UBUB
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerAnalisis sentimen merupakan pendekatan penting untuk memahami opini pengguna terhadap aplikasi digital. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Kredivo di Google Play Store dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest. Sebanyak 2.000 ulasan diperoleh melalui proses scraping dan diproses melalui tahapan preprocessing, meliputi cleaning, case folding, labeling, normalisasi, stopword removal, tokenizing, dan stemming. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas sentimen, digunakan teknik SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi 82% dengan precision tertinggi pada kelas positif (95,40%), sedangkan Random Forest mencapai akurasi 91% dengan precision sempurna pada kelas negatif (100%). Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi preprocessing yang tepat dan pemilihan algoritma yang sesuai dapat meningkatkan performa klasifikasi sentimen. Temuan ini berkontribusi dalam pengembangan sistem analitik ulasan pengguna, yang dapat dimanfaatkan oleh pengembang aplikasi dan pelaku industri fintech untuk meningkatkan kualitas layanan berbasis data opini pengguna.
Random Forest menunjukkan performa yang lebih unggul dibandingkan Naïve Bayes dengan akurasi 91% dan precision sempurna pada kelas negatif.Naïve Bayes memberikan akurasi 82% dengan precision tertinggi pada kelas positif.Kombinasi preprocessing yang tepat dan pemilihan algoritma yang sesuai dapat meningkatkan kualitas klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi Kredivo.
Pertanyaan penelitian: bagaimana kinerja model pembelajaran mendalam seperti BERT dalam klasifikasi sentimen ulasan aplikasi fintech dibandingkan dengan model tradisional Naïve Bayes dan Random Forest? Studi lanjutan dapat mengevaluasi penggunaan data multibahasa untuk memprediksi sentimen di pasar global, memperhitungkan variasi budaya dan bahasa. Selain itu, penelitian berikutnya dapat meneliti perubahan tren sentimen pengguna seiring waktu dan mengembangkan model yang dapat memprediksi perubahan perilaku konsumen secara real‑time.
| File size | 826.59 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UBUB js pada sisi klien dan Node. js pada sisi server, serta mengintegrasikan layanan API Gemini untuk pemrosesan suara dan teks ke audio. Validasi sistem dilakukanjs pada sisi klien dan Node. js pada sisi server, serta mengintegrasikan layanan API Gemini untuk pemrosesan suara dan teks ke audio. Validasi sistem dilakukan
UBUB Di sisi lain, dalam domain game, algoritma process mining digunakan untuk mengidentifikasi kesalahan pemain, mengevaluasi jalur normatif, dan menganalisisDi sisi lain, dalam domain game, algoritma process mining digunakan untuk mengidentifikasi kesalahan pemain, mengevaluasi jalur normatif, dan menganalisis
PNLPNL ) serta serai wangi (Cymbopogon nardus) terhadap karakteristik dan aktivitas antibakteri pembersih lantai alami. Metode ekstraksi yang dipakai adalah maserasi) serta serai wangi (Cymbopogon nardus) terhadap karakteristik dan aktivitas antibakteri pembersih lantai alami. Metode ekstraksi yang dipakai adalah maserasi
UBUB Hasil eksperimen menunjukkan bahwa teknik ini mampu mengurangi kompleksitas graf hingga 60% tanpa kehilangan informasi penting. Kakas yang dikembangkanHasil eksperimen menunjukkan bahwa teknik ini mampu mengurangi kompleksitas graf hingga 60% tanpa kehilangan informasi penting. Kakas yang dikembangkan
UBUB Dibandingkan dengan pengujian kendali LQR yang tidak mempertimbangkan noise dan gangguan, hasilnya sedikit berbeda terutama untuk acuan posisi cart selainDibandingkan dengan pengujian kendali LQR yang tidak mempertimbangkan noise dan gangguan, hasilnya sedikit berbeda terutama untuk acuan posisi cart selain
UMIUMI Pengujian beban dan kinerja menggunakan Apache Jmeter menunjukkan bahwa MySkill memiliki waktu respon yang konsisten, dengan rata-rata waktu respon sekitarPengujian beban dan kinerja menggunakan Apache Jmeter menunjukkan bahwa MySkill memiliki waktu respon yang konsisten, dengan rata-rata waktu respon sekitar
APTIKOMAPTIKOM Akan tetapi, proses pengambilan keputusan sering kali menjadi rumit karena adanya unsur ketidakpastian dan faktor subjektif pada variabel-variabel tersebut.Akan tetapi, proses pengambilan keputusan sering kali menjadi rumit karena adanya unsur ketidakpastian dan faktor subjektif pada variabel-variabel tersebut.
UMGUMG Namun, pada beberapa perusahaan, pendataan inventaris masih menggunakan perangkat lunak seperti Microsoft Word dan Microsoft Excel. Hal ini menjadikanNamun, pada beberapa perusahaan, pendataan inventaris masih menggunakan perangkat lunak seperti Microsoft Word dan Microsoft Excel. Hal ini menjadikan
Useful /
UBUB Sistem mampu beroperasi untuk menjaga kondisi kumbung selama 24 jam penuh untuk menjaga kondisi kumbung tetap ideal. Penggunaan sistem ini juga berdampakSistem mampu beroperasi untuk menjaga kondisi kumbung selama 24 jam penuh untuk menjaga kondisi kumbung tetap ideal. Penggunaan sistem ini juga berdampak
UMIUMI Setelah proses pra-pemrosesan dan rekayasa fitur, data diklasifikasikan menggunakan SVM. Hasil awal menunjukkan akurasi sebesar 79,29%. Setelah penerapanSetelah proses pra-pemrosesan dan rekayasa fitur, data diklasifikasikan menggunakan SVM. Hasil awal menunjukkan akurasi sebesar 79,29%. Setelah penerapan
UMIUMI Tidak ada aktivitas login atau akses tidak sah yang terdeteksi, serta tidak ada exceptions atau error yang muncul selama pengujian, memastikan aplikasiTidak ada aktivitas login atau akses tidak sah yang terdeteksi, serta tidak ada exceptions atau error yang muncul selama pengujian, memastikan aplikasi
UIN SGDUIN SGD Upaya advokasi di Pangandaran menawarkan wawasan kritis tentang dinamika pembagian wilayah dan tata kelola lokal. Kesuksesan gerakan pembagian wilayahUpaya advokasi di Pangandaran menawarkan wawasan kritis tentang dinamika pembagian wilayah dan tata kelola lokal. Kesuksesan gerakan pembagian wilayah