UBUB
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerAnalisis sentimen merupakan pendekatan penting untuk memahami opini pengguna terhadap aplikasi digital. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Kredivo di Google Play Store dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest. Sebanyak 2.000 ulasan diperoleh melalui proses scraping dan diproses melalui tahapan preprocessing, meliputi cleaning, case folding, labeling, normalisasi, stopword removal, tokenizing, dan stemming. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas sentimen, digunakan teknik SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi 82% dengan precision tertinggi pada kelas positif (95,40%), sedangkan Random Forest mencapai akurasi 91% dengan precision sempurna pada kelas negatif (100%). Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi preprocessing yang tepat dan pemilihan algoritma yang sesuai dapat meningkatkan performa klasifikasi sentimen. Temuan ini berkontribusi dalam pengembangan sistem analitik ulasan pengguna, yang dapat dimanfaatkan oleh pengembang aplikasi dan pelaku industri fintech untuk meningkatkan kualitas layanan berbasis data opini pengguna.
Random Forest menunjukkan performa yang lebih unggul dibandingkan Naïve Bayes dengan akurasi 91% dan precision sempurna pada kelas negatif.Naïve Bayes memberikan akurasi 82% dengan precision tertinggi pada kelas positif.Kombinasi preprocessing yang tepat dan pemilihan algoritma yang sesuai dapat meningkatkan kualitas klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi Kredivo.
Pertanyaan penelitian: bagaimana kinerja model pembelajaran mendalam seperti BERT dalam klasifikasi sentimen ulasan aplikasi fintech dibandingkan dengan model tradisional Naïve Bayes dan Random Forest? Studi lanjutan dapat mengevaluasi penggunaan data multibahasa untuk memprediksi sentimen di pasar global, memperhitungkan variasi budaya dan bahasa. Selain itu, penelitian berikutnya dapat meneliti perubahan tren sentimen pengguna seiring waktu dan mengembangkan model yang dapat memprediksi perubahan perilaku konsumen secara real‑time.
| File size | 826.59 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UPN VeteranUPN Veteran Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang berperan dalam fenomena PHK massal startup. Penelitian ini menggunakan pendekatan metodePenelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang berperan dalam fenomena PHK massal startup. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode
UBUB Aplikasi memungkinkan pengguna memantau dan mengatur tingkat nutrisi tanaman selada secara real‑time dari jarak jauh. Hasil menggunakan sistem automasiAplikasi memungkinkan pengguna memantau dan mengatur tingkat nutrisi tanaman selada secara real‑time dari jarak jauh. Hasil menggunakan sistem automasi
UBUB Hasil menunjukkan bahwa seleksi fitur berbasis GWO secara konsisten meningkatkan performa SVM dibandingkan penggunaan semua fitur, serta secara signifikanHasil menunjukkan bahwa seleksi fitur berbasis GWO secara konsisten meningkatkan performa SVM dibandingkan penggunaan semua fitur, serta secara signifikan
LEMBAGA KITALEMBAGA KITA Menurut penelitian ini tentang Paradox Purple Squirrel di startup teknologi India, pencarian kandidat sempurna yang memiliki campuran yang tepat dari pengalaman,Menurut penelitian ini tentang Paradox Purple Squirrel di startup teknologi India, pencarian kandidat sempurna yang memiliki campuran yang tepat dari pengalaman,
STIEMULIA SINGKAWANGSTIEMULIA SINGKAWANG Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen yang jumlahnya tidak dapat dipastikan, dengan sampel sebanyak seratus responden yang dipilih menggunakanPopulasi dalam penelitian ini adalah konsumen yang jumlahnya tidak dapat dipastikan, dengan sampel sebanyak seratus responden yang dipilih menggunakan
JOURNALKEBERLANJUTANJOURNALKEBERLANJUTAN Kedua variabel tersebut juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap komitmen organisasional, namun komitmen organisasional tidak berpengaruh signifikanKedua variabel tersebut juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap komitmen organisasional, namun komitmen organisasional tidak berpengaruh signifikan
IRPIIRPI Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode feature selection Boruta secara signifikan meningkatkan kinerja model prediksi pelanggan lapser. DenganPenelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode feature selection Boruta secara signifikan meningkatkan kinerja model prediksi pelanggan lapser. Dengan
JBE UPIYPTKJBE UPIYPTK Pertumbuhan industri kecantikan di Indonesia terus berkembang dengan pesat. Para pelaku bisnis menawarkan berbagai produk kecantikan dengan berbagai jenisPertumbuhan industri kecantikan di Indonesia terus berkembang dengan pesat. Para pelaku bisnis menawarkan berbagai produk kecantikan dengan berbagai jenis
Useful /
UBUB Data penelitian diperoleh dari public dataset UCI Machine Learning. Fokus penelitian adalah meningkatkan kinerja klasifikasi dengan memanfaatkan teknikData penelitian diperoleh dari public dataset UCI Machine Learning. Fokus penelitian adalah meningkatkan kinerja klasifikasi dengan memanfaatkan teknik
UBUB Seluruh citra diberi label menggunakan platform Roboflow. Proses augmentasi diterapkan untuk meningkatkan jumlah data, sehingga menghasilkan total 3. HasilSeluruh citra diberi label menggunakan platform Roboflow. Proses augmentasi diterapkan untuk meningkatkan jumlah data, sehingga menghasilkan total 3. Hasil
UBUB Kakas yang dikembangkan memberikan kemudahan bagi pengembang dalam menganalisis struktur fungsional dan kode, mengidentifikasi modul penting, dan mempercepatKakas yang dikembangkan memberikan kemudahan bagi pengembang dalam menganalisis struktur fungsional dan kode, mengidentifikasi modul penting, dan mempercepat
IRPIIRPI Temuan ini menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menciptakan konten yang lebih terarah dan mencari faktor-faktor signifikan yang meningkatkan jumlahTemuan ini menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menciptakan konten yang lebih terarah dan mencari faktor-faktor signifikan yang meningkatkan jumlah