DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI

Jurnal Informasi dan KomputerJurnal Informasi dan Komputer

Toko Oleh‑oleh Ibu Nia mengalami masalah manajemen stok, seperti penumpukan barang tidak terjual dan kekurangan barang. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Apriori untuk menganalisis pola penjualan produk toko dan preferensi pelanggan, guna membantu optimalisasi manajemen stok dan strategi penjualan. Dengan dataset transaksi Januari 2023–Februari 2024 (4166 transaksi), metodologi meliputi delapan tahapan mulai identifikasi masalah hingga analisis menggunakan RapidMiner. Hasilnya menunjukkan bahwa produk Dodol Garut dan Keripik Kentang memiliki nilai support tertinggi (41,6 %) dan sering dibeli bersamaan. Kesimpulan penelitian menyatakan algoritma Apriori efektif mengidentifikasi pola penjualan signifikan yang dapat meningkatkan efisiensi stok dan strategi pemasaran, serta rekomendasi praktis meliputi penambahan stok produk dengan permintaan tinggi dan penerapan bundling untuk produk kurang populer.

Penelitian menunjukkan bahwa Dodol Garut dan Keripik Kentang memiliki hubungan erat dengan support tinggi (41,6 %) dan sering dibeli bersama.Algoritma Apriori terbukti efektif dalam mengidentifikasi pola penjualan signifikan, yang dapat meningkatkan efisiensi stok dan strategi pemasaran.Rekomendasi praktis mencakup penambahan stok produk populer dan penerapan bundling untuk produk kurang populer guna meningkatkan daya tarik dan kepuasan pelanggan.

Berangkat dari hasil analisis pola pembelian Dodol Garut dan Keripik Kentang, satu saran penelitian lanjutan adalah mengeksplorasi dampak promosi bundling terhadap peningkatan volume penjualan dan loyalitas pelanggan, dengan menanyakan bagaimana variasi diskon bundling memengaruhi keputusan pembelian. Di samping itu, peneliti dapat memanfaatkan teknik clustering pada data transaksi untuk mengidentifikasi segmentasi pelanggan berdasarkan pola pembelian, sehingga dapat diteliti apakah preferensi produk berbeda secara signifikan antar segmen dan bagaimana strategi pemasaran dapat disesuaikan. Akhirnya, studi longitudinal yang memperpanjang periode observasi menjadi lima tahun dapat dilakukan untuk menganalisis perubahan tren pola pembelian dan efek musiman, sehingga model rekomendasi stok yang dihasilkan menjadi lebih robust dan adaptif terhadap dinamika pasar.

  1. IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI TERHADAP DATA PENJUALAN PADA PERUSAHAAN RETAIL | Jurnal Pilar Nusa Mandiri.... ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/113IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI TERHADAP DATA PENJUALAN PADA PERUSAHAAN RETAIL Jurnal Pilar Nusa Mandiri ejournal nusamandiri ac index php pilar article view 113
Read online
File size707.43 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test