UNIDHAUNIDHA
Jurnal Sistem Informasi Dan InformatikaJurnal Sistem Informasi Dan InformatikaPenelitian ini mengimplementasikan mekanisme Redis Publish/Subscribe (Pub/Sub) menggunakan bahasa pemrograman Python untuk pengiriman data suhu sensor IoT secara real-time. Fokus utama penelitian adalah mengatasi tantangan latensi dalam distribusi data untuk kebutuhan pencatatan (logging) dan sistem notifikasi (alerting). Sistem dirancang dengan arsitektur di mana data suhu dipublikasikan ke kanal Redis, yang kemudian diterima secara simultan oleh beberapa subscriber. Satu unit subscriber berfungsi mencatat data ke basis data untuk analisis historis, sementara unit lainnya memvalidasi ambang batas suhu guna memicu peringatan instan saat terjadi anomali. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan Redis Pub/Sub secara efektif melakukan dekopling (decoupling) antara pengirim dan penerima data, sehingga meningkatkan skalabilitas sistem. Arsitektur ini terbukti mampu mendistribusikan informasi dengan latensi rendah dan efisiensi tinggi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Redis Pub/Sub merupakan solusi andal untuk sistem monitoring IoT yang membutuhkan respons cepat dan sinkronisasi data antara fungsi pemantauan serta tindakan preventif.
Penelitian ini berhasil membuktikan metoda komunikasi antara perangkat IoT dengan server redis dan edge pemroses.Edge pemroses dapat berupa PC atau aplikasi berbasis web yang mampu memproses data dari sensor untuk visualisasi, sistem pemberitahuan (alerting) serta pengolahan data.Mekanisme pub/sub redis sebagai perantara memungkinkan banyak edge pemroses dapat mengakses data sensor tanpa membebani kinerja jaringan dan komputasi edge sensor.Setiap edge pemroses dapat memproses data secara independen sesuai dengan fungsinya masing-masing.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa arah pengembangan penelitian lanjutan yang menarik untuk dieksplorasi. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan algoritma prediktif untuk menganalisis data suhu yang dikumpulkan, sehingga dapat memprediksi potensi anomali suhu di masa depan dan memberikan peringatan dini. Kedua, integrasi dengan teknologi machine learning dapat dilakukan untuk mengoptimalkan ambang batas suhu secara dinamis berdasarkan pola data historis, sehingga meningkatkan akurasi sistem peringatan. Ketiga, penelitian dapat mengkaji penggunaan teknologi edge computing untuk memproses data suhu secara lokal di perangkat IoT, sehingga mengurangi ketergantungan pada koneksi jaringan dan mempercepat respons sistem terhadap anomali suhu.
| File size | 314.75 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIDHAUNIDHA Analisis feature importance mengidentifikasi area_worst, concave points_worst, dan perimeter_worst sebagai fitur paling dominan, konsisten dengan karakteristikAnalisis feature importance mengidentifikasi area_worst, concave points_worst, dan perimeter_worst sebagai fitur paling dominan, konsisten dengan karakteristik
AL MATANIAL MATANI Penulis menawarkan penggunaan e-report sebagai solusi untuk masalah tersebut. Penulis menggunakan teknik agile, yaitu model pengembangan yang dilakukanPenulis menawarkan penggunaan e-report sebagai solusi untuk masalah tersebut. Penulis menggunakan teknik agile, yaitu model pengembangan yang dilakukan
DAARULHUDADAARULHUDA Kasus-kasus yang melibatkan Indonesia seperti sengketa DS484 dan DS477/DS478 menunjukkan bahwa kelemahan dalam administrasi, koordinasi antar‑kementerian,Kasus-kasus yang melibatkan Indonesia seperti sengketa DS484 dan DS477/DS478 menunjukkan bahwa kelemahan dalam administrasi, koordinasi antar‑kementerian,
UM SURABAYAUM SURABAYA Selain diperoleh data nilai perlawanan penetrasi konus (qc), dan hambatan lekat atau perlawanan geser (fs), dari hasil uji sondir juga diperoleh data rasioSelain diperoleh data nilai perlawanan penetrasi konus (qc), dan hambatan lekat atau perlawanan geser (fs), dari hasil uji sondir juga diperoleh data rasio
ITBSEMARANGITBSEMARANG Oleh karena itu, muncul ide untuk menggunakan alat S-LUCY Smart Switch yang berguna untuk mempermudah pengguna dalam mengatur nyala atau matinya lampuOleh karena itu, muncul ide untuk menggunakan alat S-LUCY Smart Switch yang berguna untuk mempermudah pengguna dalam mengatur nyala atau matinya lampu
UNISDAUNISDA Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian R&D. Teknik pengumpulan data menggunakan dokumentasi, observasi, dan angket. Teknik analisis data menggunakanJenis penelitian yang digunakan adalah penelitian R&D. Teknik pengumpulan data menggunakan dokumentasi, observasi, dan angket. Teknik analisis data menggunakan
IRPIIRPI Penelitian ini mengimplementasikan sistem yang mengintegrasikan sensor PM2. 5, PM10, CO2, dan NO2 untuk pemantauan real-time polutan. Hasil menunjukkanPenelitian ini mengimplementasikan sistem yang mengintegrasikan sensor PM2. 5, PM10, CO2, dan NO2 untuk pemantauan real-time polutan. Hasil menunjukkan
POLIMEDIAPOLIMEDIA Data-data yang diolah adalah data yang mendukung proses belajar mengajar, seperti data nilai murid dan hasil belajar murid. Pengabdian ini bertujuan untukData-data yang diolah adalah data yang mendukung proses belajar mengajar, seperti data nilai murid dan hasil belajar murid. Pengabdian ini bertujuan untuk
Useful /
UNIDHAUNIDHA Akurasi keseluruhan pengelompokan mencapai 70,83% (17/24 sampel benar). Kedua, implementasi AHC pada dataset e-commerce (n=10, 5 fitur) menghasilkan 3Akurasi keseluruhan pengelompokan mencapai 70,83% (17/24 sampel benar). Kedua, implementasi AHC pada dataset e-commerce (n=10, 5 fitur) menghasilkan 3
IRPIIRPI Pengendalian persediaan yang efektif sangat penting dalam mengoptimalkan profitabilitas melalui pengendalian biaya dan peningkatan efisiensi. Teknik persediaanPengendalian persediaan yang efektif sangat penting dalam mengoptimalkan profitabilitas melalui pengendalian biaya dan peningkatan efisiensi. Teknik persediaan
IRPIIRPI Model SVM diterapkan untuk menangkap hubungan non-linear antara parameter iklim dengan indikator ketahanan pangan, sedangkan K‑NN digunakan untuk menganalisisModel SVM diterapkan untuk menangkap hubungan non-linear antara parameter iklim dengan indikator ketahanan pangan, sedangkan K‑NN digunakan untuk menganalisis
IRPIIRPI Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Medoids memberikan performa lebih baik dibandingkan K-Means dalam mengelompokkan sekolah di Provinsi RiauPenelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Medoids memberikan performa lebih baik dibandingkan K-Means dalam mengelompokkan sekolah di Provinsi Riau