UNSURYAUNSURYA

JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRIJURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI

Sistem proteksi portal parkir berbasis Internet of Things (IoT) dikembangkan untuk meningkatkan keamanan kendaraan pada area parkir yang berpotensi mengalami banjir di Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma. Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji kinerja sistem proteksi otomatis yang mampu mendeteksi level air menggunakan sensor float switch P31 dan mengaktifkan mekanisme pembukaan portal melalui mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif melalui pengujian langsung terhadap variasi ketinggian air pada rentang di bawah 100 cm hingga di atas 150 cm. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor mampu mendeteksi level banjir dengan akurat pada ketinggian kritis 100–150 cm, dan sistem merespons dengan membuka portal secara otomatis dalam waktu rata‑rata 3 detik. Selain itu, waktu pengiriman data sensor ke server rata‑rata adalah 2 detik, yang menunjukkan kemampuan monitoring real‑time yang efektif. Dengan performa yang stabil dan respons yang cepat, sistem ini terbukti mampu memberikan perlindungan tambahan terhadap risiko banjir serta meningkatkan keandalan fasilitas parkir kampus.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem proteksi portal parkir berbasis sensor float switch P31 dan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 berhasil berfungsi secara efektif dalam memberikan perlindungan terhadap risiko banjir pada area parkir sepeda motor di Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma.Sensor float switch mampu mendeteksi kenaikan ketinggian air pada rentang kritis 100 hingga 150 cm dengan akurasi yang baik, sementara NodeMCU memproses data tersebut dan mengaktifkan mekanisme pembukaan portal parkir secara otomatis dalam waktu rata‑rata 3 detik.Selain itu, integrasi teknologi IoT memungkinkan sistem mengirimkan data kondisi banjir ke server dengan waktu latensi sekitar 2 detik, sehingga operator dapat memantau status sistem secara real‑time.Konsistensi performa yang ditunjukkan pada pengujian lapangan dan simulasi membuktikan bahwa sistem bekerja stabil, responsif, dan mampu melaksanakan fungsi proteksi sesuai rancangan.Dengan demikian, sistem ini memberikan solusi inovatif dan adaptif dalam meningkatkan keamanan kendaraan serta keandalan fasilitas parkir pada lingkungan kampus yang rawan banjir.

Pertama, meneliti kesesuaian sistem ini pada area parkir kendaraan roda dua dan roda empat yang memiliki struktur dan volume air berbeda, guna memperluas cakupan penerapan proteksi IoT. Kedua, mengeksplorasi integrasi kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan pemrosesan data sensor, sehingga sistem dapat memprediksi potensi banjir sebelum mencapai ambang kritis. Ketiga, melakukan uji kelayakan jangka panjang di lingkungan kampus dengan kondisi cuaca ekstrem, termasuk analisis dampak jangka panjang pada sensor float switch dan ketahanan jaringan Wi‑Fi, guna memastikan keandalan sistem dalam skala operasional penuh.

Read online
File size380.39 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test