RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS

International Journal of Marketing and Digital CreativeInternational Journal of Marketing and Digital Creative

Ketidakstabilan pasar kriptocurrency menciptakan tantangan besar dalam pengambilan keputusan trading yang menguntungkan. Studi ini menginvestigasi profitabilitas strategi trading kriptocurrency yang digunakan oleh investor komunitas berbasis online di Filipina. Desain deskriptif-korelasi digunakan dengan survei melalui Google Forms kepada 100 investor anggota grup trading pribadi di suatu provinsi. Analisis data mencakup frekuensi, persentase, mean terbobot, Pearsons r, dan uji t. Hasil menunjukkan mayoritas investor adalah profesional muda, terdidik, bekerja di bidang keuangan, dan menggunakan strategi seperti algoritma trading serta diversifikasi yang menunjukkan korelasi positif terhadap profitabilitas. Demografi pemilik pengaruh signifikan terhadap pilihan strategi ditemukan. Studi ini mengusulkan panduan bagi investor berdasarkan karakteristik demografis untuk memaksimalkan profitabilitas dan mengelola risiko. Keterbatasan termasuk sampel kecil dan absennya data longitudinal. Penelitian di masa depan perlu sampel yang lebih luas dan metode lain untuk validasi.

Subjek penelitian adalah investor muda, profesional terdidik di bidang keuangan dengan penghasilan moderat.Semua strategi trading efektif, dengan algoritma trading dan diversifikasi menunjukkan korelasi positif kuat terhadap profitabilitas.Strategi trading algoritma mengurangi bias emosional dan meningkatkan eksekusi perdagangan, sementara diversifikasi menyeimbangkan risiko.Investor muda, kaya, dan berpengalaman cenderung memilih strategi berteknologi tinggi.Profitabilitas bervariasi luas karena ketidakpastian pasar kriptocurrency.Panduan ini menawarkan strategi berbasis data untuk investor berdasarkan demografis mereka.

Penelitian lanjutan disarankan untuk mengkaji strategi trading kriptocurrency di negara-negara berkembang lain selain Filipina, terutama dengan mempertimbangkan perbedaan regulasi keuangan yang mengarah pada ketidakpastian pasar. Studi sebaiknya memadukan metode kualitatif (wawancara/observasi) untuk memahami pertimbangan psikologis dan lingkungan sosial investor di komunitas online. Selain itu, riset perlu mengeksplorasi pengaruh inovasi teknologi seperti machine learning terhadap efektivitas algoritma trading dalam mitigasi risiko pasar yang fluktuatif.

  1. An analysis of investors’ behavior in Bitcoin market | PLOS ONE. analysis investors behavior bitcoin... journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0264522An analysis of investorsAo behavior in Bitcoin market PLOS ONE analysis investors behavior bitcoin journals plos plosone article id 10 1371 journal pone 0264522
  2. Algorithmic Trading and AI: A Review of Strategies and Market Impact | World Journal of Advanced Engineering... doi.org/10.30574/wjaets.2024.11.1.0054Algorithmic Trading and AI A Review of Strategies and Market Impact World Journal of Advanced Engineering doi 10 30574 wjaets 2024 11 1 0054
  3. Recommending Cryptocurrency Trading Points with Deep Reinforcement Learning Approach | MDPI. recommending... doi.org/10.3390/app10041506Recommending Cryptocurrency Trading Points with Deep Reinforcement Learning Approach MDPI recommending doi 10 3390 app10041506
  4. Marketing Practices of a Private Higher Education Institution in the Philippines | International Journal... journals.researchsynergypress.com/index.php/ijmadic/article/view/2381Marketing Practices of a Private Higher Education Institution in the Philippines International Journal journals researchsynergypress index php ijmadic article view 2381
  1. #mitigasi risiko#mitigasi risiko
  2. #investor muda#investor muda
Read online
File size840.26 KB
Pages19
Short Linkhttps://juris.id/p-1cu
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test