UBUB
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerAnalisis sentimen merupakan pendekatan penting untuk memahami opini pengguna terhadap aplikasi digital. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Kredivo di Google Play Store dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest. Sebanyak 2.000 ulasan diperoleh melalui proses scraping dan diproses melalui tahapan preprocessing, meliputi cleaning, case folding, labeling, normalisasi, stopword removal, tokenizing, dan stemming. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas sentimen, digunakan teknik SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi 82% dengan precision tertinggi pada kelas positif (95,40%), sedangkan Random Forest mencapai akurasi 91% dengan precision sempurna pada kelas negatif (100%). Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi preprocessing yang tepat dan pemilihan algoritma yang sesuai dapat meningkatkan performa klasifikasi sentimen. Temuan ini berkontribusi dalam pengembangan sistem analitik ulasan pengguna, yang dapat dimanfaatkan oleh pengembang aplikasi dan pelaku industri fintech untuk meningkatkan kualitas layanan berbasis data opini pengguna.
Random Forest menunjukkan performa yang lebih unggul dibandingkan Naïve Bayes dengan akurasi 91% dan precision sempurna pada kelas negatif.Naïve Bayes memberikan akurasi 82% dengan precision tertinggi pada kelas positif.Kombinasi preprocessing yang tepat dan pemilihan algoritma yang sesuai dapat meningkatkan kualitas klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi Kredivo.
Pertanyaan penelitian: bagaimana kinerja model pembelajaran mendalam seperti BERT dalam klasifikasi sentimen ulasan aplikasi fintech dibandingkan dengan model tradisional Naïve Bayes dan Random Forest? Studi lanjutan dapat mengevaluasi penggunaan data multibahasa untuk memprediksi sentimen di pasar global, memperhitungkan variasi budaya dan bahasa. Selain itu, penelitian berikutnya dapat meneliti perubahan tren sentimen pengguna seiring waktu dan mengembangkan model yang dapat memprediksi perubahan perilaku konsumen secara real‑time.
| File size | 826.59 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
PIPI Analisis data menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa personal selling berpengaruh positif dan signifikan terhadap minatAnalisis data menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa personal selling berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat
PIPI Analisis data ini membuktikan bahwa daya tarik iklan (Ads Attrack) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pelanggan (customer satisfaction).Analisis data ini membuktikan bahwa daya tarik iklan (Ads Attrack) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pelanggan (customer satisfaction).
PIPI Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa struktur modal berpengaruhMetode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa struktur modal berpengaruh
ANTISPUBLISHERANTISPUBLISHER Hasil penelitian menunjukkan bahwa representasi yang menyesatkan dapat merusak integritas pasar dan kepercayaan pemangku kepentingan, serta menekankanHasil penelitian menunjukkan bahwa representasi yang menyesatkan dapat merusak integritas pasar dan kepercayaan pemangku kepentingan, serta menekankan
UINSUNAUINSUNA Pendidikan vokasi perhotelan berbasis kompetensi yang terintegrasi dengan prinsip pelestarian berkelanjutan meningkatkan kesiapan kerja lulusan, memperkuatPendidikan vokasi perhotelan berbasis kompetensi yang terintegrasi dengan prinsip pelestarian berkelanjutan meningkatkan kesiapan kerja lulusan, memperkuat
UPN VeteranUPN Veteran Brand consciousness acts as a partial mediator in the relationship between perceived relevance and purchase intention, as well as between perceived credibilityBrand consciousness acts as a partial mediator in the relationship between perceived relevance and purchase intention, as well as between perceived credibility
BASECAMPECOPUBMEDBASECAMPECOPUBMED Teknik pengambilan sampel menggunakan *purposive sampling* dengan *non-probability sampling*. Data diperoleh dengan mendistribusikan kuesioner kepada 120Teknik pengambilan sampel menggunakan *purposive sampling* dengan *non-probability sampling*. Data diperoleh dengan mendistribusikan kuesioner kepada 120
UBUB Variabel belanja daring terdiri atas variasi pilihan, tingkat harga, atribut sensorik, penjelajahan utilitarian, dan penjelajahan hedonik. Sementara itu,Variabel belanja daring terdiri atas variasi pilihan, tingkat harga, atribut sensorik, penjelajahan utilitarian, dan penjelajahan hedonik. Sementara itu,
Useful /
PIPI Penelitian ini mengklarifikasi dua aspek kelembagaan Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KP‑RI), yaitu profil yang dijalankan saat ini dan rancanganPenelitian ini mengklarifikasi dua aspek kelembagaan Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KP‑RI), yaitu profil yang dijalankan saat ini dan rancangan
PIPI Hasil ini menegaskan pentingnya pengelolaan margin bunga bersih sebagai indikator risiko keuangan bank, sementara rasio modal, likuiditas, dan profitabilitasHasil ini menegaskan pentingnya pengelolaan margin bunga bersih sebagai indikator risiko keuangan bank, sementara rasio modal, likuiditas, dan profitabilitas
UBUB Model dikembangkan menggunakan dataset yang terdiri dari 11.441 citra, dibagi menjadi tiga subset utama: training data (sekitar 44.38%), validation dataModel dikembangkan menggunakan dataset yang terdiri dari 11.441 citra, dibagi menjadi tiga subset utama: training data (sekitar 44.38%), validation data
UBUB Studi ini membuktikan desain kendali LQG memiliki kinerja yang lebih baik. Selain itu, visualisasi keberhasilan desain kendali optimal LQG dengan SimmechanicStudi ini membuktikan desain kendali LQG memiliki kinerja yang lebih baik. Selain itu, visualisasi keberhasilan desain kendali optimal LQG dengan Simmechanic