UNIDHAUNIDHA
Jurnal Sistem Informasi Dan InformatikaJurnal Sistem Informasi Dan InformatikaPertumbuhan data secara eksponensial dalam era digital telah mendorong kebutuhan akan metode analisis yang mampu menangani volume, kecepatan, dan keragaman data dalam lingkungan Big Data. Penelitian ini mengkaji penerapan metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) sebagai pendekatan segmentasi data tidak terstruktur. Eksperimen dilaksanakan menggunakan dua dataset: (1) dataset Iris sebanyak 24 sampel dengan 8 atribut morfologi bunga, dan (2) dataset transaksi e-commerce sebanyak 10 record pelanggan dengan 5 atribut perilaku. Metode Ward linkage dipilih berdasarkan kajian literatur yang konsisten menunjukkan keunggulannya. Hasil eksperimen pada dataset Iris membentuk 3 cluster optimal dengan Silhouette Score 0,4196 dan Adjusted Rand Index 0,3635, dengan akurasi pengelompokan 70,83%. Cluster 1 seluruhnya berisi Setosa (6 sampel), Cluster 2 didominasi Versicolor (8 sampel), dan Cluster 3 didominasi Virginica (10 sampel). Pada dataset e-commerce, terbentuk 3 segmen pelanggan: pelanggan premium (frekuensi tinggi, belanja besar), pelanggan menengah, dan pelanggan pasif. Temuan ini konsisten dengan penelitian terdahulu dan memvalidasi efektivitas AHC sebagai metode segmentasi data multidimensi.
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) dengan Ward linkage untuk segmentasi data pada dua dataset berbeda dalam konteks Big Data.Beberapa kesimpulan utama dapat ditarik dari hasil penelitian ini.Pertama, AHC Ward linkage berhasil membentuk 3 cluster optimal pada dataset Iris (n=24, 8 fitur) dengan Silhouette Score 0,4196 dan Adjusted Rand Index 0,3635.Cluster 1 sepenuhnya berisi spesies Setosa (presisi 100%), sementara Cluster 2 dan Cluster 3 berbagi sampel Versicolor dan Virginica akibat kemiripan morfologi kedua spesies tersebut.Akurasi keseluruhan pengelompokan mencapai 70,83% (17/24 sampel benar).Kedua, implementasi AHC pada dataset e-commerce (n=10, 5 fitur) menghasilkan 3 segmen pelanggan yang terdefinisi jelas tanpa overlap.pelanggan premium dengan rata-rata belanja Rp 5.000 dan frekuensi 13–15 transaksi/bulan, pelanggan menengah dengan belanja Rp 1.000 dan frekuensi 2–4 transaksi/bulan, serta pelanggan pasif dengan belanja di bawah Rp 200.Ketiga, perbandingan dengan 20 referensi menunjukkan bahwa efektivitas AHC dipengaruhi oleh tiga faktor utama.(1) pemilihan metode linkage, di mana Ward linkage secara konsisten unggul.(2) karakteristik intrinsik data, khususnya tingkat separasi antar kelompok.
Berdasarkan hasil penelitian, disarankan untuk melakukan implementasi AHC pada dataset berskala Big Data yang lebih besar (> 100.000 record) menggunakan Apache Spark. Selain itu, penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan membandingkan secara sistematis empat metode linkage pada dataset yang sama, serta menambahkan metrik evaluasi Davies-Bouldin Index dan Calinski-Harabasz Index. Terakhir, mengeksplorasi metode hybrid AHC-K-Means dapat menjadi arah penelitian yang menarik untuk memaksimalkan efektivitas segmentasi data dalam lingkungan Big Data.
| File size | 673.63 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
SAINTEKMUSAINTEKMU Pengembangan aplikasi menggunakan Android Studio dengan antarmuka ramah anak serta pengujian dan pemeliharaan konsisten memastikan aplikasi tetap relevanPengembangan aplikasi menggunakan Android Studio dengan antarmuka ramah anak serta pengujian dan pemeliharaan konsisten memastikan aplikasi tetap relevan
SAINTEKMUSAINTEKMU Selain itu, studi baru dapat menguji penerapan sistem ini pada skala lebih luas, misalnya di beberapa sekolah menengah lain di Jakarta, untuk mengevaluasiSelain itu, studi baru dapat menguji penerapan sistem ini pada skala lebih luas, misalnya di beberapa sekolah menengah lain di Jakarta, untuk mengevaluasi
SAINTEKMUSAINTEKMU Dengan sistem ini, pengguna dapat dengan mudah melihat dan menganalisis data nilai secara real-time, yang memberikan manfaat bagi efisiensi operasionalDengan sistem ini, pengguna dapat dengan mudah melihat dan menganalisis data nilai secara real-time, yang memberikan manfaat bagi efisiensi operasional
SAINTEKMUSAINTEKMU Dengan adanya sistem ini DKM Masjid Jami Assalam dapat mengelola data kepengurusan dan mengelola kegiatan Masjid lainnya serta informasi yang terkait denganDengan adanya sistem ini DKM Masjid Jami Assalam dapat mengelola data kepengurusan dan mengelola kegiatan Masjid lainnya serta informasi yang terkait dengan
SAINTEKMUSAINTEKMU Sistem yang dikembangkan pada penelitian ini menggunakan metode air terjun dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan dengan UML, dan implementasiSistem yang dikembangkan pada penelitian ini menggunakan metode air terjun dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan dengan UML, dan implementasi
SAINTEKMUSAINTEKMU Tujuan dari penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem informasi tabungan siswa berbasis website pada SD Islam Terpadu As Salam Natar untukTujuan dari penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem informasi tabungan siswa berbasis website pada SD Islam Terpadu As Salam Natar untuk
SAINTEKMUSAINTEKMU Hasil penelitian dan pengembangan ini menunjukkan bahwa aplikasi sistem perolehan suara berbasis Android ini memberikan perkiraan jumlah pemilih yang akuratHasil penelitian dan pengembangan ini menunjukkan bahwa aplikasi sistem perolehan suara berbasis Android ini memberikan perkiraan jumlah pemilih yang akurat
SAINTEKMUSAINTEKMU Aplikasi ini dapat membantu penyandang tunanetra dalam menentukan arah kiblat secara akurat dan dapat diandalkan, sehingga memudahkan mereka dalam melaksanakanAplikasi ini dapat membantu penyandang tunanetra dalam menentukan arah kiblat secara akurat dan dapat diandalkan, sehingga memudahkan mereka dalam melaksanakan
Useful /
UNIDHAUNIDHA Analisis feature importance mengidentifikasi area_worst, concave points_worst, dan perimeter_worst sebagai fitur paling dominan, konsisten dengan karakteristikAnalisis feature importance mengidentifikasi area_worst, concave points_worst, dan perimeter_worst sebagai fitur paling dominan, konsisten dengan karakteristik
UNIDHAUNIDHA Sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan kinerja pelayanan dan penyelesaian tugas, memudahkan pengolahan nilai dan presensi, serta membantu pengorganisasianSistem yang dikembangkan mampu meningkatkan kinerja pelayanan dan penyelesaian tugas, memudahkan pengolahan nilai dan presensi, serta membantu pengorganisasian
UNDIPUNDIP Kondisi ini dapat terjadi pada semua usia, terutama pada orang dewasa muda. Namun, sedikit yang diketahui tentang faktor-faktor yang meningkatkan risikoKondisi ini dapat terjadi pada semua usia, terutama pada orang dewasa muda. Namun, sedikit yang diketahui tentang faktor-faktor yang meningkatkan risiko
UNILAUNILA Variabel kelas lahan yang berpengaruh nyata adalah hutan rakyat, lahan terbangun, dan lahan terbuka, sedangkan kepadatan penduduk juga berpengaruh. HutanVariabel kelas lahan yang berpengaruh nyata adalah hutan rakyat, lahan terbangun, dan lahan terbuka, sedangkan kepadatan penduduk juga berpengaruh. Hutan