UNMUSUNMUS
MUSTEK ANIM HAMUSTEK ANIM HAStudi deteksi penyakit daun jagung berbasis deep learning pada dataset PlantVillage umumnya melaporkan akurasi tinggi namun jarang mengevaluasi efisiensi model untuk deployment mobile secara komprehensif lintas format konversi. Penelitian ini mengimplementasikan transfer learning dengan arsitektur MobileNetV2 untuk klasifikasi empat kelas kondisi daun jagung menggunakan dataset PlantVillage (4.188 citra), dilanjutkan konversi ke TensorFlow Lite sebagai persiapan deployment pada aplikasi Android. Model dilatih dengan pendekatan dua‑fase (feature extraction dan fine‑tuning). Hasil evaluasi menunjukkan akurasi 91,69 % dengan F1‑score macro average 90,18 %. Analisis confusion matrix mengungkap tiga temuan: (1) precision sempurna 100 % pada kelas Healthy tanpa false negative, menjamin model tidak salah mengklasifikasi daun sakit sebagai sehat; (2) kelas Common Rust menjadi confuser utama akibat ketidakseimbangan data pelatihan; dan (3) pertukaran klasifikasi antara Northern Leaf Blight dan Gray Leaf Spot sesuai kemiripan gejala visual. Konversi TFLite terkuantisasi menghasilkan reduksi ukuran 89,93 % (25,26 MB ke 2,55 MB) tanpa kehilangan akurasi yang signifikan. Studi ini berfungsi sebagai baseline metodologi sebelum pengumpulan dataset lokal di Distrik Semangga, Merauke.
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan transfer learning dengan arsitektur MobileNetV2 untuk klasifikasi empat kelas kondisi daun jagung menggunakan dataset PlantVillage, sebagai studi baseline menuju deployment Android.Model mencapai akurasi 91,69 % dengan F1‑score macro 90,18 % pada data uji.Analisis per kelas menunjukkan kelas Healthy mencapai precision sempurna 100 % tanpa false negative, sementara Gray Leaf Spot menjadi kelas dengan performa terendah akibat ketidakseimbangan sampel dan kemiripan gejala visual.Konversi ke TensorFlow Lite terkuantisasi menghasilkan reduksi ukuran 89,93 % (2,55 MB) tanpa menurunkan akurasi klasifikasi.
Penelitian selanjutnya dapat memperluas dataset lokal di Distrik Semangga dengan menambah variasi pencahayaan, background, dan lokasi yang berbeda untuk meningkatkan generalisasi model pada kondisi lapangan; memanfaatkan arsitektur alternatif seperti EfficientNet‑Lite atau MobileNetV3 dan melakukan tuning hyperparameter secara sistematis agar dapat dibandingkan secara empiris di platform yang sama; dan mengembangkan aplikasi Android yang terintegrasi dengan antarmuka pengguna yang sederhana, dilengkapi fungsi pelaporan real‑time dan pembaruan model via OTA, sehingga petani dapat memperoleh diagnosa cepat dan akurat serta feedback langsung mengenai efektivitas intervensi yang diambil.
| File size | 722.85 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UNMUSUNMUS Shock absorber belakang merupakan komponen penting dalam sistem suspensi sepeda motor yang berfungsi untuk meredam getaran dan menjaga kestabilan kendaraan.Shock absorber belakang merupakan komponen penting dalam sistem suspensi sepeda motor yang berfungsi untuk meredam getaran dan menjaga kestabilan kendaraan.
STIT ALKIFAYAHRIAUSTIT ALKIFAYAHRIAU Temuan penelitian menunjukkan bahwa guru telah memiliki kompetensi pedagogik, profesional, sosial, dan kepribadian yang cukup baik, namun pemanfaatan mediaTemuan penelitian menunjukkan bahwa guru telah memiliki kompetensi pedagogik, profesional, sosial, dan kepribadian yang cukup baik, namun pemanfaatan media
UNYUNY Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan menggunakan kajian pustaka dari berbagai literatur seperti jurnal ilmiah, buku, dan penelitian yangPenelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan menggunakan kajian pustaka dari berbagai literatur seperti jurnal ilmiah, buku, dan penelitian yang
UNYUNY Hasil menunjukkan bahwa penyajian cerita rakyat didesain untuk membentuk kompetensi literasi dan karakter, dengan dominasi nilai kejujuran, tanggung jawab,Hasil menunjukkan bahwa penyajian cerita rakyat didesain untuk membentuk kompetensi literasi dan karakter, dengan dominasi nilai kejujuran, tanggung jawab,
UNYUNY Profil-profil tersebut diharapkan dapat diintegrasikan dalam kurikulum dan berbagai kegiatan akademik dan non-akademik, serta menjadi langkah strategisProfil-profil tersebut diharapkan dapat diintegrasikan dalam kurikulum dan berbagai kegiatan akademik dan non-akademik, serta menjadi langkah strategis
AFEKSIAFEKSI Hasil juga mengungkapkan variasi dalam ukuran efek di antara studi, berkisar dari lemah hingga kuat. Studi yang berasal dari negara-negara Eropa lebihHasil juga mengungkapkan variasi dalam ukuran efek di antara studi, berkisar dari lemah hingga kuat. Studi yang berasal dari negara-negara Eropa lebih
UMMUMM Secara metodologis, desain normatif (doktriner) dengan orientasi keadilan dekolonial dan epistemik diterapkan pada teks konstitusi dan undang-undang, peraturanSecara metodologis, desain normatif (doktriner) dengan orientasi keadilan dekolonial dan epistemik diterapkan pada teks konstitusi dan undang-undang, peraturan
UBHINUSUBHINUS Data yang digunakan adalah ciri-ciri klinis dari gizi buruk yang bersumber dari seorang nutrisionis. Dari hasil penelitian, nilai akurasi yang paling optimalData yang digunakan adalah ciri-ciri klinis dari gizi buruk yang bersumber dari seorang nutrisionis. Dari hasil penelitian, nilai akurasi yang paling optimal
Useful /
UBHINUSUBHINUS Dua algoritma clustering, yaitu K-Means dan K-Medoids, digunakan untuk membandingkan hasil klasterisasi guna menemukan strategi promosi yang optimal. DataDua algoritma clustering, yaitu K-Means dan K-Medoids, digunakan untuk membandingkan hasil klasterisasi guna menemukan strategi promosi yang optimal. Data
UBHINUSUBHINUS Oleh karena itu, perlu dikembangkan sebuah pendekatan yang lebih sistematis dan terukur dalam menilai kelayakan pemberian pinjaman untuk meminimalisirOleh karena itu, perlu dikembangkan sebuah pendekatan yang lebih sistematis dan terukur dalam menilai kelayakan pemberian pinjaman untuk meminimalisir
UBHINUSUBHINUS Pengujian aplikasi penting untuk dilakukan guna memastikan bahwa aplikasi dapat berfungsi dengan baik tanpa ada bug atau kesalahan dari sistem aplikasi.Pengujian aplikasi penting untuk dilakukan guna memastikan bahwa aplikasi dapat berfungsi dengan baik tanpa ada bug atau kesalahan dari sistem aplikasi.
UBHINUSUBHINUS Model yang dikembangkan mencapai akurasi pelatihan sebesar 67,7% dan akurasi validasi sebesar 65,3%, menunjukkan kemampuan yang signifikan dalam mengenaliModel yang dikembangkan mencapai akurasi pelatihan sebesar 67,7% dan akurasi validasi sebesar 65,3%, menunjukkan kemampuan yang signifikan dalam mengenali