UGMUGM
Journal of Mechanical Design and TestingJournal of Mechanical Design and TestingPT PLN Indonesia Power Unit Pembangkitan Suralaya mewajibkan operatornya di area local untuk memakai safety helm untuk mencegah cedera kepala saat melakukan tugas mereka. Pengamatan pekerja yang memakai helm pengaman harus dipastikan oleh perusahaan untuk mencegah cedera kepala yang disebabkan oleh aktivitas pekerjaan para operator. Program Transformasi Budaya K3 PT PLN Indonesia Power menghadirkan metode observasi baru untuk mendeteksi pemakaian safety helm oleh operator lantai dasar local dengan menggunakan deteksi real-time. YOLOv3 adalah aplikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi pemakaian safety helm oleh pekerja secara real-time menggunakan algoritma darknet53 berbasis YOLOv1 dan YOLOv2 dengan menggunakan data citra yang telah dikumpulkan. Berdasarkan model YOLOv3, versi YOLOv3 yang ditingkatkan diusulkan untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan deteksi pemakaian helm pengaman dengan menggabungkan pelatihan-pelatihan deteksi multi-skala. Versi YOLOv3 yang berbeda akan digunakan untuk membandingkan hasil pengenalan safety helm. Versi YOLOv3 yang ditingkatkan menunjukkan hasil 96,63% mAP50 dan 725.711 milidetik lebih baik daripada YOLO versi lain untuk mendeteksi penggunaan safety helm. Hasil percobaan menunjukkan bahwa versi YOLOv3 yang ditingkatkan memuaskan hasil yang diperoleh dengan kecepatan deteksi dan akurasi deteksi pemakaian safety helm oleh operator-operator di Unit Pembangkitan Listrik PT PLN Indonesia Power Suralaya.
Penelitian ini menyajikan metode baru dan yang ditingkatkan untuk mendeteksi apakah pekerja memakai atau tidak memakai helm keselamatan di PT PLN Indonesia Power Suralaya PGU Unit 2 secara real-time.Metode ini didasarkan pada model deteksi YOLOv3 dan menggunakan kombinasi teknologi jaringan residual mendalam dan fitur konvolusi multi-skala untuk meningkatkan akurasi deteksi.Selain itu, metode ini menggunakan pelatihan deteksi multi-skala dan menyesuaikan bobot fungsi kerugian sambil mempertahankan tingkat deteksi yang tinggi.Hasilnya adalah peningkatan signifikan dalam tingkat dan akurasi deteksi, dengan peningkatan 76% dalam akurasi mendeteksi objek tunggal di lingkungan pertambangan, dari 0,43 menjadi 0,76.Kecepatan deteksi juga meningkat, menurun dari 796 ms menjadi 725 ms, penurunan sebesar 8,9%.Metode baru ini memenuhi persyaratan keselamatan komersial untuk pemantauan real-time pemakaian helm keselamatan di lingkungan kerja (area lantai dasar) PT PLN Indonesia Power Suralaya PGU Unit 2.
Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan saran penelitian lanjutan yang ada, berikut adalah beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan: Pertama, penelitian selanjutnya dapat berfokus pada pengembangan dataset yang lebih besar dan beragam yang mencakup berbagai kondisi pencahayaan, sudut pandang, dan variasi pekerja untuk meningkatkan robustnes model deteksi. Kedua, eksplorasi arsitektur jaringan saraf yang lebih canggih, seperti transformer atau kombinasi CNN dan transformer, dapat meningkatkan akurasi dan kecepatan deteksi, terutama dalam lingkungan yang kompleks dan padat. Ketiga, integrasi informasi kontekstual, seperti data lokasi dan waktu, dapat meningkatkan akurasi deteksi dan memberikan wawasan yang lebih berharga tentang perilaku keselamatan pekerja. Dengan menggabungkan saran-saran ini, penelitian di masa depan dapat berkontribusi pada pengembangan sistem pemantauan keselamatan yang lebih efektif dan efisien di lingkungan industri.
| File size | 433.32 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
LMULMU Dinas yang terkait dan rumah sakit daerah setempat dapat bekerja sama untuk melakukan pelatihan pertolongan pertama dan membentuk bystander trauma careDinas yang terkait dan rumah sakit daerah setempat dapat bekerja sama untuk melakukan pelatihan pertolongan pertama dan membentuk bystander trauma care
Tel-UTel-U Hasil penelitian menunjukkan bahwa detektor sudut FAST dengan ambang batas 9 cukup memadai untuk digunakan dalam mendeteksi sudut karena menghasilkan jumlahHasil penelitian menunjukkan bahwa detektor sudut FAST dengan ambang batas 9 cukup memadai untuk digunakan dalam mendeteksi sudut karena menghasilkan jumlah
UMIUMI Model CNN menggunakan 32 filter untuk meningkatkan ekstraksi fitur dari citra daging. Pengujian pada 30 sampel dengan masing-masing kategori diuji 10 kaliModel CNN menggunakan 32 filter untuk meningkatkan ekstraksi fitur dari citra daging. Pengujian pada 30 sampel dengan masing-masing kategori diuji 10 kali
UNRAMUNRAM Kemajuan pesat teknologi informasi menuntut keamanan yang baik. Salah satu pendekatan yang dapat diambil dan dianggap efektif untuk mengidentifikasi danKemajuan pesat teknologi informasi menuntut keamanan yang baik. Salah satu pendekatan yang dapat diambil dan dianggap efektif untuk mengidentifikasi dan
ISASISAS Evaluasi model dilakukan menggunakan berbagai metrik, seperti Precision, Recall, F1-score, mean Average Precision (mAP), Mean Squared Error (MSE), RootEvaluasi model dilakukan menggunakan berbagai metrik, seperti Precision, Recall, F1-score, mean Average Precision (mAP), Mean Squared Error (MSE), Root
UHBUHB Penggunaan logika fuzzy dalam analisis gambar medis seperti CT scan dan MRI telah terbukti efektif dalam memisahkan area yang mencurigakan dari jaringanPenggunaan logika fuzzy dalam analisis gambar medis seperti CT scan dan MRI telah terbukti efektif dalam memisahkan area yang mencurigakan dari jaringan
Tel-UTel-U Dari hasil analisis kami menggunakan alat-alat seperti Process Monitor dan x64dbg, bersama dengan kerangka kategorisasi tingkat kerusakan ransomware, kamiDari hasil analisis kami menggunakan alat-alat seperti Process Monitor dan x64dbg, bersama dengan kerangka kategorisasi tingkat kerusakan ransomware, kami
UNRAMUNRAM Spam SMS are short messages that the recipient doesnt want, such as advertisements and scams. Spam SMS can overwhelm your inbox and make your mobile deviceSpam SMS are short messages that the recipient doesnt want, such as advertisements and scams. Spam SMS can overwhelm your inbox and make your mobile device
Useful /
JBE UPIYPTKJBE UPIYPTK d) Bahwa secara parsial terdapat pengaruh positif dan signifikan beban kerja terhadap komitmen organisasi. e) Bahwa secara parsial terdapat pengaruh positifd) Bahwa secara parsial terdapat pengaruh positif dan signifikan beban kerja terhadap komitmen organisasi. e) Bahwa secara parsial terdapat pengaruh positif
JBE UPIYPTKJBE UPIYPTK Koefisien determinasi menunjukkan nilai sebesar 0,591 artinya variabel mutasi dan budaya organisasi mempengaruhi variabel tidak bebas sebesar 59,1% sisanyaKoefisien determinasi menunjukkan nilai sebesar 0,591 artinya variabel mutasi dan budaya organisasi mempengaruhi variabel tidak bebas sebesar 59,1% sisanya
JBE UPIYPTKJBE UPIYPTK Motivasi kerja berperan sebagai variabel intervening yang memediasi hubungan antara budaya kerja, beban kerja, dan prestasi kerja. Penelitian ini menunjukkanMotivasi kerja berperan sebagai variabel intervening yang memediasi hubungan antara budaya kerja, beban kerja, dan prestasi kerja. Penelitian ini menunjukkan
JBE UPIYPTKJBE UPIYPTK Terdapat pengaruh yang signifikan antara Kepemimpinan terhadap Motivasi. Motivasi tidak memediasi Kepemimpinan terhadap Kinerja Pegawai. Motivasi memediasiTerdapat pengaruh yang signifikan antara Kepemimpinan terhadap Motivasi. Motivasi tidak memediasi Kepemimpinan terhadap Kinerja Pegawai. Motivasi memediasi