sintetis dengan eksperimen fisik harus dilakukan untuk memastikan bahwa prediksi berbasis data sintetis tetap akurat dalam konteks dunia nyata. Ketiga, pendekatan ini dapat diterapkan pada material lain selain paduan aluminium, seperti baja atau komposit, untuk memperluas penerapan metode ini dalam industri material. Dengan menggabungkan GAN dengan teknik optimisasi parameter lainnya, peneliti juga dapat mengidentifikasi kombinasi komposisi kimia yang optimal untuk mencapai sifat mekanik tertentu. Selain itu, penggunaan data sintetis dalam pengambilan keputusan desain material bisa dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi ke dalam sistem otomasi industri.
- Prediction Modeling of Low Alloy Steel Based on Chemical Composition and Heat Treatment Using Artificial... doi.org/10.30811/Jpl.V21i5.3896Prediction Modeling of Low Alloy Steel Based on Chemical Composition and Heat Treatment Using Artificial doi 10 30811 Jpl V21i5 3896
- Fake It Till You Make It: Guidelines for Effective Synthetic Data Generation. fake till guidelines effective... mdpi.com/2076-3417/11/5/2158Fake It Till You Make It Guidelines for Effective Synthetic Data Generation fake till guidelines effective mdpi 2076 3417 11 5 2158
| File size | 896.36 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
DHSJOURNALDHSJOURNAL Studying the roles of homophily and brand involvement aids marketers in understanding how UGC influences consumer responses. The proposed model, basedStudying the roles of homophily and brand involvement aids marketers in understanding how UGC influences consumer responses. The proposed model, based
DHSJOURNALDHSJOURNAL It utilizes a multidimensional analytical framework encompassing structural, cultural, and policy lenses to assess the effectiveness of central schemesIt utilizes a multidimensional analytical framework encompassing structural, cultural, and policy lenses to assess the effectiveness of central schemes
YAYASANNURULYAKINYAYASANNURULYAKIN Sebanyak 38 siswa dan dua guru dari SMA Negeri 6 Bogor berpartisipasi dalam fase implementasi. Hasil validasi menunjukkan kelayakan tinggi (media: 90 %,Sebanyak 38 siswa dan dua guru dari SMA Negeri 6 Bogor berpartisipasi dalam fase implementasi. Hasil validasi menunjukkan kelayakan tinggi (media: 90 %,
YAYASANNURULYAKINYAYASANNURULYAKIN Dengan menggunakan desain kuasi‑eksperimental kuantitatif berbasis pre‑test dan post‑test serta kelompok kontrol, 16 peserta dipilih melalui purposiveDengan menggunakan desain kuasi‑eksperimental kuantitatif berbasis pre‑test dan post‑test serta kelompok kontrol, 16 peserta dipilih melalui purposive
UADUAD Modifikasi meliputi kontekstualisasi item asli dan penambahan item relevan baru. Pengumpulan data dilakukan dengan purposive sampling, melibatkan 235 mahasiswaModifikasi meliputi kontekstualisasi item asli dan penambahan item relevan baru. Pengumpulan data dilakukan dengan purposive sampling, melibatkan 235 mahasiswa
EDUPEDEDUPED Studi ini bertujuan untuk menentukan minat rendah siswa terhadap mata pelajaran Membaca kelas VII SMP Negeri 2 Gamping. Jenis penelitian ini adalah penelitianStudi ini bertujuan untuk menentukan minat rendah siswa terhadap mata pelajaran Membaca kelas VII SMP Negeri 2 Gamping. Jenis penelitian ini adalah penelitian
PERADABANPERADABAN Berdasarkan hasil penelitian tentang mendiagnosa penyakit hipertensi dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut.metode naïve bayes memanfaatkanBerdasarkan hasil penelitian tentang mendiagnosa penyakit hipertensi dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut.metode naïve bayes memanfaatkan
UMAUMA Perkembangan tataguna lahan di Desa Bandar Setia mulai dari tahun 2004 - 2009 mengalami perubahan, khususnya pada penggunaan lahan pemukiman bertambahPerkembangan tataguna lahan di Desa Bandar Setia mulai dari tahun 2004 - 2009 mengalami perubahan, khususnya pada penggunaan lahan pemukiman bertambah
Useful /
DHSJOURNALDHSJOURNAL Tujuan penelitian ini adalah untuk menyelidiki pengaruh struktur tata kelola perusahaan, khususnya ukuran dewan, kemandirian dewan, dualitas CEO, dan konsentrasiTujuan penelitian ini adalah untuk menyelidiki pengaruh struktur tata kelola perusahaan, khususnya ukuran dewan, kemandirian dewan, dualitas CEO, dan konsentrasi
DHSJOURNALDHSJOURNAL Metode: Penelitian ini menggunakan metode literature review, yaitu pendekatan yang bertujuan untuk mengumpulkan, mengevaluasi, dan menyintesis literaturMetode: Penelitian ini menggunakan metode literature review, yaitu pendekatan yang bertujuan untuk mengumpulkan, mengevaluasi, dan menyintesis literatur
UADUAD The findings highlight the importance of interventions focused on fostering positive attitudes, strengthening supportive social networks, and improvingThe findings highlight the importance of interventions focused on fostering positive attitudes, strengthening supportive social networks, and improving
UMAUMA Pemberdayaan sumber daya aparatur secara implementatif telah dilakukan Bagian Umum Sekretariat Kantor Bupati Deli Serdang melalui pendidikan dan pelatihan,Pemberdayaan sumber daya aparatur secara implementatif telah dilakukan Bagian Umum Sekretariat Kantor Bupati Deli Serdang melalui pendidikan dan pelatihan,